二叉树漫游:递归转换为非递归
前一篇讲解了如何编写二叉树结构的递归程序。尽管递归求解二叉树的方法和策略非常有效,但递归程序可能会产生不可接受的系统开销;因此,理解递归程序的机制,将递归程序转换为非递归程序的技能是非常重要的。 递归机制并不神秘。递归实际上就是特殊形式的普...
前一篇讲解了如何编写二叉树结构的递归程序。尽管递归求解二叉树的方法和策略非常有效,但递归程序可能会产生不可接受的系统开销;因此,理解递归程序的机制,将递归程序转换为非递归程序的技能是非常重要的。 递归机制并不神秘。递归实际上就是特殊形式的普...
一、 二叉树编程概述 程序 =数据结构+算法。更精确地说,任何程序的功能实现,从技术角度来说,通过选取合适的数据结构和高效的算法即可做到。二叉树是一种非线性数据结构,即每一个元素都可能有0个,1个,或2个后继结点;这使得二叉树编程比线性表编...
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概述 在 “完全”函数式编程 一文中,我们初步感受了函数式编程的力量:以非常简洁的代码,通过组合任何短小的简单函数,实现更加复杂功能的复合函数。 有小伙伴可能会问: 既然函数是这么重要的原材料,那么从哪里可以获取这么多原材料呢 ?总不成,一...
引子 有了面向对象编程,还需要函数式编程吗 ? 函数式编程,有什么妙处 ? 函数式的理念主要是: 函数组合。函数式编程是将程序看成是一系列函数的组合。可以将函数作为变量进行赋值,作为函数参数传入,也可以作为返回值返回,函数无处不在。 不可变...
背景### 很多业务代码,掺杂着一些通用的大段逻辑;容易导致的后果是,当需要类似功能时,不得不重新写一道,或者复制出几乎相同的代码块,让系统的无序性蹭蹭蹭往上涨。 具有良好抽象思维的有心的开发者,则会仔细观察到这种现...
背景### 很多业务代码,将通用性的技术逻辑与差异性的业务逻辑混杂在一起,这样的做法导致: 业务意图不容易很快识别出来,或者要费力思考业务语义; 当要复用相同的处理逻辑时,则不得不复制一份。 开发人员常常要花更多的力...
背景### 在 “Groovy元编程简明教程” 一文中,简明地介绍了 Groovy 元编程的特性。 那么,元编程可以应用哪些场合呢?元编程通常可以用来自动生成一些相似的模板代码。 在 “使用Groovy+Spock构...
引语### 作为工程师,不能仅仅满足于实现了现有的功能逻辑,还必须深入认识系统。一次请求,流经了哪些方法,执行了多少次DB操作,访问了多少次文件操作,调用多少次API操作,总共有多少次IO操作,多少CPU操作,各耗时...
背景### 在构建测试用例集时,常常需要编写一些函数,这些函数接受基本相同的参数,仅有一个参数有所差异,并且处理模式也非常相同。可以使用Python闭包来定义模板函数,然后通过参数调节来自动化生产不同的函数。 示例&...
引子## 将行为作为数据传递### 怎样在一行代码里同时计算一个列表的和、最大值、最小值、平均值、元素个数、奇偶分组、指数、排序呢? 答案是思维反转!将行为作为数据传递。 文艺青年的代码如下所示: p...