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介绍 机器学习的工程复杂度，除了来自于常见的软件开发问题外，还和机器学习数据驱动的特点相关。而这就带来了其工作流程链路更长，数据版本失控，实验难以跟踪、结果难以重现，模型迭代成本巨大等一系列问题。为了解决这些机器学习固有的问题，很多企业构建...

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按照上篇文章《解锁云原生 AI 技能|在 Kubernetes 上构建机器学习系统》搭建了一套 Kubeflow Pipelines 之后，我们一起小试牛刀，用一个真实的案例，学习如何开发一套基于 Kubeflow Pipelines 的机...

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本报告摘自2019年5月28日发布的《历史的必然，最伟大的历程——中国自主可控行业全景图》 自主可控是一条规模庞大体系完整的产业链。从最上游的半导体材料，再到核心芯片、元器件、基础软件，再到整机，应用软件，最后到系统集成和最终客户。按照我们...

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**导读：**这是清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师孙富春在机械工业出版社讲座交流时的PPT，内容包括了人工智能产业的历史背景、现状及未来发展趋势。这180页的PPT干货多多，赶紧收藏起来吧！ 文章永...

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科学Sciences导读：美国五重院士特伦斯谈人工智能瓶颈远未达极限，数学家有AI可解释性理论工具；人工智能正在带来数学和统计学的新纪元。B部分简政放权建议，可回收再利用垃圾应该让市场化解决；不可回收垃圾处理方式无非是垃圾焚烧发电、垃圾掩埋...

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找到一种快速稳定的优化算法，是所有AI研究人员的目标。 但是鱼和熊掌不可兼得。Adam、RMSProp这些算法虽然收敛速度很快，当往往会掉入局部最优解的“陷阱”；原始的SGD方法虽然能收敛到更好的结果，但是训练速度太慢。 最近，一位来自UI...

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以容器、服务网格、微服务、Serverless 为代表的云原生技术，带来一种全新的方式来构建应用。同时，云原生也在拓展云计算的边界，一方面是多云、混合云推动无边界云计算，一方面云边端的协同。在云的趋势下，越来越多的企业开始将业务与技术向“云...

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在全球人工智能的浪潮下，站在“风口”上的人工智能无疑已成为各个行业的引爆点。近两年来各家相继发布了众多人工智能白皮书， 这些白皮书可以说是对近年来国内外人工智能发展现状及未来发展方向的研究成果的汇聚，也是对中国人工智能的发展现状和趋势的清晰...

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1、光刻机   《这些“细节”让中国难望顶级光刻机项背》（科技日报4月19日） 制造芯片的光刻机，其精度决定了芯片性能的上限。在“十二五”科技成就展览上，中国生产的最好的光刻机，加工精度是90纳米。这相当于2004年上市的奔腾四CPU的水准...

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转载本文需注明出处：微信公众号EAWorld，违者必究。 引言： 随着云计算、大数据、物联网等技术兴起，数据朝着多样性、高体量、高速度方向发展，如何将海量数据安全、稳定、高效地数据共享出去成为各企业关注的重点。本次微课堂通过普元在数据服务共...

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