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前言
最近也是在刷算法题，从刷题刷的开始怀疑人生，觉得自己好’菜’，到后来慢慢的找到了写算法的感觉，然后再到对算法产生了极大的兴趣。其实一开始做算法确实挺痛苦的，那种挫败感让我很沮丧，但是最近两个星期做下来，感觉算法没有想象的那么恐怖吧，因为我们不需要去创造算法，我们只需要掌握解题的思路和方法，然后加以刻意训练都是可以掌握的。
这里我建议大家，如果刷算法题不要直接从LeetCode列表上开始刷，因为算法题实在是太多了刷根本是不可能刷完的，所以我建议大家可以从某一类的题型开始刷，我建议先从链表或者树开始去做，这里我给出我的理由：
第一、像数组类型的算法题数量实在是太多，而且题型考察的形式也非常多，短时间内你看不到自己的进步很容易放弃，树和链表的算法题型比较少，考察的形式也不是很多，掌握起来相对还是比较容易的，短时间内可以提升自己做算法题的信心。
第二、像单链表的一些题目，它对指针的使用是非常多的，像我们做算法题比较难的还是对于指针的一些使用。虽然有些算法题可以借助一些语言提供的工具类来做，但是会额外的使用多余的内存空间，可能某些算法题要求你必须使用O(1)的空间复杂度，这种情况下就必须使用指针来做了。
第三、当你刷完单链表的题目，你对于指针的使用会初步的有一定感觉，对于后面一些算法题目是很好的帮助。
所以我建议大家如果开始刷题，建议从链表题目开始刷起。
1.需要操作单链表中倒数某个指定节点
1.1 解题思路及代码模板
这类算法题目，核心的关键是需要定位到题目所给的具体某个节点的位置，只要找到这个指定的节点位置，剩下的问题也就很好解决了。我下面列出了几道LeetCode上的算法题，一起感受一下。
1、 返回一个链表的倒数第 k 个节点
2、 删除链表的倒数第N个节点
3、 旋转链表
我们做这类的题目，思路基本上都差不多，我们可以把这种类似的题目总结出来一个模板：这类题经常使用的就是快慢指针来解题，通过快慢指针定位到我们想要操作的节点位置，找到了相应的位置，根据题目对其进行相应的操作就可以了。这里我简单的做了一个动图，先让快指针走k步，然后让快慢指针一起向后移动，就找到了倒数第二个链表节点。
其模板代码如下：
public static ListNode method(ListNode head, int k) {
//快指针，我们先让它走k步，
ListNode fast = head;
for (int i = 0; i < k; i++) {
fast = fast.next;
} //然后将快的指针和慢的指针一起走，当快指针走到链表末尾，慢指针指向的就是倒数第K个节点 ListNode temp = head; //你要找的倒数第k个节点的前一个节点。因为如果你要操作第k个节点，一般需要找到第K个节点的前前驱节点 //像上面第2道的算法题，删除链表的第K个节点就需要用到preNode ListNode preNode = null; while (fast != null ) { preNode = temp; temp = temp.next; fast = fast.next; } return temp; }
第一道算法题，我们利用上面这个模板代码就可以搞定。
第二道算法题，需要删除倒数第k个节点，我们还是利用上面的代码模板找到，不过这里要操作倒数第k个节点，一定要先找到这个节点的之前节点。、
第三道算法题，在Leetcode上是一道中等难度的题，其思路和前面两道算法题大致思路都是一样的，我这里就不把原题copy过来了，上面的链接直接就能跳转到题目。题意是：给定一个链表，旋转链表，将链表每个节点向右移动 k 个位置，其中 k 是非负数。
这个题目没有限制说旋转的长度不能超过链表的长度，所以说旋转的长度可能会超过链表的长度，所以这道算法题主要的思路还是要找到需要旋转的节点：
1、 计算链表的长度
2、 判断旋转的长度是多少，这里利用 k % length；
3、 利用我们上面说的方法定位到需要旋转的节点。
4、 得到我们想要的结果。
其完整代码如下：
public ListNode rotateRight(ListNode head, int k) {
if(head ==null||head.next ==null){
return head;
}
//先拿到链表的长度。
int nodeLength = 0; ListNode d = head; while (d != null) { nodeLength++; d = d.next; } //拿到长度以后,计算需要移动几个节点。 int remaind =k % nodeLength ; //如果mid等于0，相当于没有移动。 if (mid == 0) { return head; } d = head; //这里就是我们上面所说的快慢指针，先让快的指针走remaind for (int i = 0; i < remaind; i++) { d = d.next; } ListNode temp = head; //记录慢指针指向的前一个节点 ListNode prev = null; //记录快指针指向的前一个节点 ListNode tailPrev = null; while (d != null) { prev = temp; tailPrev = d; temp = temp.next; d = d.next; } prev.next = null; tailPrev.next = head; return temp; }
除了这类需要找到倒数第k个节点以外，其实还有一类也是需要找到指定的节点位置，这个节点是比较特殊的一个中间节点，这样类似的题目我们也需要利用快慢指针就可以解决，我们让快指针每次走两步，我们让慢指针每次走一步，这样当快指针走到链表的末尾，慢指针就指向了链表的中间节点。
public static ListNode findMidNode(ListNode head) {
ListNode fastNode = head;
ListNode slowNode = head;
ListNode prev = null;
while (fastNode != null && fastNode.next != null) {
prev = slowNode; fastNode = fastNode.next.next; slowNode = slowNode.next; } return slowNode; }
