搜云库技术团队
1、 模块和包
a.定义：
模块用来从逻辑上组织python代码（变量，函数，类，逻辑：实现一个功能），本质就是.py结尾的python文件。（例如：文件名：test.py,对应的模块名：test）
包：用来从逻辑上组织模块的，本质就是一个目录（必须带有一个__init__.py的文件）
b．导入方法
import module_name
import module_1的本质：是将module_1解释了一遍
也就是将module_1中的所有代码复制给了module_1
from module_name1 import name
本质是将module_name1中的name变量放到当前程序中运行一遍
所以调用的时候直接print(name)就可以打印出name变量的值
代码例子：自己写的模块，其他程序调用，如下所示:
模块module_1.py代码：
name = "dean"
def say_hello():
print("hello %s" %name)
调用模块的python程序main代码如下：（切记调用模块的时候只需要import模块名不需要加.py）
import module_1
#调用变量
print(module_1.name)
#调用模块中的方法
module_1.say_hello()
这样运行main程序后的结果如下：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day5/module_test/main.py
dean
hello dean
Process finished with exit code 0
import module_name1,module_name2
from module_name import *(这种方法不建议使用)
from module_name import logger as log(别名的方法)
c.导入模块的本质就是把python文件解释一遍
import module_name—->module_name.py—->module_name.py的路径—->sys.path
导入包的本质就是执行该包下面的__init__.py
关于导入包的一个代码例子：
新建一个package_test包，并在该包下面建立一个test1.py的python程序，在package包的同级目录建立一个p_test.py的程序
test1的代码如下：
def test():
print("int the test1")
package_test包下的__init__.py的代码如下：
#import test1 （理论上这样就可以但是在pycharm下测试必须用下面from .import test1）
from . import test1
print("in the init")
p_test的代码如下：
import package_test #执行__init__.py
package_test.test1.test()
这样运行p_test的结果：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day5/p_test.py
in the init
int the test1
Process finished with exit code 0
从上述的例子中也可以看出：导入包的时候其实是执行包下的__init__.py程序，所以如果想要调用包下面的python程序需要在包下的__init__.py导入包下面的程序
2、模块的分类
a． 标准库
b． 开源模块
c． 自动以模块
3、时间模块
time与datetime
python中常见的时间表示方法：
a. 时间戳
时间戳：从1970年1月1日00:00:00到现在为止一共的时间数（单位为秒）
time.time()
1472016249.393169
>
b. 格式化的时间字符串
c. struct_time(元组)
相互之间的转换关系如下：
1） time.localtime()将时间戳转换为当前时间的元组
time.localtime()
time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=8, tm_mday=24, tm_hour=13, tm_min=27, tm_sec=55, tm_wday=2, tm_yday=237, tm_isdst=0)
>
2） time.gmtime()将时间戳转换为当前时间utc时间的元组
time.gmtime()
time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=8, tm_mday=24, tm_hour=5, tm_min=35, tm_sec=43, tm_wday=2, tm_yday=237, tm_isdst=0)
>
3） time.mktime()可以将struct_time转换成时间戳
x = time.localtime()
x
time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=8, tm_mday=24, tm_hour=13, tm_min=39, tm_sec=42, tm_wday=2, tm_yday=237, tm_isdst=0)
time.mktime(x)
1472017182.0
>
4） 将struct_time装换成格式化的时间字符串
x
time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=8, tm_mday=24, tm_hour=13, tm_min=39, tm_sec=42, tm_wday=2, tm_yday=237, tm_isdst=0)
time.strftime(“%Y-%m-%d %H:%M:%S”,x)
‘2016-08-24 13:39:42’
>
5） 可以将格式化的时间字符串转换为struct_time
time.strptime(“2016-08-24 14:05:32″,”%Y-%m-%d %H:%M:%S”)
time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=8, tm_mday=24, tm_hour=14, tm_min=5, tm_sec=32, tm_wday=2, tm_yday=237, tm_isdst=-1)
>
6）将struct_time转换成Wed Aug 24 14:22:47 2016这种格式
x
time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=8, tm_mday=24, tm_hour=14, tm_min=22, tm_sec=47, tm_wday=2, tm_yday=237, tm_isdst=0)
time.asctime(x)
‘Wed Aug 24 14:22:47 2016’
>
7）将时间戳装换成Wed Aug 24 14:22:47 2016格式
x = time.time()
x
1472019984.958831
time.ctime(x)
‘Wed Aug 24 14:26:24 2016’
>
%a 本地（locale）简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化月份名称
%B 本地完整月份名称
%c 本地相应的日期和时间表示
%d 一个月中的第几天（01 - 31）
