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@ 目录 准备阶段 提交阶段 1. 准备阶段 运行Job.waitForCompletion()，先使用JobSubmitter提交Job，在提交之前，会在Job的作业目录中生成以下文件： job.split：当前Job的切片信息，有几个切...

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虽然切片数越多，启动的maptask就越多，并行运行执行效率越高。但凡事都有个度，万一切片过多，也会影响执行效率 @ 目录 执行流程 CombineTextInputFormat 切片流程 案例 执行流程 Job–>MRAppM...

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@ 目录 片大小的计算 片和块的关系 片大小的计算 long splitSize = computeSplitSize(blockSize, minSize, maxSize); protected long computeSplitSiz...

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①获取当前输入目录中所有的文件 ②以文件为单位切片，如果文件为空文件，默认创建一个空的切片 ③如果文件不为空，尝试判断文件是否可切(不是压缩文件，都可切) ④如果文件不可切，整个文件作为1片 ⑤如果文件可切，先获取片大小(默认等于块大小)，...

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有一文件，如图所示 每行第一个字段为名字，后面的则为该人的一些信息，所以此时的输入格式应该是以每一行的名字为Key，每一行的其他信息为Value。 KeyValueTextInputFormat 作用： 针对文本文件！使用分割字符，分隔符前...

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有两个文件： NlineInputFormat 切片策略： 读取配置文件中的参数mapreduce.input.lineinputformat.linespermap，默认为1，以文件为单位，切片每此参数行作为1片！ 既然有参数，那就可以修...

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如果一个文件的内容不只是简单的单词，而是类似于一个对象那般，有多种属性值，如： 在这个文件中，每一行的内容分别代表：手机号、IP、访问网站、上行流量、下行流量、状态码，现在需要统计每个手机号访问网站的上行流量、下行流量以及它们的总和。由于m...

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@ 目录 一、准备数据 二、MR的编程规范 三、编程步骤 四、编写程序 Mapper程序解读 序列化是什么 为什么要序列化 一、准备数据 注意：准备的数据的格式必须是文本，每个单词之间使用制表符分割。编码必须是utf-8无bom 二、MR的...

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准备好新的数据节点(DataNode) ①准备机器，配置好JDK、hadoop的环境变量，在hdfs-site.xml和yarn-site.xml文件中分别配置NameNode和ResourceManager所在主机名 ②待服役成功后，启动...

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MapReduce处理数据的大致流程 ①InputFormat调用RecordReader，从输入目录的文件中，读取一组数据，封装为keyin-valuein对象 ②将封装好的key-value，交给Mapper.map()-...

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