1.2 练习题目
看完上面的，那就拿这个题来练一练，原题目在这里：重排链表。
给定一个单链表 L：L0→L1→…→L**n-1→Ln你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换。示例 1:给定链表 1->2->3->4, 重新排列为 1->4->2->3. 示例 2:给定链表 1->2->3->4->5, 重新排列为 1->5->2->4->3
首先我说一下我的思路，其实看到这道题我们就会发现，其实这道题就是以链表的中点为准，将链表分成了两部分，将链表的后半部分倒序以后，挨个插入到前半部分的链表中。这样的话就可以用我们上边所说的那个模板，拿到两部分的链表了，得到前后两部分的链表以后，就合并这两部分链表就可以了。这里如何将后半部分的链表翻转，也是有模板可以套用的。
翻转链表的思路其实有两种一种是在原始链表上，另外一种利用栈这种数据结构，当空间复杂度为O(1)的时候，我们不能使用额外的数据结构，只能使用指针来进行操作链表进行翻转。
public static ListNode reverseList(ListNode head) {
ListNode curr = head, prev = null;
ListNode temp;
while (curr != null) {
temp = curr.next;
curr.next = prev; prev = curr; curr = temp; } return prev; }
另外一种方法就是利用栈来进行，写法比较简单，这里大家可以自己写一下。下面是重排链表完整的代码
public class Solution {
public void reorderList(ListNode head) {
if (head == null || head.next == null || head.next.next == null) {
return;
}
//找到链表的中间节点位置 ListNode fast = head; ListNode slow = head; ListNode prev = null; while (fast != null && fast.next != null) { prev = slow; slow = slow.next; fast = fast.next.next; } //这里就改变了原链表 head，head是前半部分链表 prev.next = null; //slow 就是后半部分的链表，这里将后半部分链表反转。这里可以利用栈。 ListNode listNode = reverseList(slow); //这里就将两个链表合并成一个，这里你可以新建一个链表去做，也可以直接在head的上操作。但是我测试性能的效果没差， //在head上操作可能会稍微复杂一些，需要你用好几个指针来做，不熟练的可以直接新建一个链表，因为指针指来指去的容易把自己弄迷了。 //利用栈也是可以实现的，这里自己可以试一下。 ListNode dummy = new ListNode(-1); ListNode curr = dummy; while(head != null && listNode != null){ curr.next = head; head = head.next; curr.next.next = listNode; listNode = listNode.next; curr = curr.next.next; } //这里需要注意的是判断后半部分的链表是否为空，可以知道链表是奇数节点还是偶数节点。 //如果是奇数节点的话，链表的后半部分会比前半部分多一个节点，因为我们把中间的那个节点算到的后半部分里面。 if(listNode != null){ curr.next = listNode; } head = dummy.next; } public static ListNode reverseList(ListNode head) { ListNode curr = head, prev = null; ListNode temp; while (curr != null) { temp = curr.next; curr.next = prev; prev = curr; curr = temp; } return prev; } }
2. 回文链表 && 环形链表类型算法
回文链表和环形链表的题目相对还是简单一些。回文链表的判断就和第一节我们说的那样，利用快慢指针找到中点的位置，然后对比后半部分和前半部是否是逆序的就可以了。这里我们就重点来说一下环形链表的解题思路。
2.1 解题思路及代码模板
LeetCode上原题：判断一个链表是否是环形链表
第一种思路，我们可以利用hash表，我们遍历整个链表，如果存在环，那肯定会出现一个节点访问两次的情况。
public static boolean hasCycle2(ListNode head) {
HashSet set = new HashSet();
while (head != null) {
if (set.contains(head)) {
return true;
} else { set.add(head); } head = head.next; } return false; }
利用hash表这种解法，其时间复杂度为O(n)，空间复杂度也是O(n)。这种方法是最简单也是最容易想到的。
第二种思路，利用快慢指针，我们让快指针的速度是慢指针的两倍，这样去遍历整个链表，如果单链表中存在有环，那么两个指针一定会在某一个节点相遇。代码如下：
public boolean hasCycle(ListNode head) {
ListNode slow = head;
ListNode fast = head;
while (fast != null && fast.next != null) {
fast = fast.next.next;
slow = slow.next; if (fast == slow) { return true; } } if (head == null || head.next == null) { return false; } return false; }