%H 一天中的第几个小时（24小时制，00 - 23）
%I 第几个小时（12小时制，01 - 12）
%j 一年中的第几天（001 - 366）
%m 月份（01 - 12）
%M 分钟数（00 - 59）
%p 本地am或者pm的相应符
%S 秒（01 - 61）
%U 一年中的星期数。（00 - 53星期天是一个星期的开始。）第一个星期天之前的所有天数都放在第0周。
%w 一个星期中的第几天（0 - 6，0是星期天）
%W 和%U基本相同，不同的是%W以星期一为一个星期的开始。
%x 本地相应日期
%X 本地相应时间
%y 去掉世纪的年份（00 - 99）
%Y 完整的年份
%Z 时区的名字（如果不存在为空字符）
%% ‘%’字符
datetime
当前时间：datetime.datetime.now()
1、 随机模块random
random.randint(1,3)则可以取出随机1-3
random.randrange(1,3)随机从范围内所及
random.choice()传递的参数是序列包括字符串列表等
random.choice(“hello”)
‘l’
random.choice(“hello”)
‘o’
random.choice(“hello”)
‘e’
>
random.choice([”我”,”爱”,”你”])
‘我’
random.choice([”我”,”爱”,”你”])
‘你’
random.choice([”我”,”爱”,”你”])
‘你’
random.choice([”我”,”爱”,”你”])
‘爱’
>
random.sample（）随机从前面的序列取出两位
random.sample(“hello”,2)
[’l’, ‘o’]
random.sample(“hello”,2)
[’h’, ‘l’]
random.sample(“hello”,2)
[’h’, ‘o’]
>
random的洗牌功能：
a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
random.shuffle(a)
a
[6, 3, 7, 4, 1, 8, 9, 2, 5]
>
生成随机验证码的例子：
import string
import random
a = "".join(random.sample(string.ascii_lowercase,4))
print(a)
b = "".join(random.sample(string.ascii_lowercase+string.digits,5))
print(b)
c = "".join(random.sample(string.ascii_uppercase+string.digits+string.ascii_lowercase,4))
print(c)
d ="".join(random.sample(string.ascii_letters+string.digits,4))
print(d)
运行结果如下：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day5/验证码2.py
tbdy
6te4b
Z2UA
v8He
Process finished with exit code 0
5、os模块
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir 返回当前目录: ('.')
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove() 删除一个文件
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串
os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示
os.environ 获取系统环境变量
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
6、 sys模块
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
sys.stdout.write('please:')
7、shutil模块
import shutil
a = open("a.txt","r",encoding="utf-8")
b = open("b.txt","w",encoding="utf-8")
shutil.copyfileobj(a,b)
运行够会复制一个文件b，将a文件中的内容复制到b文件中
shutil.copyfile(“b.txt”,”c.txt”)直接复制b.txt到c.txt
shutil.copymode(src,dst) 仅拷贝权限。内容，组，用户均不变
shutil.copystat(src,dst)拷贝状态的信息
shutil.copytree(src,dst,symlinks=false,ignore=none) 递归拷贝文件
shutil.rmtree(path[,ignore_errors[,onerror]])
shutil.move(sr,dst)
递归移动文件
8、用于序列化的两个模块json&pickle
json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
9、 关于shelve模块
代码例子：
#AUTHOR:FAN
import shelve
import datetime
d = shelve.open("shelve_test")
info = {"name":"dean","job":"it","age":23}
d["name"]=info["name"]
d["job"]=info["job"]
d["date"]=datetime.datetime.now()
d.close()
运行结果，会生成如下三个文件
取出上述存的数据的代码如下：
d = shelve.open("shelve_test")
print(d.get("name"))
print(d.get("job"))
print(d.get("date"))
运行结果如下：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day5/shelve模块/shelve_test.py
dean
it
2016-08-24 16:04:13.325482
Process finished with exit code 0
10、正则re模块
'.' 默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
'^' 匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
'$' 匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
'*' 匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 结果为['abb', 'ab', 'a']
'+' 匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
'?' 匹配前一个字符1次或0次
'{m}' 匹配前一个字符m次
'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
