ShardingSphere 4.x 读写分离 上
背景 挑战 目标 背景 面对日益增加的系统访问量,数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说,将数据库拆分为主库和从库,主库负责处理事务性的增删改操作,从库负责处理查询操作,能够有效的避免由数...
背景 挑战 目标 背景 面对日益增加的系统访问量,数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说,将数据库拆分为主库和从库,主库负责处理事务性的增删改操作,从库负责处理查询操作,能够有效的避免由数...
导览 本小节介绍数据分片部分的其他功能,主要包括: Inline表达式 分布式主键 强制分片路由 行表达式 实现动机 语法说明 配置数据节点 配置分片算法 实现动机 配置的简化与一体化是行表达式所希望解决的两个主要问题。 在繁琐的数据分片规...
获取 IDEA 激活码、PyCharm 激活码、WebStorm 激活码和 DataGrip 激活码,提供详细破解教程与永久激活方法。支持 IDEA 永久激活与破解,免费获取注册码与激活码,解决 2024/2025 版本激活问题,轻松实现所有 JetBrains 工具的激活。
ShardingSphere使用不同解析器支持SQL多种方言。对于未实现解析器的特定SQL方言,默认采用SQL92标准进行解析。 特定SQL方言解析器 PostgreSQL解析器 MySQL解析器 Oracle解析器 SQLServer解析...
背景 虽然ShardingSphere希望能够完全兼容所有的SQL以及单机数据库,但分布式为数据库带来了更加复杂的场景。ShardingSphere希望能够优先解决海量数据OLTP的问题,OLAP的相关支持,会一点一点的逐渐完善。 请进一步...
将从各个数据节点获取的多数据结果集,组合成为一个结果集并正确的返回至请求客户端,称为结果归并。 ShardingSphere支持的结果归并从功能上分为遍历、排序、分组、分页和聚合5种类型,它们是组合而非互斥的关系。 从结构划分,可分为流式归...
ShardingSphere采用一套自动化的执行引擎,负责将路由和改写完成之后的真实SQL安全且高效发送到底层数据源执行。 它不是简单地将SQL通过JDBC直接发送至数据源执行;也并非直接将执行请求放入线程池去并发执行。它更关注平衡数据源连...
工程师面向逻辑库与逻辑表书写的SQL,并不能够直接在真实的数据库中执行,SQL改写用于将逻辑SQL改写为在真实数据库中可以正确执行的SQL。 它包括正确性改写和优化改写两部分。 正确性改写 在包含分表的场景中,需要将分表配置中的逻辑表名称改...
根据解析上下文匹配数据库和表的分片策略,并生成路由路径。 对于携带分片键的SQL,根据分片键的不同可以划分为单片路由(分片键的操作符是等号)、多片路由(分片键的操作符是IN)和范围路由(分片键的操作符是BETWEEN)。 不携带分片键的SQ...
相对于其他编程语言,SQL是比较简单的。 不过,它依然是一门完善的编程语言,因此对SQL的语法进行解析,与解析其他编程语言(如:Java语言、C语言、Go语言等)并无本质区别。 抽象语法树 解析过程分为词法解析和语法解析。 词法解析器用于将...
ShardingSphere的3个产品的数据分片主要流程是完全一致的。 核心由SQL解析 => 执行器优化 => SQL路由 => SQL改写 => SQL执行 => 结果归并的流程组成。 SQL解析 分为词法...