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Kafka 深入解析 第2页

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Kafka 深入解析(十五)Kafka controller重设计

目录 一、Controller是做什么的 二、Controller当前设计 三、Controller组成 四、Controller当前问题 1、 需要在多线程间共享状态 2、 代码组织混乱 3、 管理类请求与数据类请求未分离 4、 Cont...

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Kafka 深入解析(十四)Kafka producer介绍

Kafka 0.9版本正式使用Java版本的producer替换了原Scala版本的producer。本文着重讨论新版本producer的设计原理以及基本的使用方法。 目录 一、基本数据结构 1、 ProducerRecord 2、 Rec...

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Kafka 深入解析(十三)Kafka消费组(consumer group)

一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西,特别是关于新版consumer的中文资料很少。最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本,笔者也觉得时机成熟了,于是写下这篇文章讨论并总结一下...

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Kafka 深入解析(十一)Kafka无消息丢失配置

目录 一、Producer端 二、Consumer端 Kafka到底会不会丢数据(data loss)? 通常不会,但有些情况下的确有可能会发生。下面的参数配置及Best practice列表可以较好地保证数据的持久性(当然是trade-o...

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Kafka 深入解析(八)Exactly Once语义与事务机制原理

本文介绍了Kafka实现事务性的几个阶段——正好一次语义与原子操作。之后详细分析了Kafka事务机制的实现原理,并介绍了Kafka如何处理事务相关的异常情况,如Transaction Coordinator宕机。最后介绍了Kafka的事务机...

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Kafka 深入解析(七)Kafka Stream

转载自 技术世界,原文链接 Kafka设计解析(七)- Kafka Stream 本文介绍了Kafka Stream的背景,如Kafka Stream是什么,什么是流式计算,以及为什么要有Kafka Stream。接着介绍了Kafka St...

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Kafka 深入解析(六)Kafka高性能架构之道

本文从宏观架构层面和微观实现层面分析了Kafka如何实现高性能。包含Kafka如何利用Partition实现并行处理和提供水平扩展能力,如何通过ISR实现可用性和数据一致性的动态平衡,如何使用NIO和Linux的sendfile实现零拷贝以...

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