如何避免重复下单
解决办法是，让你的订单服务具备幂等性。什么是幂等呢？一个幂等操作的特点是，其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。也就是说，一个幂等的方法，使用同样的参数，对它进行调用多次和调用一次，对系统产生的影响是一样的。
我们给订单系统增加一个“生成订单号”的服务，这个服务没有参数，返回值就是一个新的、全局唯一的订单号。在用户进入创建订单的页面时，前端页面先调用这个生成订单号服务得到一个订单号，在用户提交订单的时候，在创建订单的请求中带着这个订单号。
这个订单号也是我们订单表的主键，这样，无论是用户手抖，还是各种情况导致的重试，这些重复请求中带的都是同一个订单号。订单服务在订单表中插入数据的时候，执行的这些重复 INSERT 语句中的主键，也都是同一个订单号。数据库的唯一约束就可以保证，只有一次 INSERT 语句是执行成功的，这样就实现了创建订单服务幂等性。
如何解决 ABA 问题？
ABA 问题怎么解决？这里给你提供一个比较通用的解决方法。给你的订单主表增加一列，列名可以叫 version，也即是“版本号”的意思。每次查询订单的时候，版本号需要随着订单数据返回给页面。页面在更新数据的请求中，需要把这个版本号作为更新请求的参数，再带回给订单更新服务。
订单服务在更新数据的时候，需要比较订单当前数据的版本号，是否和消息中的版本号一致，如果不一致就拒绝更新数据。如果版本号一致，还需要再更新数据的同时，把版本号 +1。“比较版本号、更新数据和版本号 +1”，这个过程必须在同一个事务里面执行。
UPDATE orders set tracking_number = 666, version = version + 1WHERE version = 8;
如何解决修改价格后用户页面的价格未变化
首先，商品系统需要保存包含价格的商品基本信息的历史数据，对每一次变更记录一个自增的版本号。在下单的请求中，不仅要带上SKUID，还要带上版本号。订单服务以请求中的商品版本对应的价格来创建订单，就可以避免“下单时突然变价”的问题了。
但是，这样改正之后会产生一个很严重的系统漏洞：黑客有可能会利用这个机制，以最便宜的历史价格来下单。所以，我们在下单之前需要增加一个检测逻辑：请求中的版本号只能是当前版本或者上一个版本，并且使用上一个版本要有一个时间限制，比如说调价5秒之后，就不再接受上一个版本的请求。这样就可以避免这个调价漏洞了。
数据库事务
如何用ES快速地实现搜索提示功能
因为用户每输入一个字都可能会发请求查询搜索框中的搜索推荐。所以搜索推荐的请求量远高于搜索框中的搜索。es针对这种情况提供了suggestion api，并提供的专门的数据结构应对搜索推荐，性能高于match，但它应用起来也有局限性，就是只能做前缀匹配。再结合pinyin分词器可以做到输入拼音字母就提示中文。如果想做非前缀匹配，可以考虑Ngram。不过Ngram有些复杂，需要开发者自定义分析器。比如有个网址www.geekbang.com，用户可能记不清具体网址了，只记得网址中有2个e，此时用户输入ee两个字母也是可以在搜索框提示出这个网址的。以上是我在工作中针对前缀搜索推荐和非前缀搜索推荐的实现方案。
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