简介

c3p0是用于创建和管理连接，利用“池”的方式复用连接减少资源开销，和其他数据源一样，也具有连接数控制、连接可靠性测试、连接泄露控制、缓存语句等功能。目前，hibernate自带的连接池就是c3p0。

本文将包含以下内容(因为篇幅较长，可根据需要选择阅读)：

1、 c3p0的使用方法（入门案例、JDNI使用）
2、 c3p0的配置参数详解
3、 c3p0主要源码分析

使用例子-入门

需求

使用C3P0连接池获取连接对象，对用户数据进行简单的增删改查（sql脚本项目中已提供）。

工程环境

JDK：1.8.0_201

maven：3.6.1

IDE：eclipse 4.12

mysql-connector-java：8.0.15

mysql：5.7 .28

C3P0：0.9.5.3

主要步骤

1、 编写c3p0.properties，设置数据库连接参数和连接池基本参数等
2、 new一个ComboPooledDataSource对象，它会自动加载c3p0.properties
3、 通过ComboPooledDataSource对象获得Connection对象
4、 使用Connection对象对用户表进行增删改查

创建项目

项目类型Maven Project，打包方式war（其实jar也可以，之所以使用war是为了测试JNDI）。

引入依赖

这里引入日志包，主要为了看看连接池的创建过程，不引入不会有影响的。

        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <!-- c3p0 -->
        <dependency>
            <groupId>com.mchange</groupId>
            <artifactId>c3p0</artifactId>
            <version>0.9.5.3</version>
        </dependency>
        <!-- mysql驱动 -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.15</version>
        </dependency>
        <!-- log -->
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>commons-logging</groupId>
            <artifactId>commons-logging</artifactId>
            <version>1.2</version>
        </dependency>

编写c3p0.properties

c3p0支持使用.xml、.properties等文件来配置参数。本文用的是c3p0.properties作为配置文件，相比.xml文件我觉得会直观一些。

配置文件路径在resources目录下，因为是入门例子，这里仅给出数据库连接参数和连接池基本参数，后面源码会对所有配置参数进行详细说明。另外，数据库sql脚本也在该目录下。

注意：文件名必须是c3p0.properties，否则不会自动加载（如果是.xml，文件名为c3p0-config.xml）。

# c3p0只是会将该驱动实例注册到DriverManager，不能保证最终用的是该实例，除非设置了forceUseNamedDriverClass
c3p0.driverClass=com.mysql.cj.jdbc.Driver
c3p0.forceUseNamedDriverClass=true
c3p0.jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/github_demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=true
# 获取连接时使用的默认用户名
c3p0.user=root
# 获取连接时使用的默认用户密码
c3p0.password=root

####### Basic Pool Configuration ########
# 当没有空闲连接可用时，批量创建连接的个数
# 默认3
c3p0.acquireIncrement=3
# 初始化连接个数
# 默认3
c3p0.initialPoolSize=3
# 最大连接个数
# 默认15
c3p0.maxPoolSize=15
# 最小连接个数
# 默认3
c3p0.minPoolSize=3  

获取连接池和获取连接

项目中编写了JDBCUtil来初始化连接池、获取连接、管理事务和释放资源等，具体参见项目源码。

路径：cn.zzs.c3p0

        // 配置文件名为c3p0.properties，会自动加载。
        DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
        // 获取连接
        Connection conn = dataSource.getConnection();

除了使用ComboPooledDataSource，c3p0还提供了静态工厂类DataSources，这个类可以创建未池化的数据源对象，也可以将未池化的数据源池化，当然，这种方式也会去自动加载配置文件。

        // 获取未池化数据源对象
        DataSource ds_unpooled = DataSources.unpooledDataSource();
        // 将未池化数据源对象进行池化
        DataSource ds_pooled = DataSources.pooledDataSource(ds_unpooled);
        // 获取连接
        Connection connection = ds_pooled.getConnection();

编写测试类

这里以保存用户为例，路径在test目录下的cn.zzs.c3p0。

    @Test
    public void save() throws SQLException {
        // 创建sql
        String sql = "insert into demo_user values(null,?,?,?,?,?)";
        Connection connection = null;
        PreparedStatement statement = null;
        try {
            // 获得连接
            connection = JDBCUtil.getConnection();
            // 开启事务设置非自动提交
            connection.setAutoCommit(false);
            // 获得Statement对象
            statement = connection.prepareStatement(sql);
            // 设置参数
            statement.setString(1, "zzf003");
            statement.setInt(2, 18);
            statement.setDate(3, new Date(System.currentTimeMillis()));
            statement.setDate(4, new Date(System.currentTimeMillis()));
            statement.setBoolean(5, false);
            // 执行
            statement.executeUpdate();
            // 提交事务
            connection.commit();
        } finally {
            // 释放资源
            JDBCUtil.release(connection, statement, null);
        }
    }

