无论是在学习还是工作中，反爬虫技术是所有爬虫工程师都要面对的问题。

常见的反爬虫原理和绕过技巧也是中高级爬虫工程师面试中关注的焦点，尤其是那些竞争激烈的大型互联网企业。作为一名开发者，了解反爬虫原理和绕过技巧有助于设计出更合理的反爬虫策略，这会使你在同行中脱颖而出，大放异彩。

那么问题来了

如何深入学习反爬虫原理并掌握绕过技巧呢？

今天给大家推荐业内深受欢迎的反爬虫专题书籍《Python3 反爬虫原理与绕过实战》

这本书于 2020 年 1 月出版，目前在各大电商平台和书城均有售。本书定价 89，现在各大平台均有不同的限时折扣，折后价在 60 元左右，喜欢的朋友赶紧下手哦！

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书中描述了爬虫技术与反爬虫技术的对抗过程，并详细介绍了这其中的原理和具体的实现方法。本书从开发环境的配置到 Web 网站的构成和页面渲染，再到动态网页和静态网页对爬虫造成的影响。然后介绍了不同类型的反爬虫原理、具体实现和绕过方法。书中还讲解了常见验证码的实现过程，并使用深度学习技术完成了验证。最后介绍了常见的编码和加密原理、JavaScript 代码混淆知识、前端禁止事件以及与爬虫相关的法律知识和风险点。

精彩抢先看

在原理探究和分析方面，你会经历细致的分析过程，并通过示意图加深对知识的理解。例如第 6 章第 2 节 CSS 偏移反爬虫中描述元素位置和样式值关系的示意图：

例如第 6 章第 3 节 SVG 反爬虫中描述 SVG text 定位的示意图：

例如第 10 章第 1 节编码与加密中描述加密过程的示意图：

例如第 9 章第 3 节滑动验证码中描述移动距离的示意图：

网站的反爬虫措施是会更新的，为了保证读者的学习质量，本书在编写过程中开发了一套拥有 21 个示例的练习平台 Steamboat。

练习平台与书本紧密结合，不会出现学习过程中找不到与书本相同环境的情况，同时也能避免因练习而导致的侵权问题。除了配套的示例之外，书中还分析了众多互联网产品中使用到的反爬虫手段，这些产品包括大众点评、淘宝滑动验证码、猫眼电影、京东商城、去哪儿网、掘金社区和掌上英雄联盟等。

你有想过将深度学习应用到爬虫中吗？

书中介绍了如何通过卷积神经网络来应对字符验证码，并给出了训练用的图片和识别率高达 99% 的训练代码。其中部分代码如下：

folders = PATH_TEST  # 指定预测集路径
trains = get_image_name(PATH_TRAIN)  # 获取训练样本所有图片的名称
pres = get_image_name(folders)  # 获取预测集所有图片的名称
repeat = len([p for p in pres if p in trains])  # 获取重复数量
start_verifies(folders)  # 开启预测
logging.info('预测前确认待预测图片与训练样本的重复情况，'
'待预测图片%s张，训练样本%s张，重复数量为%s张' % (len(pres), len(trains), repeat))

当然，还有通过目标检测算法来应对点选验证码的精彩章节。

这本书是谁写的？

作者韦世东是一名资深爬虫工程师，2019年华为云认证云享专家、掘金社区优秀作者、GitChat认证作者、夜幕团队 NightTeam 的成员。

他曾在掘金社区过电子小册《Python 实战：用 Scrapyd 打造个人化的爬虫部署管理控制台》。也在 GitChat 上过 MongoDB 的 10 万字教程《超高性价比的 MongoDB 零基础快速入门实战教程》。还在华为总部进行过时长 2 小时的技术直播，直播主题为《Python 项目部署与调度核心逻辑》。

这本书适合哪些朋友？

这本书的目标读者分为两个阵营：爬虫和反爬虫。

爬虫工程师自然不用多说，大家最期待的正是对反爬虫技术的剖析和绕过实战。

反爬虫的设计者和实施者遍布于各个岗位，它可以是前端工程师、后端工程师、移动端研发甚至是产品经理。他们能够从书中了解到爬虫工程师常用的技术手段和思路，知道哪些防护措施容易被突破、哪些措施的绕过难度会更高以及如何限制爬虫，从而设计出适合的反爬虫策略。