1. 持久化简介
1.1 什么是持久化
利用永久性存储介质将数据进行保存，在特定的时间将保存的数据进行恢复的工作机制称为持久化。
1.2 为什么要进行持久化
防止数据的意外丢失，确保数据安全性
1.3 持久化过程保存什么
- 将当前数据状态进行保存，快照形式，存储数据结果，存储格式简单，关注点在数据
- 将数据的操作过程进行保存，日志形式，存储操作过程，存储格式复杂，关注点在数据的操作过程
2. RDB-启动save
2.1 谁，什么时间，干什么事情
- 谁：redis操作者（用户）
- 什么时间：即时（随时进行）
- 干什么事情：保存数据
2.2 Save指令
- 命令 （save)
- 作用（手动执行一次保存操作）
2.3 save指令相关配置
- db filename dump.rdb
悦明：设置本地数据库文件名， 默认值为dump.rdb 经验：通常设置为dump-端口号.rdb
-
dir
说明：设置存储.rdb文件的路径 经验：通常设置成存储空间较大的目录中， 目录名称data
-
rdb compression yes
说明：设置存储至本地数据库时是否压缩数据， 默认为yes， 采用LZF压缩 经验：通常默认为开启状态， 如果设置为no， 可以节省CPU运行时间， 但会使存储的文件变大(巨大)
-
rdb checksum yes
说明：设置是否进行RDB文件格式校验， 该校验过程在写文件和读文件过程均进行 经验：通常默认为开启状态，如果设置为no，可以节约读写性过程约10%时间消耗，但是存储一定的数据损坏风险
2.4 save指令工作原理
客户端1:127.0.0.1：6379>setkey 1 value 1 客户端2:127.0.0.1：6379>setkey 2 value 2 客户端3:127.0.0.1：6379>save 客户端4:127.0.0.1：6379>get key 1
注意：save指令的执行会阻塞当前Redis服务器， 直到当前RDB过程完成为止， 有可能会造成长时间阻塞， 线上环境不建议使用。
3. RDB-启动bgsave
3.1 谁，什么时间，干什么事情
- 谁：redis操作者(用户) 发起指令； redis服务器控制指令执行
- 什么时间：即时(发起)；合理的时间(执行)
- 干什么事情：保存数据
3.2 bgsave指令
- 命令
bgsave
- 作用 手动启动后台保存操作，但不是立即执行
3.3 bgsave指令工作原理
注意：bgsave命令是针对save阻塞问题做的优化，Redis内部所有涉及到RDB操作都采用bgsave的方式，save命令可放弃使用
3.4 bgsave指令相关配置
- dbfilename dump.rdb
- dir
- rdb compression yes
- rdb checksum yes
- stop-writes-on-bgsave-error yes 说明：后台存储过程中如果出现错误现象，是否停止保存操作 经验：通常默认为开启状态
4 RDB启动-bgsave配置文件
反复执行保存指令，忘记了怎么办?不知道数据产生了多少变化，何时保存?
1、 自动执行
- 谁：redis服务器发起指令(基于条件)
- 什么时间：满足条件
- 干什么事情：保存数据
4.1 save配置
- 配置
save <second> <changes>
- 作用
满足限定时间范围内key的变化数量达到指定数量即进行持久化
-
参数
second：监控时间范围 changes：监控key的变化量
-
位置
在conf文件中进行配置
- 范例
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
4.2 save配置原理
注意：
- save配置要根据实际业务情况进行设置，频率过高过低都会出现性能问题，结果可能是灾难级的
- save配置中对于second与changes设置通常具有互补对应关系，尽量不要设置成包含性关系
- save配置启动后执行的是bgsave操作
5. RDB三种启动方式对比
6. RDB特殊启动形式
- 全量复制 在主从复制中详细讲解
- 服务器运行过程中重启
debug <reload>
- 关闭服务器时指定保存数据
shutdown <save>
7. RDB优缺点
RDB优点
- RDB是一个紧凑压缩的二进制文件， 存储效率较高
- RDB内部存储的是redis在某个时间点的数据快照， 非常适合用于数据备份， 全量复制等场景
- RDB恢复数据的速度要比A OF快很多
- 应用：服务器中每X小时执行bg save备份， 并将RDB文件拷贝到远程机器中， 用于灾难恢复。
RDB缺点
- RDB方式无论是执行指令还是利用配置， 无法做到实时持久化， 具有较大的可能性丢失数据
- bgsave指令每次运行要执行fork操作创建子进程， 要牺牲掉一些性能
- redis的众多版本中未进行RDB文件格式的版本统一，有可能出现各版本服务之间数据格式无法兼容现象