十九、Redis 重点回顾
字典被广泛用于实现 Redis 的各种功能, 其中包括数据库和哈希键。 Redis 中的字典使用哈希表作为底层实现, 每个字典带有两个哈希表, 一个用于平时使用, 另一个仅在进行 rehash 时使用。 当字典被用作数据库的底层实现, 或者...
字典被广泛用于实现 Redis 的各种功能, 其中包括数据库和哈希键。 Redis 中的字典使用哈希表作为底层实现, 每个字典带有两个哈希表, 一个用于平时使用, 另一个仅在进行 rehash 时使用。 当字典被用作数据库的底层实现, 或者...
表 4-1 列出了字典的主要操作 API 。 表 4-1 字典的主要操作 API 函数 作用 时间复杂度 dictCreate 创建一个新的字典。 dictAdd 将给定的键值对添加到字典里面。 dictReplace 将给定的键值对添加到...
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上一节说过, 扩展或收缩哈希表需要将 ht[0] 里面的所有键值对 rehash 到 ht[1] 里面, 但是, 这个 rehash 动作并不是一次性、集中式地完成的, 而是分多次、渐进式地完成的。 这样做的原因在于, 如果 ht[0] 里...
随着操作的不断执行, 哈希表保存的键值对会逐渐地增多或者减少, 为了让哈希表的负载因子(load factor)维持在一个合理的范围之内, 当哈希表保存的键值对数量太多或者太少时, 程序需要对哈希表的大小进行相应的扩展或者收缩。 扩展和收缩...
当有两个或以上数量的键被分配到了哈希表数组的同一个索引上面时, 我们称这些键发生了冲突(collision)。 Redis 的哈希表使用链地址法(separate chaining)来解决键冲突: 每个哈希表节点都有一个 next 指针, ...
当要将一个新的键值对添加到字典里面时, 程序需要先根据键值对的键计算出哈希值和索引值, 然后再根据索引值, 将包含新键值对的哈希表节点放到哈希表数组的指定索引上面。 Redis 计算哈希值和索引值的方法如下: # 使用字典设置的哈希函数,计...
Redis 的字典使用哈希表作为底层实现, 一个哈希表里面可以有多个哈希表节点, 而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对。 接下来的三个小节将分别介绍 Redis 的哈希表、哈希表节点、以及字典的实现。 哈希表 Redis 字典所使用的...
链表被广泛用于实现 Redis 的各种功能, 比如列表键, 发布与订阅, 慢查询, 监视器, 等等。 每个链表节点由一个 listNode 结构来表示, 每个节点都有一个指向前置节点和后置节点的指针, 所以 Redis 的链表实现是双端链表...
表 3-1 列出了所有用于操作链表和链表节点的 API 。 表 3-1 链表和链表节点 API 函数 作用 时间复杂度 listSetDupMethod 将给定的函数设置为链表的节点值复制函数。 。 listGetDupMeth...
每个链表节点使用一个 adlist.h/listNode 结构来表示: typedef struct listNode { // 前置节点 struct listNode *prev; // 后置节点 struct listNode *ne...