使用例子-通过JNDI获取数据源

需求

本文测试使用JNDI获取ComboPooledDataSource和JndiRefConnectionPoolDataSource对象，选择使用tomcat 9.0.21作容器。

如果之前没有接触过JNDI，并不会影响下面例子的理解，其实可以理解为像spring的bean配置和获取。

引入依赖

本文在入门例子的基础上增加以下依赖，因为是web项目，所以打包方式为war：

        <dependency>
            <groupId>javax.servlet</groupId>
            <artifactId>jstl</artifactId>
            <version>1.2</version>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>javax.servlet</groupId>
            <artifactId>javax.servlet-api</artifactId>
            <version>3.1.0</version>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>javax.servlet.jsp</groupId>
            <artifactId>javax.servlet.jsp-api</artifactId>
            <version>2.2.1</version>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>

编写context.xml

在webapp文件下创建目录META-INF，并创建context.xml文件。这里面的每个resource节点都是我们配置的对象，类似于spring的bean节点。其中jdbc/pooledDS可以看成是这个bean的id。

注意，这里获取的数据源对象是单例的，如果希望多例，可以设置singleton="false"。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Context>
    <Resource auth="Container"
              description="DB Connection"
              driverClass="com.mysql.cj.jdbc.Driver"
              maxPoolSize="4"
              minPoolSize="2"
              acquireIncrement="1"
              name="jdbc/pooledDS"
              user="root"
              password="root"
              factory="org.apache.naming.factory.BeanFactory"
              type="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
              jdbcUrl="jdbc:mysql://localhost:3306/github_demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=true" />
</Context>

编写web.xml

在web-app节点下配置资源引用，每个resource-env-ref指向了我们配置好的对象。

    <resource-ref>
        <res-ref-name>jdbc/pooledDS</res-ref-name>
        <res-type>javax.sql.DataSource</res-type>
        <res-auth>Container</res-auth>
    </resource-ref>

编写jsp

因为需要在web环境中使用，如果直接建类写个main方法测试，会一直报错的，目前没找到好的办法。这里就简单地使用jsp来测试吧。

c3p0提供了JndiRefConnectionPoolDataSource来支持JNDI（方式一），当然，我们也可以采用常规方式获取JNDI的数据源（方式二）。因为我设置的数据源时单例的，所以，两种方式获得的是同一个数据源对象，只是方式一会将该对象再次包装。

<body>
    <%
    String jndiName = "java:comp/env/jdbc/pooledDS";
    // 方式一
    JndiRefConnectionPoolDataSource jndiDs = new JndiRefConnectionPoolDataSource();
    jndiDs.setJndiName(jndiName);
    System.err.println("方式一获得的数据源identityToken：" + jndiDs.getIdentityToken());
    Connection con2 = jndiDs.getPooledConnection().getConnection();
    // do something
    System.err.println("方式一获得的连接：" + con2);

    // 方式二
    InitialContext ic = new InitialContext();
    // 获取JNDI上的ComboPooledDataSource
    DataSource ds = (DataSource) ic.lookup(jndiName);
    System.err.println("方式二获得的数据源identityToken：" + ((ComboPooledDataSource)ds).getIdentityToken());
    Connection con = ds.getConnection();
    // do something
    System.err.println("方式二获得的连接：" + con);

    // 释放资源
    if (ds instanceof PooledDataSource){
      PooledDataSource pds = (PooledDataSource) ds;
      // 先看看当前连接池的状态
      System.err.println("num_connections: "      + pds.getNumConnectionsDefaultUser());
      System.err.println("num_busy_connections: " + pds.getNumBusyConnectionsDefaultUser());
      System.err.println("num_idle_connections: " + pds.getNumIdleConnectionsDefaultUser());
      pds.close();
    }else{
      System.err.println("Not a c3p0 PooledDataSource!");
    }
    %>
</body>

测试结果

打包项目在tomcat9上运行，访问 http://localhost:8080/C3P0-demo/testJNDI.jsp ，控制台打印如下内容：

方式一获得的数据源identityToken：1hge1hra7cdbnef1fooh9k|3c1e541
方式一获得的连接：com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@2baa7911
方式二获得的数据源identityToken：1hge1hra7cdbnef1fooh9k|9c60446
方式二获得的连接：com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@e712a7c
num_connections: 3
num_busy_connections: 2
num_idle_connections: 1

此时正在使用的连接对象有2个，即两种方式各持有1个，即印证了两种方式获得的是同一数据源。

配置文件详解

这部分内容是参考官网的，对应当前所用的0.9.5.3版本(官网地址)。

数据库连接参数

注意，这里在url后面拼接了多个参数用于避免乱码、时区报错问题。 补充下，如果不想加入时区的参数，可以在mysql命令窗口执行如下命令：set global time_zone='+8:00'。

还有，如果是xml文件，记得将&改成&。

# c3p0只是会将该驱动实例注册到DriverManager，不能保证最终用的是该实例，除非设置了forceUseNamedDriverClass
c3p0.driverClass=com.mysql.cj.jdbc.Driver
c3p0.forceUseNamedDriverClass=true

c3p0.jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/github_demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=true

