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ShardingSphere汇总 第3页

ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)这3款相互独立的产品组成。 他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景

ShardingSphere 4.x 读写分离 下

核心概念 主库 从库 主从同步 负载均衡策略 主库 添加、更新以及删除数据操作所使用的数据库,目前仅支持单主库。 从库 查询数据操作所使用的数据库,可支持多从库。 主从同步 将主库的数据异步的同步到从库的操作。由于主从同步的异步性,从库与主...

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ShardingSphere 4.x 读写分离 上

背景 挑战 目标 背景 面对日益增加的系统访问量,数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说,将数据库拆分为主库和从库,主库负责处理事务性的增删改操作,从库负责处理查询操作,能够有效的避免由数...

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ShardingSphere 4.x 数据分片其他功能

导览 本小节介绍数据分片部分的其他功能,主要包括: Inline表达式 分布式主键 强制分片路由 行表达式 实现动机 语法说明 配置数据节点 配置分片算法 实现动机 配置的简化与一体化是行表达式所希望解决的两个主要问题。 在繁琐的数据分片规...

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ShardingSphere 4.x 数据分片使用规范之解析器

ShardingSphere使用不同解析器支持SQL多种方言。对于未实现解析器的特定SQL方言,默认采用SQL92标准进行解析。 特定SQL方言解析器 PostgreSQL解析器 MySQL解析器 Oracle解析器 SQLServer解析...

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ShardingSphere 4.x 数据分片使用规范之SQL

背景 虽然ShardingSphere希望能够完全兼容所有的SQL以及单机数据库,但分布式为数据库带来了更加复杂的场景。ShardingSphere希望能够优先解决海量数据OLTP的问题,OLAP的相关支持,会一点一点的逐渐完善。 请进一步...

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ShardingSphere 4.x 数据分片内核剖析之归并引擎

将从各个数据节点获取的多数据结果集,组合成为一个结果集并正确的返回至请求客户端,称为结果归并。 ShardingSphere支持的结果归并从功能上分为遍历、排序、分组、分页和聚合5种类型,它们是组合而非互斥的关系。 从结构划分,可分为流式归...

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ShardingSphere 4.x 数据分片内核剖析之执行引擎

ShardingSphere采用一套自动化的执行引擎,负责将路由和改写完成之后的真实SQL安全且高效发送到底层数据源执行。 它不是简单地将SQL通过JDBC直接发送至数据源执行;也并非直接将执行请求放入线程池去并发执行。它更关注平衡数据源连...

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ShardingSphere 4.x 数据分片内核剖析之改写引擎

工程师面向逻辑库与逻辑表书写的SQL,并不能够直接在真实的数据库中执行,SQL改写用于将逻辑SQL改写为在真实数据库中可以正确执行的SQL。 它包括正确性改写和优化改写两部分。 正确性改写 在包含分表的场景中,需要将分表配置中的逻辑表名称改...

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ShardingSphere 4.x 数据分片内核剖析之路由引擎

根据解析上下文匹配数据库和表的分片策略,并生成路由路径。 对于携带分片键的SQL,根据分片键的不同可以划分为单片路由(分片键的操作符是等号)、多片路由(分片键的操作符是IN)和范围路由(分片键的操作符是BETWEEN)。 不携带分片键的SQ...

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ShardingSphere 4.x 数据分片内核剖析之解析引擎

相对于其他编程语言,SQL是比较简单的。 不过,它依然是一门完善的编程语言,因此对SQL的语法进行解析,与解析其他编程语言(如:Java语言、C语言、Go语言等)并无本质区别。 抽象语法树 解析过程分为词法解析和语法解析。 词法解析器用于将...

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