关于数据库的ACID特性已经有很多的介绍,这里再重新归纳总结一下:
A(atomicity)原子性:
即事务要么全部做完，要么全部不做，不会出现只做一部分的情形，如A给B转帐，不会出现A的钱少了，B的钱却没有增加的情况
C(consistency)一致性:
指的是事务从一个状态到另一个状态是一致的，如A减少了100，B不可能只增加30。
I(isolation)隔离性:
即一个事务在没有完成数据的提交修改时，对其它事务是不可见的。当然这里有个隔离级别的概念，在不同隔离级别下，这里会有不同的表现形式
D(durability)持久性：
一旦事务提交，则所做修改就会被永久保存到数据库中。
在说隔离级别之前，我们先说如下几个概念：
脏读：
一个事务对数据进行增删改，但并没有提交，但另一事务却能读到未提交的数据
不可重复读：
一事务对数据进行了 更新或删除操作，另一事务两次查询的数据不一致
幻读：
一事务对数据进行了 新增操作，另一事务两次查询结果不一致。
我们看到不可重复读与幻读好像好类似，但其实它们是有很大的不同， 不可重复读主要体现在update与delete，而幻读主要体现在insert，从实现层面上讲，要解决不可重复读，我们只需要对查询的数据进行加锁就可以实现，此时update与delete这些行都会阻塞等待，但是insert依旧可以，避免不了幻读，而要解决幻读，必须对其行与行之前也加锁，在mysql中，是通过next key lock（行锁+gap lock）来实现的。
隔离级别：
read uncommited未提交读:
隔离级别为0，会有脏读，不可重复读，幻读
read commit提交读：
隔离级别为1，不会有脏读，但有不可重复读，幻读
repeatable read可重复读：
隔离级别为2，不会有脏读，不可重复读，但依旧会有幻读。但为什么说mysql中的repeatable read解决了幻读？本来是会有幻读的，但是 它采用了next key lock加上for update来避免，InnoDB提供了这样一种机制，通过加锁去查询可以得到最新的数据，如两个事务同时开启，A事务插入了一条数据，并提交，B事务去查select * from t，此时B是不能查询到A事务提交的数据的，但是加多一个for update，即select * from t for update，就能查找刚刚A事务插入的数据。所以我们才说mysql在repeatable read隔离级别下可以避免幻读的原因，记得加for update。
serializable可序列化：
隔离级别为3，不会有脏读，不可重复读，幻读。但效率最低，并发性能最差，一般情况下不会使用。