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导览 编排治理模块提供配置中心/注册中心(以及规划中的元数据中心)、配置动态化、数据库熔断禁用、调用链路等治理能力。 实现动机 配置集中化：越来越多的运行时实例，使得散落的配置难于管理，配置不同步导致的问题十分严重。将配置集中于配置中心，可...

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核心概念 主库 从库 主从同步 负载均衡策略 主库 添加、更新以及删除数据操作所使用的数据库，目前仅支持单主库。 从库 查询数据操作所使用的数据库，可支持多从库。 主从同步 将主库的数据异步的同步到从库的操作。由于主从同步的异步性，从库与主...

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背景 挑战 目标 背景 面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数...

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导览 本小节介绍数据分片部分的其他功能，主要包括： Inline表达式 分布式主键 强制分片路由 行表达式 实现动机 语法说明 配置数据节点 配置分片算法 实现动机 配置的简化与一体化是行表达式所希望解决的两个主要问题。 在繁琐的数据分片规...

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ShardingSphere使用不同解析器支持SQL多种方言。对于未实现解析器的特定SQL方言，默认采用SQL92标准进行解析。 特定SQL方言解析器 PostgreSQL解析器 MySQL解析器 Oracle解析器 SQLServer解析...

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背景 虽然ShardingSphere希望能够完全兼容所有的SQL以及单机数据库，但分布式为数据库带来了更加复杂的场景。ShardingSphere希望能够优先解决海量数据OLTP的问题，OLAP的相关支持，会一点一点的逐渐完善。 请进一步...

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将从各个数据节点获取的多数据结果集，组合成为一个结果集并正确的返回至请求客户端，称为结果归并。 ShardingSphere支持的结果归并从功能上分为遍历、排序、分组、分页和聚合5种类型，它们是组合而非互斥的关系。 从结构划分，可分为流式归...

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ShardingSphere采用一套自动化的执行引擎，负责将路由和改写完成之后的真实SQL安全且高效发送到底层数据源执行。 它不是简单地将SQL通过JDBC直接发送至数据源执行；也并非直接将执行请求放入线程池去并发执行。它更关注平衡数据源连...

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工程师面向逻辑库与逻辑表书写的SQL，并不能够直接在真实的数据库中执行，SQL改写用于将逻辑SQL改写为在真实数据库中可以正确执行的SQL。 它包括正确性改写和优化改写两部分。 正确性改写 在包含分表的场景中，需要将分表配置中的逻辑表名称改...

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根据解析上下文匹配数据库和表的分片策略，并生成路由路径。 对于携带分片键的SQL，根据分片键的不同可以划分为单片路由(分片键的操作符是等号)、多片路由(分片键的操作符是IN)和范围路由(分片键的操作符是BETWEEN)。 不携带分片键的SQ...

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