电商促销后台逻辑-搜云库技术团队

电商所谓营销，归根结底都是订单金额的变化；如果我们清楚的知道订单金额的计算流程是怎样的，那么我们只需要顺着系统的计算流程做促销，就不用担心各种促销类型之间产生重叠或者冲突的情况了。当我们知道这个关系后，就可以将营销活动区分为三种类型：改商品价格、改商品小计价格、改订单价格，因为无论什么营销归根结底都是可以描述成改价格。

购物车中任何增删查改都要重新计算促销，所以促销的计算变得尤为重要，感觉京东已经把促销做到了极致。

从模式上来讲，我们公司的促销就相当于京东自营，所以很多也都是参考京东自营的，但我们还没法做到像京东促销那样强大。

这里，将我们做的促销跟大家分享一下，只涉及后台接口逻辑部分。

接口的功能就是输入商品列表，返回加了促销分组后的商品列表。

首先要声明两点：

一、不是通用的促销设计，只是我们公司目前支持的促销设计及逻辑；

二、作者水平有限，不会画图，所以图画得比较丑，也很粗，希望大家不要介意；

三、不谈性能

废话就不多说了，下面正式开始。。。

促销类型

前面说了，促销归根结底是改价格。在我们这里其它单品促销就是改商品价格；而条件促销就相当于改小计的价格；至于赠品促销不设计改价格，可以认为是单品促销的一种类型。

主流程

“同类型通过实体进行互斥、不同类型可以相互叠加。”这是别人总结的设计电商促销系统的基本原则，我也比较认同。

上面接口主流程就是先应用单品促销，再应用条件促销。稍微再细化一点儿就是这样的：

先处理赠品促销，将赠品挂载到主商品（原先用户添加的购物车中的商品我称之为主商品）上，再应用单品促销。

在进行单品促销的时候，很有可能同一个商品命中多个单品促销。这个时候只能取一个促销，此处的计算逻辑是这样的：

优惠力度最大的优先
优惠力度相同时，取最新创建的那个（创建时间最新）

例如：

商品A命中四条促销，分别是：【促销1】直降2元，【促销2】折扣8折，【促销3】直降1元。假设A的原价时10元，那么经过计算【促销1】8元，【促销2】8元，【促销3】9元。这个时候，【促销3】应该被剔除，假设【促销2】的创建时间比【促销1】要晚，那么应该取【促销2】。即商品A最终命中【促销2】。原价10元，促销价8元。

计算商品价格流程

稍微解释一下：

特价：商品A原价12元，今日特价9.9元。
折扣：商品打几折。
直降：商品A原价12元，今日直降3元，所以最终9元。且当促销价低于原价的70%时恢复原价。

限购流程

这里有两点需要说明：

1、限购的话需要查订单系统，但是刚才说了购物车中的任意增删查改都要重新计算促销，所以如果这里直接调订单的话可能订单的顶不住（技术实力还比较薄弱，无奈！！！），考虑到这里我们冗余了订单数据，每次从本地数据库去查。当然，这样肯定不准，但是我们只保证90%的情况就可以了，所以这里我们采用这种方式。
2、拆商品行。还是用上面的例子，商品A命中了【促销2】，假设【促销2】限购每人每单1件，而现在A 的数量时3，那么我们会拆成2行，第一行商品A售价8元数量1件，第二行商品A售价10元数量2件。

条件促销分组

同一个商品可能会命中多个条件促销，而最终每个商品只能应用一个条件促销（即每个商品最终只能属于一个组）

我们说，同种类型的促销不能叠加，不同类型的促销可以叠加。在我们这里，单品促销和单品促销不能叠加，条件促销与条件促销不能叠加，单品与条件可以叠加。

程序走到这里，我们已经完成了单品促销的处理，接下来处理条件促销。在决定商品应该最终应用哪个条件促销时，我们的原则是这样的：

1、优先考虑满足条件的促销

这句话的意思是，假设商品A，商品B满足【促销1】满100减20这个阶梯，同时A和B又都命中了【促销2】但是不满足【促销2】的条件，因为假设【促销2】的最小阶梯是满150减30。那么这个时候，虽然A和B都同时命中【促销1】和【促销2】，但A和B一起正好符合【促销1】满100减20的条件，所以这个时候促销A和B应该最终取【促销2】