'|' 匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
'(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
'\A' 只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
'\Z' 匹配字符结尾，同$
'\d' 匹配数字0-9
'\D' 匹配非数字
'\w' 匹配[A-Za-z0-9]
'\W' 匹配非[A-Za-z0-9]
's' 匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t'
r代表取消引号里面特殊字符的意义
最常用的匹配语法：
re.match从头开始匹配
re.search匹配包含
re.findall把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
re.splitall以匹配到的字符当做列表分隔符
re.sub匹配字符并替换
下面是关于正则的例子帮助理解：
>>> re.match("^zhao","zhaofan123")
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='zhao'>
>>> re.match("^ww","zhaofan123")
>>>
从这里也可以看出，如果有返回则表示匹配到了，否则则是没有匹配到
>>> res = re.match("^zhao","zhaofan123")
>>> res
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='zhao'>
>>> res.group() #如果想要查看匹配的内容.group()
'zhao'
>>>
匹配zhao后面以及数字
>>> res = re.match("^zhao\d","zhao2323fan123")
>>> res.group()
'zhao2'
匹配多个数字
>>> res = re.match("^zhao\d+","zhao2323fan123")
>>> res.group()
'zhao2323'
>>>
查找特定字符
>>> re.search("f.+n","zhao2323fan123")
<_sre.SRE_Match object; span=(8, 11), match='fan'>
>>>
>>> re.search("f.+n","zhao2323fan123n")
<_sre.SRE_Match object; span=(8, 15), match='fan123n'>
>>>
>>> re.search("f[a-z]+n","zhao2323fan123n")
<_sre.SRE_Match object; span=(8, 11), match='fan'>
>>>
$是匹配到字符串的最后
>>> re.search("#.+#","1234#hello#")
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 11), match='#hello#'>
>>>
>>> re.search("aa?","zhaaaofan")
<_sre.SRE_Match object; span=(2, 4), match='aa'>
>>> re.search("aaa?","zhaaaofan")
<_sre.SRE_Match object; span=(2, 5), match='aaa'>
>>>
>>> re.search("aaa?","zhaaofan")
<_sre.SRE_Match object; span=(2, 4), match='aa'>
>>>
<_sre.SRE_Match object; span=(2, 5), match='aaa'>
>>> re.search("aaa?","zhaaofaaan")
<_sre.SRE_Match object; span=(2, 4), match='aa'>
>>> re.search("aaa?","zhaofaaan")
<_sre.SRE_Match object; span=(5, 8), match='aaa'>
>>> re.search("aaa?","zhaaofaaan")
<_sre.SRE_Match object; span=(2, 4), match='aa'>
从上面可以很好的理解？是匹配前一个字符0次或者1次
通俗的说就是aa后面有1个或者没有a都可以匹配到
>>> re.search("[0-9]{3}","aaax234sdfaass22s")
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 7), match='234'>
>>>
匹配数字3次
>>> re.search("[0-9]{3}","aaax234sdfaass22s")
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 7), match='234'>
>>>
匹配数字1次到3次
>>> re.search("[0-9]{1,3}","aaa23sdfsdf2323ss")
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 5), match='23'>
>>>
找到所有的数字
>>> re.findall("[0-9]{1,3}","sss23sdf2223ss11")
['23', '222', '3', '11']
>>>
>>> re.search("abc|ABC","ABCabCD").group()
'ABC'
>>> re.findall("abc|ABC","ABCabcCD")
['ABC', 'abc']
>>>
>>> re.search("abc{2}","zhaofanabccc")
<_sre.SRE_Match object; span=(7, 11), match='abcc'>
>>>
>>> re.search("(abc){2}","zhaofanabcabc")
<_sre.SRE_Match object; span=(7, 13), match='abcabc'>
高级用法：
>>> re.search("(?P<id>[0-9]+)","abc12345daf#s22")
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 8), match='12345'>
>>> re.search("(?P<id>[0-9]+)","abc12345daf#s22").group()
'12345'
>>> re.search("(?P<id>[0-9]+)","abc12345daf#s22").groupdict()
{'id': '12345'}
>>>
split的用法：
>>> re.split("[0-9]+","acb23sdf2d22ss")
['acb', 'sdf', 'd', 'ss']
>>>
sub替换的用法
>>> re.sub("[0-9]+","#","234ssdfsdf23sdf22ss3s")
'#ssdfsdf#sdf#ss#s'
>>>
>>> re.sub("[0-9]+","#","234ssdfsdf23sdf22ss3s",count=2)
'#ssdfsdf#sdf22ss3s'
>>>