# 获取连接时使用的默认用户名
c3p0.user=root
# 获取连接时使用的默认用户密码
c3p0.password=root

连接池数据基本参数

这几个参数都比较常用，具体设置多少需根据项目调整。

####### Basic Pool Configuration ########
# 当没有空闲连接可用时，批量创建连接的个数
# 默认3
c3p0.acquireIncrement=3

# 初始化连接个数
# 默认3
c3p0.initialPoolSize=3

# 最大连接个数
# 默认15
c3p0.maxPoolSize=15

# 最小连接个数
# 默认3
c3p0.minPoolSize=3

连接存活参数

为了避免连接泄露无法回收的问题，建议设置maxConnectionAge和unreturnedConnectionTimeout。

# 最大空闲时间。超过将被释放
# 默认0，即不限制。单位秒
c3p0.maxIdleTime=0

# 最大存活时间。超过将被释放
# 默认0，即不限制。单位秒
c3p0.maxConnectionAge=1800

# 过量连接最大空闲时间。
# 默认0，即不限制。单位秒
c3p0.maxIdleTimeExcessConnections=0

# 检出连接未归还的最大时间。
# 默认0。即不限制。单位秒
c3p0.unreturnedConnectionTimeout=0

连接检查参数

针对连接失效和连接泄露的问题，建议开启空闲连接测试（异步），而不建议开启检出测试（从性能考虑）。另外，通过设置preferredTestQuery或automaticTestTable可以加快测试速度。

# c3p0创建的用于测试连接的空表的表名。如果设置了，preferredTestQuery将失效。
# 默认null
#c3p0.automaticTestTable=test_table

# 自定义测试连接的sql。如果没有设置，c3p0会去调用isValid方法进行校验（c3p0版本0.9.5及以上）
# null
c3p0.preferredTestQuery=select 1 from dual

# ConnectionTester实现类，用于定义如何测试连接
# com.mchange.v2.c3p0.impl.DefaultConnectionTester
c3p0.connectionTesterClassName=com.mchange.v2.c3p0.impl.DefaultConnectionTester

# 空闲连接测试周期
# 默认0，即不检验。单位秒
c3p0.idleConnectionTestPeriod=300

# 连接检入时测试（异步）。
# 默认false
c3p0.testConnectionOnCheckin=false

# 连接检出时测试。
# 默认false。建议不要设置为true。
c3p0.testConnectionOnCheckout=false

缓存语句

PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。

# 所有连接PreparedStatement的最大总数量。是JDBC定义的标准参数，c3p0建议使用自带的maxStatementsPerConnection
# 默认0。即不限制
c3p0.maxStatements=0

# 单个连接PreparedStatement的最大数量。
# 默认0。即不限制
c3p0.maxStatementsPerConnection=0

# 延后清理PreparedStatement的线程数。可设置为1。
# 默认0。即不限制
c3p0.statementCacheNumDeferredCloseThreads=0

失败重试参数

根据项目实际情况设置。

# 失败重试时间。
# 默认30。如果非正数，则将一直阻塞地去获取连接。单位毫秒。
c3p0.acquireRetryAttempts=30

# 失败重试周期。
# 默认1000。单位毫秒
c3p0.acquireRetryDelay=1000

# 当获取连接失败，是否标志数据源已损坏，不再重试。
# 默认false。
c3p0.breakAfterAcquireFailure=false

事务相关参数

建议保留默认就行。

# 连接检入时是否自动提交事务。
# 默认false。但c3p0会自动回滚
c3p0.autoCommitOnClose=false

# 连接检入时是否强制c3p0不去提交或回滚事务，以及修改autoCommit
# 默认false。强烈建议不要设置为true。
c3p0.forceIgnoreUnresolvedTransactions=false

其他

# 连接检出时是否记录堆栈信息。用于在unreturnedConnectionTimeout超时时打印。
# 默认false。
c3p0.debugUnreturnedConnectionStackTraces=false

# 在获取、检出、检入和销毁时，对连接对象进行操作的类。
# 默认null。通过继承com.mchange.v2.c3p0.AbstractConnectionCustomizer来定义。
#c3p0.connectionCustomizerClassName

# 池耗尽时，获取连接最大等待时间。
# 默认0。即无限阻塞。单位毫秒
c3p0.checkoutTimeout=0

# JNDI数据源的加载URL
# 默认null
#c3p0.factoryClassLocation

# 是否同步方式检入连接
# 默认false
c3p0.forceSynchronousCheckins=false

# c3p0的helper线程最大任务时间
# 默认0。即不限制。单位秒
c3p0.maxAdministrativeTaskTime=0

# c3p0的helper线程数量
# 默认3
c3p0.numHelperThreads=3

# 类加载器来源
# 默认caller
#c3p0.contextClassLoaderSource

# 是否使用c3p0的AccessControlContext
c3p0.privilegeSpawnedThreads=false

源码分析

c3p0的源码真的非常难啃，没有注释也就算了，代码的格式也是非常奇葩。正因为这个原因，我刚开始接触c3p0时，就没敢深究它的源码。现在硬着头皮再次来翻看它的源码，还是花了我不少时间。