2、同时满足多个条件促销时，取后创建的那个（创建时间最近）

还是上面的例子，假设A和B的总金额加起来是160元，那么它们都满足【促销1】和【促销2】，假设【促销2】是后创建的，所以此时它们最终命中的条件促销应该取【促销2】。并且，之后应该讲它们从【促销1】的商品组中剔除（PS：因为一个商品只能属于一个组，即只能应用一个条件促销）。京东在这里对每种促销做了计算，把最终用哪个促销的决定权交给用户去选，我们这里不搞这么复杂。

说了这么多，可能有点晕，下面举个例子

假设有A，B，C，D四个商品，促销1234是四个促销

如图，【促销1】是所有商品，所有A，B，C，D四个都命中【促销1】，换句话说【促销1】的商品组中有A，B，C，D

【促销2】的商品组中有A，C

【促销3】的商品组中有A，B

【促销4】的商品组中有A，B，C

假设促销1，2，3，4是依次创建的，也就是说4是最晚创建的，1是最早创建的

再假设，A+B+C符合【促销4】的其中一个阶梯条件，A+B符合【促销3】中的其中一个阶梯条件，A+B+C+D符合【促销1】的其中最低一级的阶梯条件

那么，最终的促销分组应该是这样的：

【促销4】的商品组有：A，B，C

【促销3】的商品组为空

【促销2】的商品组为空

【促销1】的商品组中有：D，而且不满足最低的阶梯，因为原来A+B+C+D满足最低一级的阶梯，现在只剩下D了当然不满足最低一个的阶梯

条件促销分组计算

在代码实现上，这里是两层循环：

第一层是条件促销列表
第二层是某个条件促销中的商品组

部分代码实现

代码可能是这样的，下面贴出条件促销部分的代码片段

 //  处理条件促销
 //  算小计
 for (PromotionProductDTO promotionProductDTO : promotionProductDTOList) {
     promotionProductDTO.setSubtotal(promotionProductDTO.getPromotionPrice().multiply(new BigDecimal(promotionProductDTO.getQuantity())));
 }
 List<PromotionInfoDTO> conditionPromotionInfoDTOList = promotionInfoMap.get(PromotionTypeEnum.TIAOJIAN.getType());
 //  限购
 List<PromotionInfoDTO> validConditionPromotionInfoDTOList = new ArrayList<>();
 for (PromotionInfoDTO promotionInfoDTO : conditionPromotionInfoDTOList) {
     if (isMaxConditionPromotionLimit(promotionInfoDTO, userId)) {
         continue;
     }
     validConditionPromotionInfoDTOList.add(promotionInfoDTO);
 }
 conditionPromotionInfoDTOList = validConditionPromotionInfoDTOList;

 //  按范围初步将商品归到各个条件促销下（撒网）
 for (PromotionInfoDTO promotionInfoDTO : conditionPromotionInfoDTOList) {
     List<PromotionProductDTO> matchedPromotionProductDTOList = new ArrayList<>();

     List<PromotionProductEntity> promotionProductEntityList = promotionInfoDTO.getDefinitiveProductEntityList();
     for (PromotionProductDTO promotionProductDTO : promotionProductDTOList) {
         //  商品匹配到的促销
         if (promotionInfoDTO.getProductRange() == PromotionPruductRangeEnum.ALL.getValue()) {
             matchedPromotionProductDTOList.add(promotionProductDTO);
         }else if (promotionInfoDTO.getProductRange() == PromotionPruductRangeEnum.CATEGORY.getValue()) {
             Set<String> secondCategorySet = promotionProductEntityList.stream().map(PromotionProductEntity::getProCategorySecond).collect(Collectors.toSet());
             if (secondCategorySet.contains(promotionProductDTO.getCategoryCode())) {
                 matchedPromotionProductDTOList.add(promotionProductDTO);
             }
         }else if (promotionInfoDTO.getProductRange() == PromotionPruductRangeEnum.SPECIFIED.getValue()) {
             Set<Long> specialProductIdSet = promotionProductEntityList.stream().map(PromotionProductEntity::getProductId).collect(Collectors.toSet());
             if (specialProductIdSet.contains(promotionProductDTO.getId())) {
                 matchedPromotionProductDTOList.add(promotionProductDTO);
             }
         }
     }

