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MongoDB 查询分析可以确保我们建立的索引是否有效
MongoDB 查询分析常用方法有:explain() 和 hint()
使用 explain() 分析性能
MongoDB explain() 方法提供了查询信息,使用索引及查询统计等
MongoDB explain() 有利于我们对索引的优化
explain() 语法格式
MongoDB explain() 语法格式如下
db.collection.explain().<method(...)>
- aggregate()
- count()
- distinct()
- find()
- group()
- remove()
- update()
范例数据
使用以下命令向数据库 souyunku 中的 users 集合添加数据
> use souyunku;
> db.users.remove({})
> db.users.insert({"tel" : "13888886666", "birthday" : "11-11", "sex" : "M", "name" : "Ro penglei", "user_name" : "penglei" })
现在我们在 users 集合中创建 sex 和 user_name 的索引
> db.users.ensureIndex({sex:1,user_name:1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}
然后在查询语句中使用 explain() 方法
> db.users.find({sex:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()
以上的 explain() 查询输出结果如下
> db.users.find({sex:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "souyunku.users",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"sex" : {
"$eq" : "M"
}
},
"winningPlan" : {
"stage" : "PROJECTION",
"transformBy" : {
"user_name" : 1,
"_id" : 0
},
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"keyPattern" : {
"sex" : 1,
"user_name" : 1
},
"indexName" : "sex_1_user_name_1",
"isMultiKey" : false,
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 1,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"sex" : [
"[\"M\", \"M\"]"
],
"user_name" : [
"[MinKey, MaxKey]"
]
}
}
},
"rejectedPlans" : [ ]
},
"serverInfo" : {
"host" : "lie",
"port" : 27017,
"version" : "3.4.9",
"gitVersion" : "876ebee8c7dd0e2d992f36a848ff4dc50ee6603e"
},
"ok" : 1
}
使用 hint() 方法强制使用索引
MongoDB hint() 方法可以强制 MongoDB 使用一个指定的索引
MongoDB hint() 方法在某些情形下会提升性能,比如一个有索引的 collection 并且执行一个多字段的查询(一些字段已经索引了)
下面的命令指定 使用 gender 和 user_name 索引字段来查询
> db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})
可以使用 explain() 方法分析上面的查询
> db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()
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附录:MongoDB 教程:系列文章
- 一、MongoDB 基础教程
- 二、NoSQL 简介
- 三、什么是 MongoDB ?
- 四、Windows 平台安装 MongoDB
- 五、Linux 平台安装 MongoDB
- 六、Mac OSX 平台安装 MongoDB
- 七、MongoDB 术语
- 八、MongoDB -连接
- 九、MongoDB 创建数据库
- 十、MongoDB 切换数据库
- 十一、MongoDB 删除数据库
- 十二、MongoDB 备份数据( mongodump )
- 十三、MongoDB 插入文档
- 十四、MongoDB 更新文档
- 十五、MongoDB 删除文档
- 十六、MongoDB 删除集合
- 十七、MongoDB 查询文档
- 十八、MongoDB 条件操作符
- 十九、MongoDB $type操作符
- 二十、MongoDB 限制条数 (limit 方法)
- 二十一、MongoDB 跳过 (skip 方法)
- 二十二、MongoDB 排序
- 二十三、MongoDB 索引
- 二十四、MongoDB 聚合运算( aggregate )
- 二十五、MongoDB 聚合运算 – 管道
- 二十六、MongoDB 副本集群复制
- 二十七、MongoDB 分片集群技术
- 二十八、MongoDB 备份数据( mongodump )
- 二十九、MongoDB 恢复数据( mongorestore )
- 三十、MongoDB 性能跟踪 ( mongotop )
- 三十一、MongoDB 状态检测 ( mongostat )
- 三十二、MongoDB Java
- 三十三、MongoDB PHP 扩展
- 三十四、MongoDB PHP
- 三十五、PHP7 MongDB 扩展安装与使用
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- 三十七、MongoDB 数据库引用
- 三十八、MongoDB 覆盖索引查询
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- 四十、MongoDB 原子操作
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- 五十、MongoDB 自增 ID