环形链表的进阶题: 返回一个链表入环的第一个节点，如果没有环返回Null
如果一个单链表存在环，那么肯定会在环上的某一个节点两个指针相遇。当两个指针相遇时，慢指针走了len + s1 的长度；快指针走了len+n(s1+s2)+s1的长度，因为快指针一直在环上循环所以是n(s1+s2)。因为快指针是慢指针速度的两倍，相同时间内走过的长度肯定是相等的，所以可以得出公式：2(len+S1) = len + n(S1+S2)+S1，化简之后得到公式len = (n-1)S1 + nS2。n代表的是快指针和慢指针相遇的时候，快指针在环上转了几圈。这个等式是恒成立的，可以自己自行带入测试一下哦。当我们忽略 n 这个变量的时候，让n =1 ，公式就变成了 len = s2。那么就是当两个指针相遇以后，分别再让两个指针从A和C节点同时出发，每次移动一个节点，当再次相遇的时候就是环形链表的入口节点了。代码如下：
public ListNode hasCycle(ListNode head) {
ListNode slow = head,fast = head;
while (fast != null && fast.next != null) {
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
if (fast == slow) { break; } } if (fast == null || fast.next == null) return null; fast = head; while (fast != slow) { fast = fast.next; slow = slow.next; } return fast; }
3. 链表排序 && 合并链表
算法题目：
1、 链表排序
2、 合并两个有序链表
3、 合并K个有序链表
3.1 解题思路
第一道算法题，链表排序和正常的数据排序是一样解题思路，因为链表不能随机访问链表中的节点，我们只能通过遍历整个链表，这里我们可以利用归并排序的方法对链表进行排序，相信大家对归并排序已经很熟悉了，这里我们直接来上代码。
对链表进行归并排序，我们首先要找到链表的中点将链表分成两部分，对这两部分链表进行排序。然后分别在对链表的这两部分重复前面的动作，直到结束。
public static ListNode sortList(ListNode head) {
if (head == null || head.next == null) {
return head;
}
ListNode fast = head.next, slow = head;
while (fast != null && fast.next != null) { slow = slow.next; fast = fast.next.next; } ListNode tmp = slow.next; slow.next = null; ListNode left = sortList(head); ListNode right = sortList(tmp); return merge(left, right) ; } //合并左右两部分 private static ListNode merge(ListNode l1, ListNode l2) { ListNode temp1 = l1, temp2 = l2; ListNode dummy = new ListNode(-1); ListNode prev = dummy; while (temp1 != null && temp2 != null) { if (temp1.val > temp2.val) { dummy.next = temp2; temp2 = temp2.next; } else { dummy.next = temp1; temp1 = temp1.next; } dummy = dummy.next; } dummy.next = temp1 != null ? temp1 : temp2; return prev.next; }
其实合并两个有序链表，是我们第一道算法题中的一部分，合并两个有序链表的代码就直接可以用到第一道算法题的后面部分。这里需要注意的是，此方法只能用于合并两个有序链表
那像第三道算法题合并K个有序链表该怎么做呢？这里其实有很多种方法，比如：
1、利用Java中的优先队列PriorityQueue来实现，因为PriorityQueue底层使用的是二叉堆来实现的，最小的元素永远在堆顶，这样我们就可以多个有序链表合并了。不过这里要注意的是，多个链表是有序的我们才可以这样做，当合并多个无序的链表，我们就不能这样做了。
2、我们可以还是继续利用我们第二题的思路来，不管合并几个链表，我们可以将他们两两合并，最后汇总成一个链表，这种解法无论链表是有序还是无序的，我们都可以这样操作。
1、 优先队列
public static ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
Queue<ListNode> pq = new PriorityQueue<>((v1,v2)->v1.val - v2.val);
for (ListNode node : lists) {
if (node != null) {
pq.offer(node);
} } ListNode dummyHead = new ListNode(-1); ListNode tail = dummyHead; while (!pq.isEmpty()) { ListNode minNode = pq.poll(); tail.next = minNode; tail = minNode; if (minNode.next != null) { pq.offer(minNode.next); } } return dummyHead.next; }
1、 两两合并
public static ListNode mergeKLists2(ListNode[] lists) {
if (lists == null || lists.length == 0) {
return null;
}
return helper(lists, 0, lists.length - 1);