因为c3p0的部分方法调用过程比较复杂，所以，这次源码分析重点关注类与类的关系和一些重要功能的实现，不像以往还可以一步步地探索。

另外，c3p0大量使用了监听器和多线程，因为是JDK自带的功能，所以本文不会深究其原理。感兴趣的同学，可以补充学习下，毕竟实际项目中也会使用到的。

创建数据源对象

我们使用c3p0时，一般会以ComboPooledDataSource这个类为入口，那么就从这个类展开吧。首先，看下ComboPooledDataSource的UML图。

下面重点说下几个类的作用：

当我们new一个ComboPooledDataSource对象时，主要做了几件事：

1、 获得this的identityToken，并注册到C3P0Registry
2、 添加监听配置参数改变的Listenner
3、 创建DriverManagerDataSource和WrapperConnectionPoolDataSource对象

当然，在此之前有某个静态代码块加载类配置文件，具体加载过程后续有空再做补充。

获得this的identityToken，并注册到C3P0Registry

在c3p0里，每个数据源都有一个唯一的身份标志identityToken，用于在C3P0Registry中注册。下面看看具体identityToken的获取，调用的是C3P0ImplUtils的allocateIdentityToken方法。

System.identityHashCode(o)是本地方法，即使我们不重写hashCode，同一个对象获得的hashCode唯一且不变，甚至程序重启也是一样。这个方法还是挺神奇的，感兴趣的同学可以研究下具体原理。

    public static String allocateIdentityToken(Object o) {
        if(o == null)
            return null;
        else {
            // 获取对象的identityHashCode，并转为16进制
            String shortIdToken = Integer.toString(System.identityHashCode(o), 16);
            String out;
            long count;
            StringBuffer sb = new StringBuffer(128);
            sb.append(VMID_PFX);
            // 判断是否拼接当前对象被查看过的次数
            if(ID_TOKEN_COUNTER != null && ((count = ID_TOKEN_COUNTER.encounter(shortIdToken)) > 0)) {
                sb.append(shortIdToken);
                sb.append('#');
                sb.append(count);
            } else
                sb.append(shortIdToken);
            out = sb.toString().intern();
            return out;
        }
    }

接下来，再来看下注册过程，调用的是C3P0Registry的incorporate方法。

    // 存放identityToken=PooledDataSource的键值对
    private static Map tokensToTokenized = new DoubleWeakHashMap();
    // 存放未关闭的PooledDataSource
    private static HashSet unclosedPooledDataSources = new HashSet();
    private static void incorporate(IdentityTokenized idt) {
        tokensToTokenized.put(idt.getIdentityToken(), idt);
        if(idt instanceof PooledDataSource) {
            unclosedPooledDataSources.add(idt);
            mc.attemptManagePooledDataSource((PooledDataSource)idt);
        }
    }

注册的过程还是比较简单易懂，但是有个比较奇怪的地方，一般这种所谓的注册，都会提供某个方法，让我们可以在程序的任何位置通过唯一标识去查找数据源对象。然而，即使我们知道了某个数据源的identityToken，还是获取不到对应的数据源，因为C3P0Registry并没有提供相关的方法给我们。

后来发现，我们不能也不应该通过identityToken来查找数据源，而是应该通过dataSourceName来查找才对，这不，C3P0Registry就提供了这样的方法。所以，如果我们想在程序的任何位置都能获取到数据源对象，应该再创建数据源时就设置好它的dataSourceName。

    public synchronized static PooledDataSource pooledDataSourceByName(String dataSourceName) {
        for(Iterator ii = unclosedPooledDataSources.iterator(); ii.hasNext();) {
            PooledDataSource pds = (PooledDataSource)ii.next();
            if(pds.getDataSourceName().equals(dataSourceName))
                return pds;
        }
        return null;
    }

添加监听配置参数改变的Listenner

接下来是到监听器的内容了。监听器的支持是jdk自带的，主要涉及到PropertyChangeSupport和VetoableChangeSupport两个类，至于具体的实现机理不在本文讨论范围内，感兴趣的同学可以补充学习下。

创建ComboPooledDataSource时，总共添加了三个监听器。

我们可以看到，在PoolBackedDataSourceBase对象中，持有了PropertyChangeSupport和VetoableChangeSupport对象，用于支持监听器的功能。

public class PoolBackedDataSourceBase extends IdentityTokenResolvable implements Referenceable, Serializable
{
    protected PropertyChangeSupport pcs = new PropertyChangeSupport( this );
    protected VetoableChangeSupport vcs = new VetoableChangeSupport( this );
}

