kafka是用来干嘛的？ 一个系统通常拥有许多的应用场景，比如聊天，购物，前端交互等，每个场景的数据进行单独分析的时候需要有各自的队列来搜集数据，然后分发给各自的后台来处理数据，各自的维护成本大，kafka则可以用来解决这些问题，它提供了多个数据的入口，并可以分发给下游多个地方消费
kafka优点有哪些
1、 支持多个生产者
2、 支持多个消费者从一个单独的消息流上读取数据，而且消费者之间不会相互影响。如果消费者群主，可以保证整个群组对每个给定的消息只处理一次
3、 消息可以落地磁盘，如果消费者被关闭了，可以从上次停止的地方继续读取
4、 支持broker的扩展
5、 能保证亚秒级的消息延迟
kafka的基本概念有哪些？
- 消息：kafka的数据单元【相当于表的一条记录】。这个数据没有特别的格式，按照字节存储 消息模式：对字节形式消息的一种结构定义，便于理解
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批次：一组消息
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主题：消息的分类
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分区：消息的记录，一个主题包含多个分区，分区之间不能保证顺序，但是一个分区可保证有序
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偏移量：消息最后读取的地方
- 消费者群组：一个或者多个消费者共同读取一个主题，它保证一个分区只被一个消费者使用
- 消费者对分区的所有权：消费者与分区之间的映射关系
- broker:一个独立的kafka服务器
常见请求类型？
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生产请求：生产者发送的请求，包含客户端写入broker的消息。必须发给分区的首领副本。broker接收到生产请求时，会做一些基本验证，比如是否有写入权限？acks值是否有效（消息是否写成功的标志）？acks=all时是否有足够多的同步副本保证消息被安全写入？。然后消息被写入磁盘（linux上消息被写到文件系统缓存，但不保证何时刷到磁盘），kafka不等待写到磁盘上，消息写入分区首领后，broker检验acks,ackas条件满足后，返回给客户端
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获取请求：从broker读取消息时发的请求。必须发给分区的首领副本。它可以指定请求的偏移量，数据量上限和下限，以及等待累积数据的时长，时长满足但未达到下限仍然可以返回结果。只有当所有的同步副本数据完成后，数据才会发送给消费者，否则返回空
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元数据请求：客户端获取首领副本的方式。它的请求包含客户端感兴趣的主题列表，响应指明这些主题所包含的分区，每个分区的副本，谁是首领副本（这些信息每个broker都有缓存）
如何处理请求？
1、 kafka提供一个二进制协议，指定请求消息格式。broker会在它所监听的端口上运行Acceptor线程，它会创建连接给processor（网络线程）程处理，processor获取请求消息后扔到请求队列，由IO线程来处理请求，然后结果被写入响应队列，processor从中取出响应给kafka客户端。
2、 kafka客户端一般会缓存各首领副本的信息，当发送请求接受的broker不是首领副本的时候，返回 非分区首领 异常，这时候客户端会先刷新元数据，再重新发送请求（也会有一个时间间隔来定时更新客户端的元数据）
附录
kafka权威指南