     //  促销匹配到的商品
     promotionInfoDTO.setMatchedProductDTOList(matchedPromotionProductDTOList);

     //  判断促销匹配的这些商品是否满足条件
     BigDecimal totalAmount = BigDecimal.ZERO;
     for (PromotionProductDTO promotionProductDTO : matchedPromotionProductDTOList) {
         totalAmount = totalAmount.add(promotionProductDTO.getSubtotal());
     }
     PromotionStairEntity promotionStairEntity = matchStair(promotionInfoDTO.getDefinitiveStairEntityList(), totalAmount);
     if (null != promotionStairEntity) {
         promotionInfoDTO.setPromotionStairEntity(promotionStairEntity);
     }
 }

 //  按满足条件与否以及促销创建的先后顺序进一步归档商品（即分组）
 //  挑选出满足条件的促销，并按照创建时间降序排序
 List<PromotionInfoDTO> matchedConditionPromotionInfoDTOList = conditionPromotionInfoDTOList.stream()
         .filter(x->null != x.getPromotionStairEntity())
         .sorted(Comparator.comparing(PromotionInfoDTO::getCreateTime).reversed())
         .collect(Collectors.toList());

 //  去重，以保证每个组中的商品之间无交集
 int len = matchedConditionPromotionInfoDTOList.size();
 for (int i = 0; i < len - 1; i++) {
     PromotionInfoDTO majorPromotionInfoDTO = matchedConditionPromotionInfoDTOList.get(i);
     for (int j = i + 1; j < len; j++) {
         PromotionInfoDTO minorPromotionInfoDTO = matchedConditionPromotionInfoDTOList.get(j);
         for (PromotionProductDTO majorMatchedPromotionProductDTO : majorPromotionInfoDTO.getMatchedProductDTOList()) {
             minorPromotionInfoDTO.setMatchedProductDTOList(minorPromotionInfoDTO.getMatchedProductDTOList()
                     .stream()
                     .filter(x -> !x.getId().equals(majorMatchedPromotionProductDTO.getId()))
                     .collect(Collectors.toList()));
         }
     }
 }

 //  最终命中的促销
 List<PromotionInfoDTO> ultimatePromotionInfoDTOList = new ArrayList<>();
 //  重新计算各组匹配的阶梯规则
 for (PromotionInfoDTO promotionInfoDTO : matchedConditionPromotionInfoDTOList) {
     List<PromotionProductDTO> promotionProductDTOS = promotionInfoDTO.getMatchedProductDTOList();
     //  过滤掉空的促销
     if (null == promotionProductDTOS || promotionProductDTOS.size() < 1) {
         continue;
     }
     ultimatePromotionInfoDTOList.add(promotionInfoDTO);
     BigDecimal totalAmount = BigDecimal.ZERO;
     for (PromotionProductDTO promotionProductDTO : promotionProductDTOS) {
         totalAmount = totalAmount.add(promotionProductDTO.getSubtotal());
     }

     //  查询该组商品满足的最高阶梯
     PromotionStairEntity promotionStairEntity = matchStair(promotionInfoDTO.getDefinitiveStairEntityList(), totalAmount);
     if (null != promotionStairEntity) {
         //  设置这组商品命中的促销的哪一个阶梯
         promotionInfoDTO.setPromotionStairEntity(promotionStairEntity);
         //  设置每个商品最终命中的唯一的条件促销
         for (PromotionProductDTO promotionProductDTO : promotionProductDTOS) {
             promotionProductDTO.setConditionpromotionInfoDTO(promotionInfoDTO);
         }
     }else {
         //  计算还差多少钱满足最低阶梯
         List<PromotionStairEntity> promotionStairList = promotionInfoDTO.getDefinitiveStairEntityList().stream().sorted(Comparator.comparing(PromotionStairEntity::getMinimumCharge)).collect(Collectors.toList());
         PromotionStairEntity promotionStairEntity2 = promotionStairList.get(0);
         BigDecimal minimumCharge = promotionStairEntity2.getMinimumCharge();
         BigDecimal balance = minimumCharge.subtract(totalAmount);
         promotionInfoDTO.setBalance(balance);
     }
 }