ShardingSphere的3个产品的数据分片主要流程是完全一致的。 核心由SQL解析 => 执行器优化 => SQL路由 => SQL改写 => SQL执行 => 结果归并的流程组成。
SQL解析
分为词法解析和语法解析。 先通过词法解析器将SQL拆分为一个个不可再分的单词。再使用语法解析器对SQL进行理解，并最终提炼出解析上下文。 解析上下文包括表、选择项、排序项、分组项、聚合函数、分页信息、查询条件以及可能需要修改的占位符的标记。
执行器优化
合并和优化分片条件，如OR等。
SQL路由
根据解析上下文匹配用户配置的分片策略，并生成路由路径。目前支持分片路由和广播路由。
SQL改写
将SQL改写为在真实数据库中可以正确执行的语句。SQL改写分为正确性改写和优化改写。
SQL执行
通过多线程执行器异步执行。
结果归并
将多个执行结果集归并以便于通过统一的JDBC接口输出。结果归并包括流式归并、内存归并和使用装饰者模式的追加归并这几种方式。