Spring IOC容器设计理念与常见底层核心注解
一、Spring 框架整体功能介绍 Spring Framework是一个Java平台，为开发Java应用程序提供全面的基础架构支持。Spring处理基础架构，因此您可以专注于您的应用程序。 Spring允许您从“普通旧Java对象”（PO...
站长2.5 Apache Flink EventTime与Window
1. EventTime的引入 在Flink的流式处理中，绝大部分的业务都会使用eventTime，一般只在eventTime无法使用时，才会被迫使用ProcessingTime或者IngestionTime。 如果要使用EventTime...
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2.4 Apache Flink Time 与 Window
1. Time 在Flink的流式处理中，会涉及到时间的不同概念，如下图所示： Event Time：是事件创建的时间。它通常由事件中的时间戳描述，例如采集的日志数据中，每一条日志都会记录自己的生成时间，Flink通过时间戳分配器访问事件时...
2.3 Apache Flink DataStream API
1. Flink 运行模型 以上为Flink的运行模型，Flink的程序主要由三部分构成，分别为Source、Transformation、Sink。DataSource主要负责数据的读取，Transformation主要负责对属于的转换操...
2.2 Apache Flink 运行架构
1. 任务提交流程 Flink任务提交后，Client向HDFS上传Flink的Jar包和配置，之后向Yarn ResourceManager提交任务，ResourceManager分配Container资源并通知对应的NodeManage...
2.1 Apache Flink 基本架构
JobManager与TaskManager Flink运行时包含了两种类型的处理器： JobManager处理器：也称之为Master，用于协调分布式执行，它们用来调度task，协调检查点，协调失败时恢复等。Flink运行时至少存在一个m...
1.1 初步认识Apache Flink
流处理技术的演变 在开源世界里，Apache Storm项目是流处理的先锋。Storm最早由Nathan Marz和创业公司BackType的一个团队开发，后来才被Apache基金会接纳。Storm提供了低延迟的流处理，但是它为实时性付出了...
1.6 Apache Flink 基本概念 分布式Runtime
分布式运行时环境 1. 任务与算子链 分布式计算中，Flink会将算子（operator） 的子task链式组成tasks，每个task由一个线程执行。把算子链化为tasks是一个非常好的优化：它减少了线程之间的通信和缓冲，而且还能增加吞吐...
1.5 Apache Flink 基本概念 编程模型
Flink 数据流编程模型 1. 抽象级别 Flink 提供了不同级别的抽象，以开发流或批处理作业。 最底层级的抽象仅仅提供了有状态流，它将通过过程函数（Process Function）被嵌入到 DataStream API 中。它允许用...
1.4 Apache Flink 开发环境搭建
Flink 开发环境部署和配置 Flink 是一个以 Java 及 Scala 作为开发语言的开源大数据项目，代码开源在 github 上，并使用 maven 来编译和构建项目。对于大部分开发或使用 Flink 的同学来说，Java、Mav...