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索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构，这是索引的基本功能。
索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响愈发重要。接下来将讲述如何创建、查看和删除索引。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。
目录
一、索引类别
二、创建索引
1．ALTER TABLE
2．CREATE INDEX
三、 删除索引
四、查看索引
五、建立索引的时机
六、索引的不足之处
七、使用索引的注意事项
执行CREATE TABLE语句时可以创建索引，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增加索引。
一、索引类别
| 普通索引 | 这是最基本的索引，它没有任何限制 |
| 唯一索引（UNIQUE索引） | 它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一 |
| 主键索引（PRIMARY KEY） | 它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引，PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常类似。事实上，PRIMARY KEY索引仅是一个具有名称PRIMARY的UNIQUE索引。这表示一个表只能包含一个PRIMARY KEY，因为一个表中不可能具有两个同名的索引 |
| 组合索引 | 一个索引包含多个列 |
二、创建索引
1．ALTER TABLE
ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)
其中table_name是要增加索引的表名，column_list指出对哪些列进行索引，多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name可选，缺省时，MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外，ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表，因此可以在同时创建多个索引。
2．CREATE INDEX
CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引。
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)
table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义，索引名不可选。另外，不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引。
三、 删除索引
可利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来删除索引。类似于CREATE INDEX语句，DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理，语法如下。
DROP INDEX index_name ON table_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY
其中，前两条语句是等价的，删除掉table_name中的索引index_name。
第3条语句只在删除PRIMARY KEY索引时使用，因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引，但表具有一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。
如果从表中删除了某列，则索引会受到影响。对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。
四、查看索引
SHOW INDEX FROM tblname
SHOW KEYS FROM tblname
| Table | 表的名称 |
| Non_unique | 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1 |
| Key_name | 索引的名称 |
| Seq_in_index | 索引中的列序列号，从1开始 |
| Column_name | 列名称 |
| Collation | 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类） |
| Sub_part | 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL |
| Packed | 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL |
| Null | 如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO |
| Index_type | 用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE） |
| Comment |
五、建立索引的时机
到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：
SELECT T.NAME FROM MYTABLE T LEFT JOIN MYTABLE M ON T.NAME = M.USERNAME WHERE M.AGE = 20 AND M.CITY = '郑州';
此时就需要对CITY和AGE建立索引，由于MYTABLE表的USERNAME也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。
刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：
SELECT * FROM MYTABLE WHERE USERNAME like 'admin%';
而下句就不会使用：
SELECT * FROM MYTABLE WHERE NAME like '%admin';
六、索引的不足之处
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：
- 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
- 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。
七、使用索引的注意事项
使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：
- 索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
- 使用短索引
对字符串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
- 索引列排序
MySQL查询只使用一个索引，因此如果WHERE子句中已经使用了索引的话，那么ORDER BY中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序在可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
- LIKE语句操作
一般情况下不鼓励使用LIKE操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。LIKE “%admin%” 不会使用索引而LIKE “admin%”可以使用索引。
- 不要在列上进行运算
SELECT * FROM USERS WHERE YEAR(ADD_DATE) < 2007;
将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成：
SELECT * FROM USERS WHERE ADD_DATE < '2007-01-01';
- 不使用NOT IN和<>操作
