- Binary-safe string:字符串，Binary-safe的意思是它本身不会应为某些特殊字符而导致字符串结束了，他可以包含任何字符。比如在C中，字符串的结尾是’\0′,意味着这个字符之后的不能被当做当前字符的
- Lists:存储string的链表，存储顺序即插入顺序 (不是通过数组实现)
- Sets:每个字符串唯一的存储集合
- Sorted Sets:存储的每一个字符串都是唯一的，同时每个字符串会具备一个score的属性
- Hashes:存储key和value的映射关系，key和value都是string
- Bit Array:像bit数组一样处理String值，每一个bit都可以set和clear，计算1的数量等等
- HyperLogLogs:用来估计set中唯一值的个数
redis的key
key可以包含任意得字符，比如将一张JPEG文件内容作为key。空字符串也是一个有效的key。redis的key使用时，有一些建议：
- key最好不要太长。超过1024bytes的key一个是占用内存，再者每次去找key做匹配也是需要一些时间的
可用通过hash来解决，比如使用SHA1
- key太短也不好。比如”user:1000:followers”显然比”u1000flw”拥有更好的可读性，key本身的这点增长所需要的空间比起key对象和object对象来说可以忽略
自己掌握好这里头的平衡
- 尝试遵循一定的模式。比如以”object-type:id”这种方式来作为key的规则
- key最大512M
设置key过期
EXPIRE 命令用来设置过期
- 过期的精度可以是秒或者毫秒
- 过期时间的分辨率一直是毫秒
- 过期时间本身会被持久化，即使redis本身停止服务了，停服期间过期的时间还是同样计算
使用 PERSIST 可以去掉过期时间，永久保留 key
String
SET 命令来设置 string类型值，它会替代已经存储在redis中的key的值，即使原来存储的值类型不是string
- value大小不能超过512M
如果SET值时，发现已经存储，则不覆盖原值，可以通过
set mykey myValue nx，即后面跟 nx 来实现这种语义；另外如果仅想在key存在的时候覆盖，可以通过set mykey myValue xx即后面跟 xx 来实现这种语义批量获取使用MSET，对应GET为MGET
set key value ex 10 设置10秒后过期
INCR 命令会把 string 类型值当做integer,实现自增1，如果key不存在，它会被置为0，然后再自增1。如果 string 不能当做 integer 会抛出异常
- 自增的上限是64 bit的integer。
类似的命令有 INCRBY ，可自定义增长的大小。其余还有DECR DECRBY
INCR命令是原子操作。
EXISTS 判断key是否存在
DEL 删除key
TYPE 判断key的类型
TTL 获取key的存活时间
LIST
1、 LPUSH 命令向list头添加元素只需要常量时间，可一次添加多个
2、 RPUSH 命令向list尾部添加元素只需要常量时间，可一次添加多个
3、 LRANGE 提取list中一定范围内的元素，比如 lrange mylist 0 -1 ,范围是两个索引，都可以是负数，-1表示最后一个，-2表示倒数第2个，依此类推
4、 RPOP 返回list中的最后一个元素，并从list中移除它，如果没有元素了就返回 NULL
5、 LTRIM 保留给定索引范围之内的数据，list中的其余值都删掉
6、 BRPOP 从list中返会并删除最后一个元素，如果列表没有值，就阻塞，根据阻塞的时间，如果是0，就一直阻塞直到有值存在，大于0则阻塞相应的时间长度
7、 BLPOP 对应BRPOP操作第一个元素
使用brpop/blpop 需要注意：
- 客户端的请求处理是按照顺序来的，第一个阻塞的当有其它客户端插入数据会第一个处理
- 它的返回会有两个值
- 超时返回NULL
自动创建和移除keys
当往redis中没有对应key存在的集合中push元素或者删除一个空的集合，redis需要主动的去创建空的集合或者是删除没有值的key。对应的操作有三条规则：
- 当往集合中添加元素，如果目标的key不存在，在添加之前redis会首先创建一个空的集合
- 当从集合中移除一个元素，如果value移除后是空的，key就会被删掉
- 使用形如 LLEN 的只读命令，或者是使用移除元素的命令，来操作一个不存在的key，redis的表象就像key本身的value是一个空集合一样
Hash
使用hash能够用来代表一个对象，放到hash里面的字段数量理论上是没有限制的
1、 hmset: 往hash中塞多个字段
2、 hget:获取当个的字段
3、 hmget:以数组形式返回值
4、 hincrby: 对单个字段进行递增操作
hmset user:1000 name paxi verified 1 a 10 //塞入user的多个字段
hget user:1000 name //获取name字段值
hmget user:1000 name verified //以数组形式返回值，key不存在返回null
hincrby user:1000 a 10 //将字段a增加10
Set
set在redis中用来存储string的无序集合。
1、 sadd:往set中添加新的元素,可以单个或者批量的添加
2、 smembers:获取set中的所有元素
3、 sismember:校验某个元素是不是属于给定结合
4、 sinter:获取多个set的交集
5、 spop:从set中随机删除一个元素，并返回它的值
6、 sunionstore:取多个set中的并集
7、 scard:计算set中唯一值的个数(集合论中的基数)
sismember myset 1 //判断 1 是不是在集合 myset中
sunionstore myset1 myset2 //假如 myset1不存在，就相当于把 myset2 中的元素拷贝到了 myset1
Sorted sets
用来存储唯一的string,它每一个值都包含一个score属性，它会根据如下规则排序
- 如果A和B两个元素有有不同的score,且 A.score > B.score，那么 A>B
- 如果A和B有着一样的score,如果从字面排序上A比B要排在前面，那么 A>B
它内部实现是 dual-ported数据结构 ，内部同时包含了 skip list和 hash table,每次添加元素的时间是O(lgN),但是获取的时间是常量的
1、 zadd:往 sorter sets中添加元素,可以同时添加多个，添加同样的key则会更新元素本身的score
2、 zrange:按顺序获取集合中一段索引范围之内的元素
3、 zrevrange:按逆序获取集合中一段索引范围之内的元素
4、 zrangebyscore:取score范围内的元素
5、 zremrangebyscore:移除score范围内的元素
6、 zrank:获取特定key的排序位置
zadd hackers 1940 “Alan Kay” //往 hackers中添加 “Alan key” 它的score是1940
zrange hackers 0 -1 withscores //按照顺序获取hackers中的所有元素，0表示第一个，-1表示最后一个,同时返回对应元素的分数
zrevrange hackers 0 -1 //按照逆序
Bitmaps
它并非一种数据结构，而是在string类型上定义的一种面向bit的操作。它最大的优势是能节省空间
1、 setbit ：设置key的特定位置的bit值为0或者1，当key的长度不够会自动扩充
2、 getbit:返回特定索引位置的bit值，范围外的bit返回0
3、 bitop：提供bit级别的操作，包括 AND OR XOR NOT
4、 bitcount:计算bit值是1的个数
5、 bitpos：找到第一个指定的值(指定0或者1)的位置
HyperLogLogs
它是一种概率数据结构，用来统计唯一的值。一般统计唯一的值的时候，需要记录所有已经访问过的元素，这会消耗大量的内存，但是使用HyperLogLogs只需要使用常量的内存，最差的情况下爱只需要12k,此时的精度不会差于1%。
1、 pfadd: 往 其中添加元素
2、 pfcount:计算元素的个数
HyperLogLogs实际只存储了一个状态，并不包含真实的元素的值