MapReduce的常见输入格式之KeyValueTextInputFormat
有一文件,如图所示 每行第一个字段为名字,后面的则为该人的一些信息,所以此时的输入格式应该是以每一行的名字为Key,每一行的其他信息为Value。 KeyValueTextInputFormat 作用: 针对文本文件!使用分割字符,分隔符前...
有一文件,如图所示 每行第一个字段为名字,后面的则为该人的一些信息,所以此时的输入格式应该是以每一行的名字为Key,每一行的其他信息为Value。 KeyValueTextInputFormat 作用: 针对文本文件!使用分割字符,分隔符前...
有两个文件: NlineInputFormat 切片策略: 读取配置文件中的参数mapreduce.input.lineinputformat.linespermap,默认为1,以文件为单位,切片每此参数行作为1片! 既然有参数,那就可以修...
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如果一个文件的内容不只是简单的单词,而是类似于一个对象那般,有多种属性值,如: 在这个文件中,每一行的内容分别代表:手机号、IP、访问网站、上行流量、下行流量、状态码,现在需要统计每个手机号访问网站的上行流量、下行流量以及它们的总和。由于m...
@ 目录 一、准备数据 二、MR的编程规范 三、编程步骤 四、编写程序 Mapper程序解读 序列化是什么 为什么要序列化 一、准备数据 注意:准备的数据的格式必须是文本,每个单词之间使用制表符分割。编码必须是utf-8无bom 二、MR的...
准备好新的数据节点(DataNode) ①准备机器,配置好JDK、hadoop的环境变量,在hdfs-site.xml和yarn-site.xml文件中分别配置NameNode和ResourceManager所在主机名 ②待服役成功后,启动...
MapReduce处理数据的大致流程 ①InputFormat调用RecordReader,从输入目录的文件中,读取一组数据,封装为keyin-valuein对象 ②将封装好的key-value,交给Mapper.map()-...
@ 目录 概念 MapReduce中常用的组件 概念 Job(作业) : 一个MapReduce程序称为一个Job。 MRAppMaster(MR任务的主节点): 一个Job在运行时,会先启动一个进程,这个进程称为MRAppMaster,负...
1、 从源头上解决,在上传到HDFS之前,就将多个小文件归档 使用tar命令 带上参数-zcvf 示例: tar -zcvf xxx.tar.gz 小文件列表 1、 如果小文件已经上传到HDFS了,可以使用在线归档 使用hadoop arc...
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@ 目录 集群启动顺序: 关于安全模式的一些操作 强调一下块(block)、副本数(replication)的概念 集群启动顺序: 1、 NameNode启动 NameNode启动时,首先将镜像文件(Fsimage)载入内存,并执行编辑日志...