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时间轴一致性（Timeline Consistency）
HBase引入了一致性定义，可以根据读取操作（获取或扫描）提供一致性定义。
public enum Consistency {
STRONG,
TIMELINE
}
Consistency.STRONG是HBase提供的默认一致性模型。如果表的区域复制为1，或者在具有区域副本的表中，但是读取是以此一致性完成的，则读取总是由主区域执行，以便与先前的行为不会发生任何变化，并且客户端总是观察最新的数据。
如果执行读取操作Consistency.TIMELINE，则读取的RPC将首先发送到主要区域服务器。在很短的时间间隔（hbase.client.primaryCallTimeout.get默认为10ms）之后，如果主服务器没有响应，则也会发送用于辅助区域副本的并行RPC。在此之后，结果将从首先完成的RPC中返回。如果响应从主区域副本返回，则我们始终可以知道数据是最新的。为此，Result.isStale（）API已被添加到检查失效。如果结果来自辅助区域，则Result.isStale（）将被设置为true。然后用户可以检查该字段，以便了解有关数据的可能原因。
就语义而言，HBase实现的TIMELINE一致性与这些方面的纯粹最终一致性不同：
- 单宿主和有序更新：区域复制与否，在写入端，仍然只有1个定义的副本（主）可以接受写入。此副本负责命令编辑并防止冲突。这保证了两个不同的写入不会被不同的副本同时提交，并且数据发散。有了这个，就不需要进行read-repair或last-timestamp-wins两种中的冲突解决。
- 辅助还按照主要承诺的顺序应用编辑。通过这种方式，辅助数据将在任何时间点包含初选数据的快照。这与RDBMS复制相似，甚至与HBase自己的多数据中心复制类似，但在单个集群中也是如此。
- 在读取端，客户端可以检测读取是来自最新数据还是旧数据。另外，客户端可以在每个操作的基础上发布具有不同一致性要求的读取，以确保其自身的语义保证。
- 客户端仍然可以观察到无序编辑，并且如果它观察到首先从一个辅助副本读取，然后观察到另一个辅助副本的读取，则可以及时返回。对区域副本或基于交易ID的担保没有粘性。如果需要，这可以稍后实施。
为了更好地理解TIMELINE语义，让我们看看上面的图。假设有两个客户端，第一个客户端首先写入x=1，然后x=2和x=3。如上所述，所有写入都由主区域副本处理。写入保存在预写日志（WAL）中，并异步复制到其他副本。在上图中，请注意replica_id=1收到2次更新，其数据显示x=2，而replica_id=2只收到一次更新，其数据显示x=1。
如果client1以STRONG一致性读取，它只会与replica_id=0进行通信，因此保证观察x=3的最新值。如果客户端发出TIMELINE一致性读取，则RPC将转到所有副本（在主超时之后），并且第一个响应的结果将返回。因此，客户端可以将1，2或3看作x的值。假设主区域发生故障并且日志复制无法持续一段时间。如果客户端使用TIMELINE一致性进行多次读取，则它可以先观察x=2，然后观察x=1，依此类推。
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