四十一、MongoDB 高级索引

文章永久连接：https://tech.souyunku.com/?p=3713
MongoDB 高级索引提供了索引数组和索引子文档的能力

查询表达式必须遵循指定的索引的顺序

假设我们有以下文档集合 souyunku.users

{
   "address": {
      "city": "Pek",
      "state": "Pek",
      "pincode": "100007"
   },
   "tags": [
      "video",
      "book",
      "music"
   ],
   "name": "penglei"
}

这个文档包含了 address 子文档和 tags 数组

索引数组字段

假设现在我们需要基于标签来检索用户，为此我们需要对集合中的数组 tags 建立索引

在数组中创建索引，需要对数组中的每个字段依次建立索引

因此要对数组 tags 创建索引时，就要为 music、book、vedio 三个值建立单独的索引

使用以下命令创建数组索引

> db.users.ensureIndex({"tags":1})
{
   "createdCollectionAutomatically" : false,
   "numIndexesBefore" : 2,
   "numIndexesAfter" : 3,
   "ok" : 1
}

索引建完后，我们可以使用下面的命令来检索集合的 tags 字段

> db.users.find({tags:"music"})
{ "_id" : ObjectId("59ef174fa0f7c7d445f864b2"), "address" : { "city" : "Pek", "state" : "Pek", "pincode" : "100007" }, "tags" : [ "video", "book", "music" ], "name" : "penglei" }

为了验证我们是否使用了索引，可以使用 explain() 命令

> db.users.find({tags:"music"}).explain()
{
   "queryPlanner" : {
      "plannerVersion" : 1,
      "namespace" : "souyunku.users",
      "indexFilterSet" : false,
      "parsedQuery" : {
         "tags" : {
            "$eq" : "music"
         }
      },
      "winningPlan" : {
         "stage" : "FETCH",
         "inputStage" : {
            "stage" : "IXSCAN",
            "keyPattern" : {
               "tags" : 1
            },
            "indexName" : "tags_1",
            "isMultiKey" : true,
            "isUnique" : false,
            "isSparse" : false,
            "isPartial" : false,
            "indexVersion" : 1,
            "direction" : "forward",
            "indexBounds" : {
               "tags" : [
                  "[\"music\", \"music\"]"
               ]
            }
         }
      },
      "rejectedPlans" : [ ]
   },
   "serverInfo" : {
      "host" : "penglei",
      "port" : 27017,
      "version" : "3.4.9",
      "gitVersion" : "876ebee8c7dd0e2d992f36a848ff4dc50ee6603e"
   },
   "ok" : 1
}

以上命令执行结果中会显示 “indexName” : “tags_1”,则表示已经使用了索引

索引子文档字段

假设我们需要通过 city、state、pincode 字段来检索文档

由于这些字段是子文档的字段，所以我们需要对子文档建立索引

使用以下命令为子文档的三个字段创建索引

> db.users.ensureIndex({"address.city":1,"address.state":1, "address.pincode":1})
{
   "createdCollectionAutomatically" : false,
   "numIndexesBefore" : 3,
   "numIndexesAfter" : 4,
   "ok" : 1
}

一旦创建索引，我们可以使用子文档的字段来检索数据

> db.users.find({"address.city":"Pek"})
{ "_id" : ObjectId("59ef174fa0f7c7d445f864b2"), "address" : { "city" : "Pek", "state" : "Pek", "pincode" : "100007" }, "tags" : [ "video", "book", "music" ], "name" : "penglei" }

记住查询表达式必须遵循指定的索引的顺序。所以上面创建的索引将支持以下查询：

>db.users.find({"address.city":"Pek","address.state":"Pek"})

同样支持以下查询：

> db.users.find({"address.city":"Pek", "address.state":"Pek","address.pincode":"100007"})

干货推荐

本站推荐：精选优质专栏

附录：MongoDB 教程：系列文章

• 一、MongoDB 基础教程
• 二、NoSQL 简介
• 三、什么是 MongoDB ?
• 四、Windows 平台安装 MongoDB
• 五、Linux 平台安装 MongoDB
• 六、Mac OSX 平台安装 MongoDB
• 七、MongoDB 术语
• 八、MongoDB -连接
• 九、MongoDB 创建数据库
• 十、MongoDB 切换数据库
• 十一、MongoDB 删除数据库
• 十二、MongoDB 备份数据( mongodump )
• 十三、MongoDB 插入文档
• 十四、MongoDB 更新文档
• 十五、MongoDB 删除文档
• 十六、MongoDB 删除集合
• 十七、MongoDB 查询文档
• 十八、MongoDB 条件操作符
• 十九、MongoDB $type操作符
• 二十、MongoDB 限制条数 (limit 方法)
• 二十一、MongoDB 跳过 (skip 方法)
• 二十二、MongoDB 排序
• 二十三、MongoDB 索引
• 二十四、MongoDB 聚合运算( aggregate )
• 二十五、MongoDB 聚合运算 – 管道
• 二十六、MongoDB 副本集群复制
• 二十七、MongoDB 分片集群技术
• 二十八、MongoDB 备份数据( mongodump )
• 二十九、MongoDB 恢复数据( mongorestore )
• 三十、MongoDB 性能跟踪 ( mongotop )
• 三十一、MongoDB 状态检测 ( mongostat )
• 三十二、MongoDB Java
• 三十三、MongoDB PHP 扩展
• 三十四、MongoDB PHP
• 三十五、PHP7 MongDB 扩展安装与使用
• 三十六、MongoDB 关系
• 三十七、MongoDB 数据库引用
• 三十八、MongoDB 覆盖索引查询
• 三十九、MongoDB 查询分析
• 四十、MongoDB 原子操作
• 【当前读到】四十一、MongoDB 高级索引
• 四十二、MongoDB 索引限制
• 四十三、MongoDB ObjectId
• 四十四、MongoDB Map Reduce
• 四十五、MongoDB 全文检索
• 四十六、MongoDB 正则表达式
• 四十七、MongoDB 管理工具: Rockmongo
• 四十八、MongoDB GridFS
• 四十九、MongoDB 固定集合（Capped Collections）
• 五十、MongoDB 自增 ID