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一、案例缘起 我们经常使用事务来保证数据库层面数据的ACID特性。 举个栗子，用户下了一个订单，需要修改余额表，订单表，流水表，于是会有类似的伪代码： start transaction; CURDtable t_account; ...

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需求缘起 大部分互联网的业务都是“读多写少”的场景，数据库层面，读性能往往成为瓶颈。如下图：业界通常采用“一主多从，读写分离，冗余多个读库”的数据库架构来提升数据库的读性能。 这种架构的一个潜在 缺点是，业务方有可能 读取到并不是最新的旧数...

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本文主要讨论这么几个问题： （1）数据库主从延时为何会导致缓存数据不一致 （2）优化思路与方案 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》中有一个小优化点，在只有主库时，通过“串行化”的思路可以解决缓存与数据库中数据不一致。引发大家热烈...

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本文主要讨论这么几个问题： （1）啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 （2）不一致优化思路 （3）如何保证数据库与缓存的一致性 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》（点击查看）引起了广泛的讨论，其中有一个结论：当数据发生变化时，“...

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本文主要讨论这么几个问题： （1）“缓存与数据库”需求缘起 （2）“淘汰缓存”还是“更新缓存” （3）缓存和数据库的操作时序 （4）缓存和数据库架构简析 一、需求缘起 场景介绍 缓存是一种提高系统读性能的常见技术，对于读多写少的应用场景，我...

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本文主要讨论四个问题： （1）为什么会有冗余表的需求 （2）如何实现冗余表 （3）正反冗余表谁先执行 （4）冗余表如何保证数据的一致性 一、需求缘起 互联网很多业务场景的数据量很大，此时数据库架构要进行水平切分，水平切分会有一个patiti...

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一、基本概念 概念一“单库” 概念二“分片” 分片解决的是“数据量太大”的问题，也就是通常说的“水平切分”。 一旦引入分片，势必有“数据路由”的概念，哪个数据访问哪个库。 路由规则通常有3种方法： （1）范围：range 优点：简单，容易扩...

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提醒，本文较长，可提前收藏/转发。 一、需求缘起 很多业务都有“计数”需求，以微博为例： 微博首页的 个人中心部分，有三个重要的计数： •关注了多少人的计数 •粉丝的计数 •发布博文的计数 微博首页的 博文消息主体部分，也有有很多计数，分别...

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很多朋友估计没有做过这一块，争取最简洁的语言描述清楚。 一、业务简述 从业务上看整个智能广告系统，主要分为： 1） 业务端：广告主的广告后台 2） 展现端：用户实际访问的页面 业务端， 广告主主要有两类行为： 1） 广告设置行为：例如设置投...

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一、缘起 什么是session？ 服务器为每个用户创建一个会话，存储用户的相关信息，以便多次请求能够定位到同一个上下文。 Web开发中，web-server可以自动为同一个浏览器的访问用户自动创建session，提供数据存储功能。最常见的，...

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