通过以上过程，c3p0可以在参数改变前进行校验，在参数改变后重置某些对象。

创建DriverManagerDataSource

ComboPooledDataSource在实例化父类AbstractComboPooledDataSource时会去创建DriverManagerDataSource和WrapperConnectionPoolDataSource对象，这两个对象都是用于创建连接对象，后者依赖前者。

    public AbstractComboPooledDataSource(boolean autoregister) {
        super(autoregister);
        // 创建DriverManagerDataSource和WrapperConnectionPoolDataSource对象
        dmds = new DriverManagerDataSource();
        wcpds = new WrapperConnectionPoolDataSource();
        // 将DriverManagerDataSource设置给WrapperConnectionPoolDataSource
        wcpds.setNestedDataSource(dmds);

        // 初始化属性connectionPoolDataSource
        this.setConnectionPoolDataSource(wcpds);
        // 注册监听器
        setUpPropertyEvents();
    }

前面已经讲过，DriverManagerDataSource可以用来获取原生的连接对象，所以它的功能有点类似于JDBC的DriverManager。

创建DriverManagerDataSource实例主要做了三件事，如下：

    public DriverManagerDataSource(boolean autoregister) {
        // 1. 获得this的identityToken，并注册到C3P0Registry  
        super(autoregister);
        // 2. 添加监听配置参数改变的Listenner(当driverClass属性更改时触发事件) 
        setUpPropertyListeners();
        // 3. 读取配置文件，初始化默认的user和password
        String user = C3P0Config.initializeStringPropertyVar("user", null);
        String password = C3P0Config.initializeStringPropertyVar("password", null);
        if(user != null)
            this.setUser(user);
        if(password != null)
            this.setPassword(password);
    }

创建WrapperConnectionPoolDataSource

下面再看看WrapperConnectionPoolDataSource，它可以用来获取PooledConnection。

创建WrapperConnectionPoolDataSource，主要做了以下三件件事：

    public WrapperConnectionPoolDataSource(boolean autoregister) {
        // 1. 获得this的identityToken，并注册到C3P0Registry
        super(autoregister);
        // 2. 添加监听配置参数改变的Listenner(当connectionTesterClassName属性更改时实例化ConnectionTester，当userOverridesAsString更改时重新解析字符串) 
        setUpPropertyListeners();
        // 3. 解析userOverridesAsString
        this.userOverrides = C3P0ImplUtils.parseUserOverridesAsString(this.getUserOverridesAsString());
    }

以上基本将ComboPooledDataSource的内容讲完，下面介绍连接池的创建。

创建连接池对象

当我们创建完数据源时，连接池并没有创建，也就是说只有我们调用getConnection时才会触发创建连接池。因为AbstractPoolBackedDataSource实现了DataSource，所以我们可以在这个类看到getConnection的具体实现，如下。

    public Connection getConnection() throws SQLException{
        PooledConnection pc = getPoolManager().getPool().checkoutPooledConnection();
        return pc.getConnection();
    }

这个方法中getPoolManager()得到的就是我们前面提到过的C3P0PooledConnectionPoolManager，而getPool()得到的是C3P0PooledConnectionPool。

我们先来看看这两个类(注意，图中的类展示的只是部分的属性和方法)：

下面介绍下这几个类：

创建连接池的过程可以概括为四个步骤：

1、 创建C3P0PooledConnectionPoolManager对象，开启另一个线程来初始化timer、taskRunner、deferredStatementDestroyer、rpfact和authsToPools等属性
2、 创建默认账号密码对应的C3P0PooledConnectionPool对象，并创建PooledConnectionResourcePoolManager对象
3、 创建BasicResourcePool对象，创建initialPoolSize对应的初始连接，开启检查连接是否过期、以及检查空闲连接有效性的定时任务

这里主要分析下第四步。

创建BasicResourcePool对象

在这个方法里除了初始化许多属性之外，还会去创建initialPoolSize对应的初始连接，开启检查连接是否过期、以及检查空闲连接有效性的定时任务。

    public BasicResourcePool(Manager mgr, int start, int min, int max, int inc, int num_acq_attempts, int acq_attempt_delay, long check_idle_resources_delay, long max_resource_age, long max_idle_time, long excess_max_idle_time, long destroy_unreturned_resc_time, long expiration_enforcement_delay, boolean break_on_acquisition_failure, boolean debug_store_checkout_exceptions, boolean force_synchronous_checkins, AsynchronousRunner taskRunner, RunnableQueue asyncEventQueue,
            Timer cullAndIdleRefurbishTimer, BasicResourcePoolFactory factory) throws ResourcePoolException {
        // ·······
        this.taskRunner = taskRunner;
        this.asyncEventQueue = asyncEventQueue;
        this.cullAndIdleRefurbishTimer = cullAndIdleRefurbishTimer;
        this.factory = factory;
        // 开启监听器支持
        if (asyncEventQueue != null)
            this.rpes = new ResourcePoolEventSupport(this);
        else
            this.rpes = null;
        // 确保初始连接数量，这里会去调用recheckResizePool()方法，后面还会讲到的
        ensureStartResources();
        // 如果设置maxIdleTime、maxConnectionAge、maxIdleTimeExcessConnections和unreturnedConnectionTimeout，会开启定时任务检查连接是否过期
        if(mustEnforceExpiration()) {
            this.cullTask = new CullTask();
            cullAndIdleRefurbishTimer.schedule(cullTask, minExpirationTime(), this.expiration_enforcement_delay);
        }
        // 如果设置idleConnectionTestPeriod，会开启定时任务检查空闲连接有效性
        if(check_idle_resources_delay > 0) {
            this.idleRefurbishTask = new CheckIdleResourcesTask();
            cullAndIdleRefurbishTimer.schedule(idleRefurbishTask, check_idle_resources_delay, check_idle_resources_delay);
        }
        // ·······
    }

