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导览
本小节主要介绍分布式事务的核心概念，主要包括：
- 本地事务
- 两阶段XA事务
- Seata柔性事务
两阶段事务-XA
两阶段事务提交采用的是X/OPEN组织所定义的DTP模型，通过抽象出来的AP, TM, RM的概念可以保证事务的强一致性。 其中TM和RM间采用XA的协议进行双向通信。 与传统的本地事务相比，XA事务增加了prepare阶段，数据库除了被动接受提交指令外，还可以反向通知调用方事务是否可以被提交。 因此TM可以收集所有分支事务的prepare结果，最后进行原子的提交，保证事务的强一致性。
Java通过定义JTA接口实现了XA的模型，JTA接口里的ResourceManager需要数据库厂商提供XA的驱动实现，而TransactionManager则需要事务管理器的厂商实现，传统的事务管理器需要同应用服务器绑定，因此使用的成本很高。 而嵌入式的事务管器可以以jar包的形式提供服务，同ShardingSphere集成后，可保证分片后跨库事务强一致性。
通常，只有使用了事务管理器厂商所提供的XA事务连接池，才能支持XA的事务。ShardingSphere整合XA事务时，分离了XA事务管理和连接池管理，这样接入XA时，可以做到对业务的零侵入。
SAGA柔性事务
- Saga事务自动反向补偿
Saga事务
Saga这个概念来源于三十多年前的一篇数据库论文Sagas ，一个Saga事务是一个有多个短时事务组成的长时的事务。 在分布式事务场景下，我们把一个Saga分布式事务看做是一个由多个本地事务组成的事务，每个本地事务都有一个与之对应的补偿事务。在Saga事务的执行过程中，如果某一步执行出现异常，Saga事务会被终止，同时会调用对应的补偿事务完成相关的恢复操作，这样保证Saga相关的本地事务要么都是执行成功，要么通过补偿恢复成为事务执行之前的状态。
自动反向补偿
Saga定义了一个事务中的每个子事务都有一个与之对应的反向补偿操作。由Saga事务管理器根据程序执行结果生成一张有向无环图，并在需要执行回滚操作时，根据该图依次按照相反的顺序调用反向补偿操作。Saga事务管理器只用于控制何时重试，何时补偿，并不负责补偿的内容，补偿的具体操作需要由开发者自行提供。
ShardingSphere采用反向SQL技术，将对数据库进行更新操作的SQL自动生成反向SQL，并交由saga-actuator执行，使用方则无需再关注如何实现补偿方法，将柔性事务管理器的应用范畴成功的定位回了事务的本源——数据库层面。
SEATA柔性事务
- Seata柔性事务
- Seata AT事务模型
Seata柔性事务
Seata是阿里集团和蚂蚁金服联合打造的分布式事务框架，截止到0.5.x版本包含了AT事务和TCC事务。其中AT事务的目标是在微服务架构下，提供增量的事务ACID语意，让用户像使用本地事务一样，使用分布式事务，核心理念同ShardingSphere一脉相承。
Seata AT事务模型
Seata AT事务模型包含TM(事务管理器)，RM(资源管理器)，TC(事务协调器)。其中TC是一个独立的服务需要单独部署，TM和RM以jar包的方式同业务应用部署在一起，它们同TC建立长连接，在整个事务生命周期内，保持RPC通信。 其中全局事务的发起方作为TM，全局事务的参与者作为RM ; TM负责全局事务的begin和commit/rollback，RM负责分支事务的执行结果上报，并且通过TC的协调进行commit/rollback。
