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上一篇讲述了Oracle的SELECT语法的执行顺序，这篇讲述MySQL的SELECT语法的执行顺序。MySQL的SELECT语法的执行顺序和Oracle的基本相同，只是增加了MySQL独有的LIMIT语法。
目录
一、SELECT语句的处理过程
1、 FROM阶段
2、 WHERE阶段
3、 GROUP BY阶段
4、 HAVING阶段
5、 SELECT阶段
6、 ORDER BY阶段
7、 LIMIT阶段
一、SELECT语句的处理过程
查询操作是关系数据库中使用最为频繁的操作，也是构成其他SQL语句（如DELETE、UPDATE）的基础。
我们知道，SQL 查询的大致语法结构如下：
(5)SELECT DISTINCT <select_list>
(1)FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <on_predicate>
(2)WHERE <where_predicate>
(3)GROUP BY <group_by_specification>
(4)HAVING <having_predicate>
(6)ORDER BY <order_by_list>
(7)LIMIT n, m
查询处理的顺序如下:
1、 FROM
2、 ON
3、 JOIN
4、 WHERE
5、 GROUP BY
6、 HAVING
7、 SELECT
8、 DISTINCT
9、 ORDER BY
10、 LIMIT
这些步骤执行时，每个步骤都会产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者（客户端应用程序或者外部查询）不可用。只是最后一步生成的表才会返回给调用者。如果没有在查询中指定某一子句，将跳过相应的步骤。
SELECT各个阶段分别干了什么：
1. FROM阶段
FROM阶段标识出查询的来源表，并处理表运算符。在涉及到联接运算的查询中（各种JOIN），主要有以下几个步骤：
- 求笛卡尔积。不论是什么类型的联接运算，首先都是执行交叉连接（CROSS JOIN），求笛卡儿积（Cartesian product），生成虚拟表VT1-J1。
- ON筛选器。 这个阶段对上个步骤生成的VT1-J1进行筛选，根据ON子句中出现的谓词进行筛选，让谓词取值为true的行通过了考验，插入到VT1-J2。
- 添加外部行。如果指定了OUTER JOIN，如LEFT OUTERJOIN、RIGHT OUTER JOIN），还需要将VT1-J2中没有找到匹配的行，作为外部行添加到VT1-J2中，生成VT1-J3。如果FROM子句包含两个以上表，则对上一个连接生成的结果表VT1-J3和下一个表重复依次执行3个步骤，直到处理完所有的表为止。
经过以上步骤，FROM阶段就完成了。
2. WHERE阶段
WHERE阶段是根据<where_predicate>中条件对VT1中的行进行筛选，让条件成立的行才会插入到VT2中。此时数据还没有分组，所以不能在WHERE中出现对统计的过滤。
3. GROUP BY阶段
GROUP阶段按照指定的列名列表，将VT2中的行进行分组，生成VT3。最后每个分组只有一行。在GROUP BY阶段，数据库认为两个NULL值是相等的，因此会将NULL值分到同一个分组中。
4. HAVING阶段
该阶段根据HAVING子句中出现的谓词对VT3的分组进行筛选，并将符合条件的组插入到VT4中。COUNT(expr) 会返回expr不为NULL的行数，count(1)、count(*)会返回包括NULL值在内的所有数量。
5. SELECT阶段
这个阶段是投影的过程，处理SELECT子句提到的元素，产生VT5。这个步骤一般按下列顺序进行：
- 计算SELECT列表中的表达式，生成VT5-1。
- 若有DISTINCT，则删除VT5-1中的重复行，生成VT5-2。
6. ORDER BY阶段
根据ORDER BY子句中指定的列明列表，对VT5-2中的行，进行排序，生成VT6。如果不指定排序，数据并非总是按照主键顺序进行排序的。NULL被视为最小值。
7. LIMIT阶段
取出指定行的记录，产生虚拟表VT7，并返回给查询用户。LIMIT n, m的效率是十分低的，一般可以通过在WHERE条件中指定范围来优化 WHERE id > ? limit 10。
