ZooKeeper 工作笔记

ZooKeeper系列六：服务器角色、序列化与通信协议、数据存储、zookeeper总结 ZooKeeper系列五：Master选举、ZK高级特性：基本模型 ZooKeeper系列四：ZooKeeper实现分布式锁、ZooKeeper实现配...

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一、服务器角色 1. Leader 1）事务请求的唯一调度者和处理者。保证事务处理的顺序性 　　事务请求：导致数据一致性的请求（数据发生改变）。如删除一个节点、创建一个节点、设置节点数据，设置节点权限就是一个事物请求，全局的事物id（zxi...

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一、Master选举 1. master选举原理： 有多个master，每次只能有一个master负责主要的工作，其他的master作为备份，同时对负责工作的master进行监听，一旦负责工作的master挂掉了，其他的master就会收到...

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一、Zookeeper实现分布式锁 分布式锁主要用于在分布式环境中保证数据的一致性。 包括跨进程、跨机器、跨网络导致共享资源不一致的问题。 1. 分布式锁的实现思路 说明： 这种实现会有一个缺点，即当有很多进程在等待锁的时候，在释放锁的时候...

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一、Zookeeper原生API如何进行调用 准备工作： 首先在新建一个maven项目ZK-Demo,然后在pom.xml里面引入zk的依赖 <dependency> <groupId>org.apache.zook...

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一、分布式架构详解 1、分布式发展历程 1.1 单点集中式 特点：App、DB、FileServer都部署在一台机器上。并且访问请求量较少 1.2 应用服务和数据服务拆分 特点：App、DB、FileServer分别部署在独立服务器上。并且...

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一、Zookeeper介绍 1. 介绍Zookeeper之前先来介绍一下分布式 1.1 分布式主要是下面两个方面： 1) 任务拆分 　　任务拆分指的是把传统的单节点服务拆分成多个节点服务部署到不同的机器上对外提供服务。比如一个传统服务有订单...

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