垂直切分，比方说一个表，有100个字段，可能分成2张表，各50个字段（随便一说，具体怎么分是要根据实际情况来的。）这两张表一对一的关系。比如说User, UserProfile, UserProfileDetail.
水平切分，比方说这张表已经有1,000,000条记录了，严重影响查询速度，必须按照一定规则切分成几张表，比如说根据时间，最新的记录10,000条记录在一张表里，其他表各100,000。
垂直就是把一个表中的字段分到多个表中。
水平就是给一个表规定最适合的记录数，把超过记录数的记录放到新的表中去。
数据切分可以是物理上的**，对数据通过一系列的切分规则将数据分布到不同的DB服务器上，通过路由规则路由访问特定的数据库，这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了，而是N台服务器，这样就可以降低单台机器的负载压力。**
数据切分也可以是数据库内的**，对数据通过一系列的切分规则，将数据分布到一个数据库的不同表中，比如将article分为article_001,article_002等子表，若干个子表水平拼合有组成了逻辑上一个完整的article表，这样做的目的其实也是很简单的。 举个例子说明，比如article表中现在有5000w条数据，此时我们需要在这个表中增加（insert）一条新的数据，insert完毕后，数据库会针对这张表重新建立索引，5000w行数据建立索引的系统开销还是不容忽视的。但是反过来，假如我们将这个表分成100 个table呢，从article_001一直到article_100，5000w行数据平均下来，每个子表里边就只有50万行数据，这时候我们向一张只有50w行数据的table中insert数据后建立索引的时间就会呈数量级的下降，极大了提高了DB的运行时效率，提高了DB的并发量。当然分表的好处还不知这些，还有诸如写操作的锁操作等，都会带来很多显然的好处。**
综上，分库降低了单点机器的负载；分表，提高了数据操作的效率，尤其是Write操作的效率。