介绍

Milvus 是一款开源的特征向量相似度搜索引擎，具有使用方便、实用可靠、易于扩展、稳定高效和搜索迅速等特点，在全球范围内被上百家组织和机构所采用。Milvus 已经被广泛应用于多个领域，其中包括图像处理、机器视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统以及新药发现等。

官方地扯

以图搜图

在这里我使用的是ubuntu18.04

确保你已经安装好了docker环境了。

参考博客

安装CPU版本Milvus

第一步：拉取镜像

docker pull milvusdb/milvus:0.9.1-cpu-d052920-e04ed5

第二步：配置文件下载

首先创建一个文件夹来存放配置文件

mkdir -p /home/$USER/milvus/conf

进入文件夹

cd /home/$USER/milvus/conf

下载配置文件

 wget https://raw.githubusercontent.com/milvus-io/milvus/v0.9.1/core/conf/demo/server_config.yaml

第三步：启动Milvus Docker容器

docker run -d --name milvus_cpu_0.9.1 \
-p 19530:19530 \
-p 19121:19121 \
-v /home/$USER/milvus/db:/var/lib/milvus/db \
-v /home/$USER/milvus/conf:/var/lib/milvus/conf \
-v /home/$USER/milvus/logs:/var/lib/milvus/logs \
-v /home/$USER/milvus/wal:/var/lib/milvus/wal \
milvusdb/milvus:0.9.1-cpu-d052920-e04ed5

上述命令中用到的 docker run 参数定义如下：

• -d: 运行 container 到后台并打印 container id。
• --name: 为 container 分配一个名字。
• -p: 暴露 container 端口到 host。
• -v: 将路径挂载至 container。

最后一步：查看Milvus运行状态

docker ps

安装webserver

下载数据集:host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/…

解压数据集：tar xvf tar包名.tar

先下载镜像然后再运行镜像

docker run -d \
-v /home/root/code:/app/src
-v /home/leshem/datas/data/VOCdevkit/VOC2012/JPEGImages:/tmp/pic1 \
-v /home/leshem/datas/data/VOCdevkit1:/tmp/pic2 \
-p 35000:5000 -e "DATA_PATH=/tmp/images-data" -e "MILVUS_HOST=192.168.xx.xx" milvusbootcamp/pic-search-webserver:0.7.0

解释：

• -v /home/root/code:/app/srcj 是把docker中的代码映射到物理机中，这样方便修改
• /home/leshem/datas/data/VOCdevkit/VOC2012/JPEGImages 宿主机图库路径
• /tmp/pic1 映射路径
• MILVUS_HOST 是主机的ip，可以通过ifconfig查看

如果你有很多个图库文件夹，比如 home/demo/images 那么就需要再加入一条信息，如下：

docker run -d \
-v /home/leshem/datas/data/VOCdevkit/VOC2012/JPEGImages:/tmp/pic1 \
-v /home/leshem/datas/data/VOCdevkit1:/tmp/pic2 \
-v home/demo/images:/tmp/pic3
-p 35000:5000 -e "DATA_PATH=/tmp/images-data" -e "MILVUS_HOST=192.168.xx.xx" milvusbootcamp/pic-search-webserver:0.7.0

如果在遇到问题可以进入webserver容器中查看pymilvus版本：

进入webserver容器中：

docker exec -ti <webserver的id> bash

查看pymilvus版本

pip3 show pymilvus

如果不是0.2.12版本的话就更新：

pip3 install --upgrade pymilvus==0.2.12 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

扩展webserver

安装webclient

先下载镜像然后再运行镜像

docker run -d  -p 8001:80 \
-e API_URL=http://192.168.xx.xx:35000 \
milvusbootcamp/pic-search-webclient:0.1.0

检查上面三个容器是否正在运行

docker ps

浏览器查看效果

milvus Admin界面

拉取镜像

docker pull milvusdb/milvus-admin:v0.3.0 

运行镜像

docker run -p 3000:80 milvusdb/milvus-admin:v0.3.0

你也可以映射 3000 以外的端口，但相应的访问 URL 也需要更新。

打开任意浏览器并访问以下

http://localhost:3000

界面图如下所示：

扩展： 如果是windows系统下的话，映射就类似于下面这种：

docker run -d --name milvus_cpu_0.10.0  -p 19530:19530  -p 19121:19121 -v /C/milvus/db:/E/var/lib/milvus/db -v /C/milvus/conf:/E/var/lib/milvus/conf -v /C/milvus/logs:/E/var/lib/milvus/logs -v /C/milvus/wal:/E/var/lib/milvus/wal milvusdb/milvus:0.10.0-cpu-d061620-5f3c00

解释：

• /C/milvus/logs ： C:/milvus/logs
• /E/var/lib/milvus/logs : E:/var/lib/milvus/logs

注意：

如果你的milvus版本是0.10.0的话，那么webserver对应的版本是0.7.0,还有就是webserver里的模块pymilvus对应的版本是0.2.13。

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