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前几节我们介绍了Docker的基本使用和三大核心概念，那么我们在使用Docker的过程中，Docker中必然产生了大量的数据，对于这些数据我们需要查看或者对这些数据进行一个备份，也有可能容器之间的数据需要进行共享，这些都涉及到了容器的数据管理操作。
关于容器中管理数据Docker主要有两种方式：数据卷(Data Volumes)和数据卷管理(Data Volumes Dontainers)。
一、数据卷
数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它绕过了文件系统，可提供多种特性：
- 数据卷可以在容器之间共享和重用
- 对数据卷的修改会立马生效
- 对数据卷的更新不会影响镜像
- 卷会一直存在，直到没有容器使用为止
1、在容器中创建数据卷
在使用 docker run 命令运行镜像为容器时，可使用 -v 标记即在容器内创建一个数据卷，多次 -v 即可创建多个数据卷。
# 创建一个 webapp 容器，并将一个数据卷挂载到 /webapp 目录下
$ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
$ sudo docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
d3426095a52b training/webapp "python app.py" 8 seconds ago Up 7 seconds 0.0.0.0:32768->5000/tcp web
# 用浏览器访问 http://192.168.0.128:32768 (192.168.0.128为主机IP) 可看到浏览器打印一行 hello world!
2、挂载主机目录为数据卷
同样使用 -v 标记，也可以指定挂载一个本地已有的目录到容器中作为数据卷。推荐方式
# 挂载一个本地主机目录为容器的数据卷
$ sudo docker run -d -P --name web -v /opt/webapp(主机目录):/opt/webapp(容器目录) training/webapp python app.py
这种挂载方式对功能的开发和测试非常方便，我们可以将自己的程序或数据放到一个主机目录中，之后创建为数据卷，哪怕主机目录不存在也没关系，Docker会自动帮助我们创建。当我们挂载之后，此时的数据卷权限为读写，我们可以通过 ro 将其指定为只读。
$ sudo docker run -d -P --name web -v /opt/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py
3、挂载本地主机文件为数据卷
-v 标记也可挂载一个本地主机文件作为数据卷。不推荐使用
$ sudo docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash
二、数据卷容器
当我们需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式就是使用数据卷容器，数据卷容器也是一个普通的Docker容器，只是这个容器它专门用来提供数据卷以供其他容器挂载。
# 0. 创建一个数据卷容器 dbdata，并创建一个数据卷挂载到 /dbdata
$ sudo docker run -itd -v /dbdata --name dbdata ubuntu
# 1. 查看容器的 /dbdata 目录
root@xxx:/# ls
bin boot dbdata dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
# 2. 在其他容器中挂载 dbdata 容器中的数据卷
$ sudo docker run -itd --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu
$ sudo docker run -itd --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu
# 说明：即挂载成功，之后不管哪个容器修改了数据卷，其他容器都可即时查看。
# 3. 在 dbdata 容器中创建 test.txt 文件
$ sudo docker exec -ti fdcd9728f78e /bin/bash
root@fdcd9728f78e:/# cd /dbdata/
root@fdcd9728f78e:/dbdata# ll
total 4
drwxr-xr-x. 2 root root 6 Apr 9 12:38 ./
drwxr-xr-x. 22 root root 4096 Apr 9 12:38 ../
root@fdcd9728f78e:/dbdata# touch test.txt
root@fdcd9728f78e:/dbdata# ls
test.txt
# 4. 在 db1 和 db2 容器中进行查看
$ sudo docker exec -ti 0365f0f09a87 /bin/bash
root@0365f0f09a87:/# cd /dbdata/
root@0365f0f09a87:/dbdata# ls
test.txt
root@0365f0f09a87:/dbdata#
# 5. 当前运行的三个容器ID
$ sudo docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
b57b6954e924 ubuntu "/bin/bash" 2 minutes ago Up 2 minutes db2
0365f0f09a87 ubuntu "/bin/bash" 2 minutes ago Up 2 minutes db1
fdcd9728f78e ubuntu "/bin/bash" 7 minutes ago Up 7 minutes dbdata
在以上操作完成后，若我们此时删除容器，数据卷并不会被删除。若要删除数据卷，必须删除最后一个还挂载它的容器时显示的使用 docker rm -v 命令来指定同时删除关联的容器。
三、利用数据卷容器迁移数据
1、备份
使用以下命令来备份 dbdata 数据卷容器内的数据卷：
$ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
2、恢复
那么对备份的数据如何恢复，需要做两步走：
# 0. 创建一个带有数据卷的容器 dbdata2
$ sudo docker run -itd -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
# 1. 创建另一个新的容器，挂载 dbdata2 的容器，并使用 untar 解压备份文件到所挂载的容器卷中
$ sudo docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar
