ShardingSphere汇总

实现原理 考虑到ShardingSphere的弹性伸缩模块的几个挑战，目前的弹性伸缩解决方案为：临时地使用两个数据库集群，伸缩完成后切换的方式实现。 这种实现方式有以下优点： 1、 伸缩过程中，原始数据没有任何影响。 2、 伸缩失败无风险。...

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1、 首次使用ShardingSphere时，将已有数据迁移至ShardingSphere； 2、 已使用ShardingSphere，进行数据节点的扩容或缩容； 3、 已使用ShardingSphere，进行分片策略的修改； 注意： 目前...

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弹性伸缩作业 指一次将数据由旧分片规则伸缩至新分片规则的完整流程。 数据节点 同数据分片中的数据节点 存量数据 在弹性伸缩作业开始前，数据分片中已有的数据。 增量数据 在弹性伸缩作业执行过程中，业务系统所产生的新数据。 文章永久链接：htt...

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背景 数据库节点的单机处理能力是有限的，而ShardingSphere提供了数据分片的能力，可以将数据分散到不同的数据库节点上，提升了整体的处理能力。 但对于已经使用单机数据库运行的业务来说，如何安全简单地把数据迁移至新的分片上，一直以来都...

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目标 对Sharding-JDBC，Sharding-Proxy及MySQL进行性能对比。从业务角度考虑，在基本应用场景（单路由，主从+脱敏+分库分表，全路由）下，INSERT+UPDATE+DELETE通常用作一个完整的关联操作，用于性能...

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目标 面向逻辑库与逻辑表书写的SQL，并不能够直接在真实的数据库中执行，SQL改写用于将逻辑SQL改写为在真实数据库中可以正确执行的SQL。 它包括正确性改写和优化改写两部分，所以 SQL 改写的测试都是基于这些改写方向进行校验的。 测试 ...

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数据准备 SQL解析不需要真实的测试环境，开发者只需定义好待测试的SQL，以及解析后的断言数据即可： SQL数据 在集成测试的部分提到过sql-case-id，其对应的SQL，可以在不同模块共享。开发者只需要在/sharding-sql-t...

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流程 Junit 中的 Parameterized 会聚合起所有的测试数据，并将测试数据一一传递给测试方法进行断言。数据处理就像是沙漏中的流沙： 配置 环境类文件 /sharding-integration-test/sharding-jd...

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目标 SQL测试用例的代码位于 sharding-sql-test 模块下。该测试用例的作用主要有两个： 1、 通过单元测试，测试通配符的替换以及 SQLCasesLoader 的稳定性。 2、 将SQL测试用例中 resources 下定...

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ShardingSphere提供了完善的测试引擎。它以XML方式定义SQL，每条SQL由SQL解析单元测试引擎和整合测试引擎驱动，每个引擎分别为H2、MySQL、PostgreSQL、SQLServer和Oracle数据库运行测试用例。 为...

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