MapReduce之MapTask工作机制
1. 阶段定义 MapTask:map—–>sort map:Mapper.map()中将输出的key-value写出之前 sort:Mapper.map()中将输出的key-value写出之后 2. MapTask...
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在企业开发中,Hadoop框架自带的InputFormat类型不能满足所有应用场景,需要自定义InputFormat来解决实际问题。 自定义InputFormat步骤如下: (1)自定义一个类继承FilelnputFormat。 (2)自定...
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@ 目录 准备阶段 提交阶段 1. 准备阶段 运行Job.waitForCompletion(),先使用JobSubmitter提交Job,在提交之前,会在Job的作业目录中生成以下文件: job.split:当前Job的切片信息,有几个切...
虽然切片数越多,启动的maptask就越多,并行运行执行效率越高。但凡事都有个度,万一切片过多,也会影响执行效率 @ 目录 执行流程 CombineTextInputFormat 切片流程 案例 执行流程 Job–>MRAppM...
@ 目录 片大小的计算 片和块的关系 片大小的计算 long splitSize = computeSplitSize(blockSize, minSize, maxSize); protected long computeSplitSiz...
①获取当前输入目录中所有的文件 ②以文件为单位切片,如果文件为空文件,默认创建一个空的切片 ③如果文件不为空,尝试判断文件是否可切(不是压缩文件,都可切) ④如果文件不可切,整个文件作为1片 ⑤如果文件可切,先获取片大小(默认等于块大小),...
有一文件,如图所示 每行第一个字段为名字,后面的则为该人的一些信息,所以此时的输入格式应该是以每一行的名字为Key,每一行的其他信息为Value。 KeyValueTextInputFormat 作用: 针对文本文件!使用分割字符,分隔符前...
有两个文件: NlineInputFormat 切片策略: 读取配置文件中的参数mapreduce.input.lineinputformat.linespermap,默认为1,以文件为单位,切片每此参数行作为1片! 既然有参数,那就可以修...
如果一个文件的内容不只是简单的单词,而是类似于一个对象那般,有多种属性值,如: 在这个文件中,每一行的内容分别代表:手机号、IP、访问网站、上行流量、下行流量、状态码,现在需要统计每个手机号访问网站的上行流量、下行流量以及它们的总和。由于m...
@ 目录 一、准备数据 二、MR的编程规范 三、编程步骤 四、编写程序 Mapper程序解读 序列化是什么 为什么要序列化 一、准备数据 注意:准备的数据的格式必须是文本,每个单词之间使用制表符分割。编码必须是utf-8无bom 二、MR的...