搜云库技术团队
0、前言
sentinel的限流、降级功能强大，可以在控制面板中任意制定规则，然后推送到微服务中；
可以根据URL单独制定规则，也可以根据资源名批量制定规则；
需要注意的地方是：1、GITHUB文件在国外的亚马逊服务器已经彻底被墙，无法下载，只能想法找国内的分享，自求多福
2、控制面板制定的规则只保存在内存中，重启就会消失，需要配合其他方式实现持久化存储规则，这点在生产环境中需要注意
1、运行sentinel
sentinel只是一个JAR包，下载下来后，直接命令运行该JAR就行，默认的端口是8080，可以自己制定其他端口运行，如下指定8849端口运行：
java -Dserver.port=8849 -jar sentinel-dashboard-1.6.3.jar
2、项目集成
这里需要先搞清楚：
限流：就是请求多了，对请求进行定制的快速响应处理，应用在服务提供者本身；
降级：就是熔断了，再简单点说就相当于服务断开了、服务不可用了，服务崩溃了，
所以降级逻辑应该应用在消费者（调用者）那里，加在服务提供者本身是毫无意义的，因为服务已经断开了
一般我们在项目中：
1、限流和熔断都可以直接在网关统一处理，不需要在微服务本身做限流处理，
2、但在微服务调用其他微服务时，还是需要增加熔断处理的，这其实是两个层级API调用的熔断；
3、所以，一般情况下，网关spring cloud gateway 中做限流和一级熔断，在微服务内部调用时hystrix做二级熔断；
4、不是项目比较庞大，需要控制比较细致的话，sentinel其实比较鸡肋，用处不大，用hystrix更方便更实用，如果是大型电商，要对每个API都就精确细致控制，那可以考虑sentinel，否则，个人还是不建议使用的，使用以上组合更贴合实际；
2-1、限流
2-1-1、添加依赖
<!-- 集成sentinel -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
<version>2.0.1.RELEASE</version>
</dependency>
2-1-2、添加配置
这里需要注意：项目集成sentinel，会占用一个端口开启http服务，用来发送心跳检测以检测健康状态，
sentinel控制台默认占用的是8719；集成的项目中，会在8719端口以后自动需找一个可用的端口，比如8720，8720不可用就会找8721，以此顺序往下找；
有些人直接在配置文件中指定该HTTP服务端口：如sentinel.port=8720;这种方式很不推荐，因为我们的系统包含很多服务，没个服务又会启动很多实例，如果要指定的话那那么多个实例都要一一配置，还要避免端口冲突，工作量大很繁琐，且容易混乱；
所以，不要认为指定该端口，让系统自动去找可用端口即可，并且我们在端口分配时，可以避开8700-8800这两个段的端口，应对大型集群，留给它预留好了，端口多的是
server:
port: 8761
spring:
application:
name: nacos-user
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 127.0.0.1:8848
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8849
eager: true
2-1-3、controller中增加限流
在方法上增加@SentinelResource注解，
value是资源名称，对应sentinel中指定的一个规则，多个方法可以使用同一个名称，也就是批量应用规则
blockHandler是限流后执行的方法名；
@RequestMapping("/hello")
@SentinelResource(value = "userblock1",blockHandler = "BlockHello") //sentinel限流
public String Hello()
{
return ("hello world" +serviceUtil.getPort());
}
//-----------限流、降级的handler-----------------
public String BlockHello(BlockException exception) //1、限流
{
return ("少年，限流了 --Port：" +serviceUtil.getPort());
}
//---------------------------------------------
2-1-4、运行测试
1、运行程序，执行一次user/hello方法
2、在sentinel控制面板中，增加userblock1的限流规则，再次运行/user/hello，就可以看到效果：
2-2、熔断降级（feign的方式）
2-2-1、添加依赖
<!-- 集成sentinel -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
<version>2.0.1.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- 集成feign -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
2-2-2、增加配置
server:
port: 8765
spring:
application:
name: nacos-order
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 127.0.0.1:8848
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8849
eager: true
feign:
sentinel:
enabled: true #打开sentinel对feign的支持
2-2-3、实现
增加feign接口
@FeignClient(name = "nacos-user",fallback = UserFallbackService.class)
public interface UserClient
{
@RequestMapping("/user/hello")
String hello();
}
增加实现类
@Component
public class UserFallbackService implements UserClient
{
@Override
public String hello()
{
String rt="";
rt="少年，服务被降级停用了，等等再来吧！！";
return rt;
}
}
controller注入使用
@Autowired
private UserClient userClient;
@RequestMapping("/order2")
public String order2()
{
return userClient.hello();
}
2-2-4、运行测试
启动order，不启动user，运行order/order2，可以看到运行结果
sentinel就是这么简单灵活， 持久化和集群处理后续再来探讨