看过c3p0源码就会发现，c3p0的开发真的非常喜欢监听器和多线程，正是因为这样，才导致它的源码阅读起来会比较吃力。为了方便理解，这里再补充解释下BasicResourcePool的几个属性：

以上，基本讲完获取连接池的部分，接下来介绍连接的创建。

创建连接对象

我总结下获取连接的过程，为以下几步：

1、 从BasicResourcePool的空闲连接中获取，如果没有，会尝试去创建新的连接，当然，创建的过程也是异步的
2、 开启缓存语句支持
3、 判断连接是否正在被空闲资源检测线程使用，如果是，重新获取连接
4、 校验连接是否过期
5、 检出测试
6、 判断连接原来的Statement是不是已经清除完，如果没有，重新获取连接
7、 设置监听器后将连接返回给客户端

下面还是从头到尾分析该过程的源码吧。

C3P0PooledConnectionPool.checkoutPooledConnection()

现在回到AbstractPoolBackedDataSource的getConnection方法，获取连接对象时会去调用C3P0PooledConnectionPool的checkoutPooledConnection()。

    // 返回的是NewProxyConnection对象
    public Connection getConnection() throws SQLException{
        PooledConnection pc = getPoolManager().getPool().checkoutPooledConnection();
        return pc.getConnection();
    }    
    // 返回的是NewPooledConnection对象
    public PooledConnection checkoutPooledConnection() throws SQLException {
        // 从连接池检出连接对象
        PooledConnection pc = (PooledConnection)this.checkoutAndMarkConnectionInUse();
        // 添加监听器，当连接close时会触发checkin事件
        pc.addConnectionEventListener(cl);
        return pc;
    }

之前我一直有个疑问，PooledConnection对象并不持有连接池对象，那么当客户端调用close()时，连接不就不能还给连接池了吗？看到这里总算明白了，c3p0使用的是监听器的方式，当客户端调用close()方法时会触发监听器把连接checkin到连接池中。

C3P0PooledConnectionPool.checkoutAndMarkConnectionInUse()

通过这个方法可以看到，从连接池检出连接的过程不断循环，除非我们设置了checkoutTimeout，超时会抛出异常，又或者检出过程抛出了其他异常。

另外，因为c3p0在checkin连接时清除Statement采用的是异步方式，所以，当我们尝试再次检出该连接，有可能Statement还没清除完，这个时候我们不得不将连接还回去，再尝试重新获取连接。

    private Object checkoutAndMarkConnectionInUse() throws TimeoutException, CannotAcquireResourceException, ResourcePoolException, InterruptedException {
        Object out = null;
        boolean success = false;
        // 注意，这里会自旋直到成功获得连接对象，除非抛出超时等异常
        while(!success) {
            try {
                // 从BasicResourcePool中检出连接对象
                out = rp.checkoutResource(checkoutTimeout);
                if(out instanceof AbstractC3P0PooledConnection) {
                    // 检查该连接下的Statement是不是已经清除完，如果没有，还得重新获取连接
                    AbstractC3P0PooledConnection acpc = (AbstractC3P0PooledConnection)out;
                    Connection physicalConnection = acpc.getPhysicalConnection();
                    success = tryMarkPhysicalConnectionInUse(physicalConnection);
                } else
                    success = true; // we don't pool statements from non-c3p0 PooledConnections
            } finally {
                try {
                    // 如果检出了连接对象，但出现异常或者连接下的Statement还没清除完，那么就需要重新检入连接
                    if(!success && out != null)
                        rp.checkinResource(out);
                } catch(Exception e) {
                    logger.log(MLevel.WARNING, "Failed to check in a Connection that was unusable due to pending Statement closes.", e);
                }
            }
        }
        return out;
    }

BasicResourcePool.checkoutResource(long)

下面这个方法会采用递归方式不断尝试检出连接，只有设置了checkoutTimeout，或者抛出其他异常，才能从该方法中出来。

如果我们设置了testConnectionOnCheckout，则进行连接检出测试，如果不合格，就必须销毁这个连接对象，并尝试重新检出。

    public Object checkoutResource(long timeout) throws TimeoutException, ResourcePoolException, InterruptedException {
        try {
            Object resc = prelimCheckoutResource(timeout);

