58到家数据库30条军规解读
军规适用场景:并发量大、数据量大的互联网业务 军规:介绍内容 解读:讲解原因,解读比军规更重要 一、基础规范 (1)必须使用InnoDB存储引擎 解读:支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 (2)必须使用...
军规适用场景:并发量大、数据量大的互联网业务 军规:介绍内容 解读:讲解原因,解读比军规更重要 一、基础规范 (1)必须使用InnoDB存储引擎 解读:支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 (2)必须使用...
一、问题的提出 互联网有很多”数据量较大,并发量较大,业务复杂度较高”的业务场景,其典型系统分层架构如下: (1)上游是业务层biz,实现个性化的业务逻辑 (2)中游是服务层service,封装数据访问 (3)下游是数据层db,存储固化的业...
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一、缘起 (1)并发量大,流量大的互联网架构,一般来说,数据库上层都有一个服务层,服务层记录了“业务库名”与“数据库实例”的映射关系,通过数据库连接池向数据库路由sql语句以执行: 如上图:服务层配置用户库user对应的数据库实例物理位置为...
提醒,本文较长,可提前收藏/转发。 本文将以“用户中心”为例,介绍“单KEY”类业务,随着数据量的逐步增大,数据库性能显著降低,数据库水平切分相关的架构实践: •如何来实施水平切分 •水平切分后常见的问题 •典型问题的优化思路及实践 一、用...
一、缘起 当数据库的数据量非常大时,水平切分和垂直拆分是两种常见的降低数据库大小,提升性能的方法。假设有用户表: user( uid bigint, name varchar(16), pass varchar(16), age int, ...
事情变得有意思了,上一篇花1小时撰写的“一分钟”文章,又引起了广泛的讨论,说明相关的技术大家感兴趣,挺好。第一次一篇技术文章的评论量过100,才知道原来“评论精选”还有100上限,甚为欣慰(虽然是以一种自己不愿看到的方式)。 《啥,又要为表...
需求缘起 产品第一版:用户有用户名、密码、昵称等三个属性,对应表设计: user(uid, name, passwd, nick) 第二版,产品经理增加了年龄,性别两个属性,表结构可能要变成: user(uid, name, passwd,...
近期一篇《就这样把根目录删了!!!》引发了广泛的讨论,《 如何防止根目录被删》汇总了7种防删方案。还有同学评论中反馈 “不小心把库删了”,如何快速恢复删掉的数据库,是今天要讨论的话题。 【高可用数据库架构】 一般来说数据库集群会是主从架构:...
缘起:有个朋友问我 分区表在58的应用,我回答不出来,在我印象中,百度、58都没有听说有分区表相关的应用,业内进行一些技术交流的时候也更多的是自己分库分表,而不是使用分区表。于是去网上查了一下,并询问了58到家的DBA专家,将自己收到的信息...
一、缘起 mysql主从复制,读写分离是互联网用的非常多的mysql架构,主从复制最令人诟病的地方就是,在数据量较大并发量较大的场景下,主从延时会比较严重。 为什么mysql主从延时这么大? 回答:从库使用 【单线程】重放relaylog。...