Stream排序Map集合

最近小编自己一个人在负责一个项目的后台开发，其中有一部分是统计相关的功能，所以需要一些排序或者分组的操作，之前这种操作小编觉得还是比较麻烦的，虽热有一些现成的工具类，但是工具类的写法也是比较复杂的，但是如果使用java8 stream流的话就比较简单了，并且代码量会大大的减少，下面总结几个对map的操作。

1、map 根据value排序

Map<String,BigDecimal> map =new HashMap<>();
map.put("one", 0.08);
map.put("two", 0.1);
map.put("three", 0.2);
map.put("four", 0.91);

上面是项目中的一个中间结果，我们需要对这个map根据value值倒序排序，下面给出工具类：

public <K, V extends Comparable<? super V>> Map<K, V> sortByValue(Map<K, V> map) {
    Map<K, V> result = new LinkedHashMap<>();

    map.entrySet().stream()
            .sorted(Map.Entry.<K, V>comparingByValue()
                    .reversed()).forEachOrdered(e -> result.put(e.getKey(), e.getValue()));
    return result;
}

当然如果我们想根据map的key进行排序，需要对上面的工具类进行小小的修改，代码如下：

public , V > Map<K, V> sortByKey(Map<K, V> map) {
Map<K, V> result = new LinkedHashMap<>();

    map.entrySet().stream()
            .sorted(Map.Entry.<K, V>comparingByKey()
                    .reversed()).forEachOrdered(e -> result.put(e.getKey(), e.getValue()));
    return result;
}

我们可以看到，如果我们需要根据key排序，就需要让key 继承 Comparable ，也就说我们需要对待排序的字段继承 Comparable接口。另一个问题就是，上面的这种写法排序效果是 降序排序，如果我们需要升序排序的话，只需要将上面的.reversed(）关键字限制去掉即可。

public <K, V extends Comparable<? super V>> Map<K, V> sortByValue(Map<K, V> map) {
Map<K, V> result = new LinkedHashMap<>();

    map.entrySet().stream()
            .sorted(Map.Entry.<K, V>comparingByValue()
                    ).forEachOrdered(e -> result.put(e.getKey(), e.getValue()));
    return result;
}

map根据value倒序排序

map.entrySet().stream().sorted(Collections.reverseOrder(Map.Entry.comparingByValue())).forEach(System.out::println);

map根据key倒序排序

map.entrySet().stream().sorted(Collections.reverseOrder(Map.Entry.comparingByKey())).forEach(System.out::println);

map根据value正序排序

map.entrySet().stream().sorted(Comparator.comparing(e -> e.getValue())).forEach(System.out::println);

map根据key正序排序

map.entrySet().stream().sorted(Comparator.comparing(e -> e.getKey())).forEach(System.out::println);

参考

链接：https://blog.csdn.net/hao134838/article/details/80780622
链接：https://blog.csdn.net/qq_41011894/article/details/88405944

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