            // 如果设置了testConnectionOnCheckout，会进行连接检出测试，会去调用PooledConnectionResourcePoolManager的refurbishResourceOnCheckout方法
            boolean refurb = attemptRefurbishResourceOnCheckout(resc);

            synchronized(this) {
                // 连接测试不通过
                if(!refurb) {
                    // 清除该连接对象
                    removeResource(resc);
                    // 确保连接池最小容量，会去调用recheckResizePool()方法，后面还会讲到的
                    ensureMinResources();
                    resc = null;
                } else {
                    // 在asyncEventQueue队列中加入当前连接检出时向ResourcePoolEventSupport报告的事件
                    asyncFireResourceCheckedOut(resc, managed.size(), unused.size(), excluded.size());
                    PunchCard card = (PunchCard)managed.get(resc);
                    // 该连接对象被删除了？？
                    if(card == null) // the resource has been removed!
                    {
                        if(Debug.DEBUG && logger.isLoggable(MLevel.FINER))
                            logger.finer("Resource " + resc + " was removed from the pool while it was being checked out " + " or refurbished for checkout. Will try to find a replacement resource.");
                        resc = null;
                    } else {
                        card.checkout_time = System.currentTimeMillis();
                    }
                }
            }
            // 如果检出失败，还会继续检出，除非抛出超时等异常
            if(resc == null)
                return checkoutResource(timeout);
            else
                return resc;
        } catch(StackOverflowError e) {
            throw new NoGoodResourcesException("After checking so many resources we blew the stack, no resources tested acceptable for checkout. " + "See logger com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool output at FINER/DEBUG for information on individual failures.", e);
        }
    }

BasicResourcePool.prelimCheckoutResource(long)

这个方法也是采用递归的方式不断地尝试获取空闲连接，只有设置了checkoutTimeout，或者抛出其他异常，才能从该方法中出来。

如果我们开启了空闲连接检测，当我们获取到某个空闲连接时，如果它正在进行空闲连接检测，那么我们不得不等待，并尝试重新获取。

还有，如果我们设置了maxConnectionAge，还必须校验当前获取的连接是不是已经过期，过期的话也得重新获取。

    private synchronized Object prelimCheckoutResource(long timeout) throws TimeoutException, ResourcePoolException, InterruptedException {
        try {
            // 检验当前连接池是否已经关闭或失效
            ensureNotBroken();

            int available = unused.size();
            // 如果当前没有空闲连接
            if(available == 0) {
                int msz = managed.size();
                // 如果当前连接数量小于maxPoolSize，则可以创建新连接
                if(msz < max) {
                    // 计算想要的目标连接数=池中总连接数+等待获取连接的客户端数量+当前客户端
                    int desired_target = msz + acquireWaiters.size() + 1;

                    if(logger.isLoggable(MLevel.FINER))
                        logger.log(MLevel.FINER, "acquire test -- pool size: " + msz + "; target_pool_size: " + target_pool_size + "; desired target? " + desired_target);
                    // 如果想要的目标连接数不小于原目标连接数，才会去尝试创建新连接
                    if(desired_target >= target_pool_size) {
                        // inc是我们一开始设置的acquireIncrement
                        desired_target = Math.max(desired_target, target_pool_size + inc);
                        // 确保我们的目标数量不大于maxPoolSize，不小于minPoolSize
                        target_pool_size = Math.max(Math.min(max, desired_target), min);
                        // 这里就会去调整池中的连接数量
                        _recheckResizePool();
                    }
                } else {
                    if(logger.isLoggable(MLevel.FINER))
                        logger.log(MLevel.FINER, "acquire test -- pool is already maxed out. [managed: " + msz + "; max: " + max + "]");
                }
                // 等待可用连接，如果设置checkoutTimeout可能会抛出超时异常
                awaitAvailable(timeout); // throws timeout exception
            }
            // 从空闲连接中获取
            Object resc = unused.get(0);

            // 如果获取到的连接正在被空闲资源检测线程使用
            if(idleCheckResources.contains(resc)) {
                if(Debug.DEBUG && logger.isLoggable(MLevel.FINER))
                    logger.log(MLevel.FINER, "Resource we want to check out is in idleCheck! (waiting until idle-check completes.) [" + this + "]");

                // 需要再次等待后重新获取连接对象
                Thread t = Thread.currentThread();
                try {
                    otherWaiters.add(t);
                    this.wait(timeout);
                    ensureNotBroken();
                } finally {
                    otherWaiters.remove(t);
                }
                return prelimCheckoutResource(timeout);
            // 如果当前连接过期，需要从池中删除，并尝试重新获取连接
            } else if(shouldExpire(resc)) {
                if(Debug.DEBUG && logger.isLoggable(MLevel.FINER))
                    logger.log(MLevel.FINER, "Resource we want to check out has expired already. Trying again.");

                removeResource(resc);
                ensureMinResources();
                return prelimCheckoutResource(timeout);
            // 将连接对象从空闲队列中移出
            } else {
                unused.remove(0);
                return resc;
            }
        } catch(ResourceClosedException e) // one of our async threads died
            // ·······
        }
    }

