二、Kafka 基础

属于特定类别的消息流称为主题。 数据存储在主题中。

主题被拆分成分区。 对于每个主题，Kafka保存一个分区的数据。 每个这样的分区包含不可变有序序列的消息。 分区被实现为具有相等大小的一组分段文件。

Partition（分区）

主题可能有许多分区，因此它可以处理任意数量的数据。

Partition offset（分区偏移）

每个分区消息具有称为 offset 的唯一序列标识。

Replicas of partition（分区备份）

副本只是一个分区的备份。 副本从不读取或写入数据。 它们用于防止数据丢失。

Brokers（经纪人）

• 代理是负责维护发布数据的简单系统。 每个代理中的每个主题可以具有零个或多个分区。 假设，如果在一个主题和N个代理中有N个分区，每个代理将有一个分区。

• 假设在一个主题中有N个分区并且多于N个代理(n + m)，则第一个N代理将具有一个分区，并且下一个M代理将不具有用于该特定主题的任何分区。

• 假设在一个主题中有N个分区并且小于N个代理(n-m)，每个代理将在它们之间具有一个或多个分区共享。 由于代理之间的负载分布不相等，不推荐使用此方案。

Kafka Cluster（Kafka集群）

Kafka有多个代理被称为Kafka集群。 可以扩展Kafka集群，无需停机。 这些集群用于管理消息数据的持久性和复制。

Producers（生产者）

生产者是发送给一个或多个Kafka主题的消息的发布者。 生产者向Kafka经纪人发送数据。 每当生产者将消息发布给代理时，代理只需将消息附加到最后一个段文件。 实际上，该消息将被附加到分区。 生产者还可以向他们选择的分区发送消息。

Consumers（消费者）

Consumers从经纪人处读取数据。 消费者订阅一个或多个主题，并通过从代理中提取数据来使用已发布的消息。

Leader（领导者）

Leader 是负责给定分区的所有读取和写入的节点。 每个分区都有一个服务器充当Leader
。

Follower（追随者）

跟随领导者指令的节点被称为Follower。 如果领导失败，一个追随者将自动成为新的领导者。 跟随者作为正常消费者，拉取消息并更新其自己的数据存储。