} private static ListNode helper(ListNode[] lists, int begin, int end) { if(begin==end) { return lists[begin]; } int mid = begin+(end-begin)/2; ListNode left = helper(lists,begin,mid); ListNode right = helper(lists,mid+1,end); return merge(left,right); } //合并两个有序链表 private static ListNode merge(ListNode l1, ListNode l2) { ListNode temp1 = l1, temp2 = l2; ListNode dummy = new ListNode(-1); ListNode prev = dummy; while (temp1 != null && temp2 != null) { if (temp1.val > temp2.val) { dummy.next = temp2; temp2 = temp2.next; } else { dummy.next = temp1; temp1 = temp1.next; } dummy = dummy.next; } dummy.next = temp1 != null ? temp1 : temp2; return prev.next; }
4.链表交换类型题目
1、 翻转指定节点位置的链表
2、 两两交换链表中的节点
3、 K个一组翻转链表
这类型的题目没有特别固定模板可以套用，你唯一需要做的就是掌握到解决这种题目的感觉。虽然说没有固定的模板可以套用，但是还是有重点可以画出来的。第一步：我们需要判断出什么时候需要交换两个节点。就拿上面的第一道算法题来说，需要交换的节点是第三个至第五个节点。第二步：然后找到需要交换节点的前驱节点和后继节点。这样你才能成功移动节点。第三步：这一步就需要判断如何移动指针，可以满足你后续循环动作。
我们就拿第一道算法题来说，为了方便理解，可以参考上面的动画，按照我们上面说的一起来看一下时候解决问题。
第一步：根据题意，我们找到需要交换的节点位置。 这里题目给出了需要交换 k —> n 之间的节点，那之外的节点是不需要动的。所以这里我们需要判断我们遍历的链表长度是否是在k – n 之间的节点。
第二步：找到需要交换节点的前驱和后继节点。这里我遍历的是3-5之间的链表节点。那既然已经确定了需要改变的节点位置，那就找到需要改变节点的前驱和后继节点，利用两个指针preNode 和nextNode 保存前驱和后继节点。然后将链表交换到我们想要让它去的位置。
第三部：我们将节点交换完成以后，我们还需要将我们需要用到的指针也做相应的移动。
完整代码如下：
public static ListNode reverseBetween(ListNode head, int m, int n) {
ListNode dummy = new ListNode(-1);
dummy.next = head;
ListNode prev = dummy;
int length = 0;
ListNode temp; while (head.next != null) { length++; //找到需要交换节点的条件 if (length >= m && length < n) { //保存head 的后继节点 temp = head.next; //head.next 指向后继节的后继节点 head.next = temp.next; temp.next = prev.next; prev.next = temp; } else { if (length < m) { prev = prev.next; } head = head.next; } } return dummy.next; }
第二道算法题，两两交换链表，这都题目其实很简单，这里最主要的还是控制好指针指向的位置。
第三道算法题在LeetCode上是一道困难的算法题，其实我们抛开题的难度，把题目分解一下就会发现其实也很简单。题目的要求是K个一组翻转链表，且K是小于链表的长度的。其实K个一个翻转链表，其实和翻转单个链表没有什么两样，只不过说我们要把K个链表分为一组进行翻转，然后将每个翻转以后的链表再拼接起来就可以了。
public static ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) {
ListNode dummy = new ListNode(-1);
dummy.next = head;
ListNode pre = dummy;
ListNode end = dummy;
while (end.next != null) { for (int i = 0; i < k && end != null; i++) { end = end.next; } if (end == null) { break; } ListNode start = pre.next; ListNode next = end.next; end.next = null; pre.next = reverse(start); start.next = next; pre = start; end = start; } return dummy.next; } public static ListNode reverse(ListNode head) { ListNode curr = head, prev = null; ListNode temp; while (curr != null) { temp = curr.next; curr.next = prev; prev = curr; curr = temp; } return prev; }
这里就不把所有的类型都一一给列举出来了，大部分的算法题目都是差不多的，我这里把他们大致分为了：链表指定节点的操作、链表排序、环形链表、链表节点交换、链表查找和删除、链表的反转等类型，思路是一样的，但是还是要多多的练习，有思路和能写出来是完全两码事。
最后
这里就不把所有的类型都一一给列举出来了，大部分的算法题目都是差不多的，我这里把他们大致分为了：链表指定节点的操作、链表排序、环形链表、链表节点交换、链表查找和删除、链表的反转等类型，思路是一样的，但是还是要多多的练习，有思路和能写出来是完全两码事。