BasicResourcePool._recheckResizePool()

从上个方法可知，当前没有空闲连接可用，且连接池中的连接还未达到maxPoolSize时，就可以尝试创建新的连接。在这个方法中，会计算需要增加的连接数。

    private void _recheckResizePool() {
        assert Thread.holdsLock(this);

        if(!broken) {
            int msz = managed.size();

            int shrink_count;
            int expand_count;
            // 从池中清除指定数量的连接
            if((shrink_count = msz - pending_removes - target_pool_size) > 0)
                shrinkPool(shrink_count);
            // 从池中增加指定数量的连接
            else if((expand_count = target_pool_size - (msz + pending_acquires)) > 0)
                expandPool(expand_count);
        }
    }

BasicResourcePool.expandPool(int)

在这个方法中，会采用异步的方式来创建新的连接对象。c3p0挺奇怪的，动不动就异步？

    private void expandPool(int count) {
        assert Thread.holdsLock(this);

        // 这里是采用异步方式获取连接对象的，具体有两个不同人物类型，我暂时不知道区别
        if(USE_SCATTERED_ACQUIRE_TASK) {
            for(int i = 0; i < count; ++i)
                taskRunner.postRunnable(new ScatteredAcquireTask());
        } else {
            for(int i = 0; i < count; ++i)
                taskRunner.postRunnable(new AcquireTask());
        }
    }

ScatteredAcquireTask和AcquireTask都是BasicResourcePool的内部类，在它们的run方法中最终会去调用PooledConnectionResourcePoolManager的acquireResource方法。

PooledConnectionResourcePoolManager.acquireResource()

在创建数据源对象时有提到WrapperConnectionPoolDataSource这个类，它可以用来创建PooledConnection。这个方法中就是调用WrapperConnectionPoolDataSource对象来获取PooledConnection对象（实现类NewPooledConnection）。

    public Object acquireResource() throws Exception {
        PooledConnection out;
        // 一般我们不回去设置connectionCustomizerClassName，所以直接看connectionCustomizer为空的情况
        if(connectionCustomizer == null) {
            // 会去调用WrapperConnectionPoolDataSource的getPooledConnection方法
            out = (auth.equals(C3P0ImplUtils.NULL_AUTH) ? cpds.getPooledConnection() : cpds.getPooledConnection(auth.getUser(), auth.getPassword()));
        } else {
            // ·····
        }

        // 如果开启了缓存语句
        if(scache != null) {
            if(c3p0PooledConnections)
                ((AbstractC3P0PooledConnection)out).initStatementCache(scache);
            else {
                logger.warning("StatementPooling not " + "implemented for external (non-c3p0) " + "ConnectionPoolDataSources.");
            }
        }
        // ······
        return out;
    }

WrapperConnectionPoolDataSource.getPooledConnection(String, String, ConnectionCustomizer, String)

这个方法会先获取物理连接，然后将物理连接包装成NewPooledConnection。

    protected PooledConnection getPooledConnection(String user, String password, ConnectionCustomizer cc, String pdsIdt) throws SQLException {
        // 这里获得的就是我们前面提到的DriverManagerDataSource
        DataSource nds = getNestedDataSource();
        Connection conn = null;
        // 使用DriverManagerDataSource获得原生的Connection
        conn = nds.getConnection(user, password);
        // 一般我们不会去设置usesTraditionalReflectiveProxies，所以只看false的情况
        if(this.isUsesTraditionalReflectiveProxies(user)) {
            return new C3P0PooledConnection(conn, 
                    connectionTester, 
                    this.isAutoCommitOnClose(user), 
                    this.isForceIgnoreUnresolvedTransactions(user), 
                    cc, 
                    pdsIdt);
        } else {
            // NewPooledConnection就是原生连接的一个包装类而已，没什么特别的
            return new NewPooledConnection(conn, 
                    connectionTester, 
                    this.isAutoCommitOnClose(user), 
                    this.isForceIgnoreUnresolvedTransactions(user), 
                    this.getPreferredTestQuery(user), 
                    cc, 
                    pdsIdt);
        }
    }

以上，基本讲完获取连接对象的过程，c3p0的源码分析也基本完成，后续有空再做补充。

参考资料

c3p0 – JDBC3 Connection and Statement Pooling by Steve Waldman

相关源码请移步：https://github.com/ZhangZiSheng001/c3p0-demo

本文为原创文章，转载请附上原文出处链接：https://tech.souyunku.com/ZhangZiSheng001/p/12080533.html

文章永久链接：https://tech.souyunku.com/24030