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1、集合set
集合是无序的，不重复的，主要作用：
去重，把一个列表变成集合，就可以自动去重
关系测试，测试两组数据的交集，差集，并集等关系
操作例子如下：
list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9]
list_1=set(list_1)
list_2 = set([2,6,0,66,22,8,4])
print(list_1,list_2)
print(list_1,type(list_1))
运行结果如下：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} <class 'set'>
Process finished with exit code 0
关于集合的功能及操作
关于就集合的交集intersection：
print(list_1.intersection(list_2))
print(list_1 & list_2)
运行结果如下：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}
{4, 6}
{4, 6}
#并集union
print(list_1.union(list_2))
print(list_1 | list_2)
运行结果如下：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 66, 9, 8, 22}
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 66, 9, 8, 22}
Process finished with exit code 0
#差集difference
print(list_1.difference(list_2))
print(list_2.difference(list_1))
print(list_1-list_2)
运行结果如下：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 66, 9, 8, 22}
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 66, 9, 8, 22}
Process finished with exit code 0
#子集issubset
list_3=set([1,3,7])
print(list_3.issubset(list_1))
print(list_1.issubset(list_2))
#父集issuperset
print(list_1.issuperset(list_2))
运行结果如下：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}
True
False
False
Process finished with exit code 0
#对称差集
print(list_1.symmetric_difference(list_2))
print(list_1 ^ list_2)
运行结果如下：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}
{0, 1, 2, 66, 3, 5, 7, 8, 9, 22}
{0, 1, 2, 66, 3, 5, 7, 8, 9, 22}
Process finished with exit code 0
#判断是否有交集，如果没有返回True
list_4 = set([5,6,8])
print(list_4.isdisjoint(list_3))
运行结果如下：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/set集合.py
{1, 3, 4, 5, 6, 7, 9} {0, 2, 66, 4, 6, 8, 22}
True
Process finished with exit code 0
#增加add
list_1.add(999)
print(list_1)
#更新
list_1.update([888,777,555])
print(list_1)
#删除
list_1.remove(4334)
print(list_1)
#随机删除
list_1.pop()
print(list_1)
#如果没有存在不会报错，如果是remove的时候会报错
list_1.discard()
#集合的长度
len(list_1)
# x in s 判断x是否是s的成员
2、关于文件操作
f = open(“file.txt”,”r”,encoding=”utf-8″) #文件句柄，即文件内存对象
写操作w，这个会将文件清空，即将文件重新写一遍，并且如果没有这个文件会创建
既读又写a—-append 只能向文件中追加内容，也是不能读
读写r+
写读w+
追加写a+
#循环读这个文件
f=open("file.txt","r",encoding="utf-8")
for i in f.readlines():
print(i.strip())
f=open("file.txt","r",encoding="utf-8")
for index,line in enumerate(f.readlines()):
if index==2:
print("分割线".center(10,"-"))
continue
print(line.strip())
但是上面的效率比较低
下面这种方式更好
f=open("file.txt","r",encoding="utf-8")
count =0
for line in f:
count +=1
if count == 3:
print("分割线".center(10, "-"))
print(line.strip())
f．tell()打印当前的位置
f.seek()返回某个位置
f=open("file.txt","r",encoding="utf-8")
print(f.tell())
print(f.readline())
print(f.readline())
print(f.readline())
f.seek(0)
print(f.tell())
print(f.readline())
对于上面打开文件的时候用的方式，后面都需要加f.close()，有一种方式可以省却这个步骤
with open(“file.txt”,‘r’) as f:
3、 Unicode不管是中文和因为都是占两个字符，16位
ASCII 不存在中文，8位
UTF-8可变长字符编码
在utf-8中所有的银根字符用ascii存放，
所有的中文字符都是3个字节
通过上图解释关于不同字符编码之间的转换
GBK转换成UTF-8
需要先通过decode解码转换为Unicode编码格式
再通过encode转换为UTF-8编码格式
4、 函数
函数是指将一组语句的集合通过一个名字封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名字即可
函数的特性：
减少重复代码
是程序易于扩展
使程序变得容易维护
编程语言中函数定义：函数是逻辑结构化和过程化的一种变成方法
一个函数的定义方法：
def test(x):
"the function definitions"
x+=1
return x
print(test(2))
运行结果如下：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/func.py
3
Process finished with exit code 0
其中：
def：定义函数的关键字
test：函数名
（）:可以定义参数
“”:文档描述
return：定义返回值
一个函数的例子：
import time
def logger_test():
time_format="%Y-%m-%d %X"
time_current = time.strftime(time_format)
with open("a.txt","a+") as f:
f.write('time %s end action\n' %time_current)
def test1():
print("test1 starting action...")
logger_test()
def test2():
print("test2 starting action...")
logger_test()
def test3():
print("test3 starting action...")
logger_test()
test1()
test2()
test3()
运行结果如下：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/def函数.py
test1 starting action...
test2 starting action...
test3 starting action...
并生成a.txt文件内容如下：
time 2016-08-10 10:52:49 end action
time 2016-08-10 10:52:49 end action
time 2016-08-10 10:52:49 end action
从这里也可以看出，通过定义函数，可以让程序更易于扩展
5、 函数和过程
过程定义：就是没有返回值的函数，在一个函数中没有使用return显示定义返回值时，python解释器会隐式的返回None,所以在python中即便是过程也算做函数
6、关于函数的返回值
代码如下：
def test01():
pass
def test02():
return 0
def test03():
return 3,2,"hello","zf",["zhaofan","name"],{"name":"dean","age":23}
t1 = test01()
t2=test02()
t3=test03()
print("from test01 return is %s:" %type(t1),t1)
print("from test01 return is %s:" %type(t2),t2)
print("from test01 return is %s:" %type(t3),t3)
运行结果如下：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/函数2.py
from test01 return is <class 'NoneType'>: None
from test01 return is <class 'int'>: 0
from test01 return is <class 'tuple'>: (3, 2, 'hello', 'zf', ['zhaofan', 'name'], {'name': 'dean', 'age': 23})
Process finished with exit code 0
从上面可以看出：
返回值=0:返回None
返回值的个数为1返回object
返回值的个数大于1:返回tuple
7、 函数的调用：
调用函数的时候（）里可以有参数也可以没有
参数：
形参和实参
形参：形式参数，不是实际存在的，是虚拟变量，在定义函数和函数体的时候使用形参，目的是在函数调用时接收实参
位置参数和关键字参数（标准调用：实参与形参的位置一一对应；关键字参数调用：位置无序固定）
默认参数
参数组
注意：关键参数不能再位置参数前面
关于参数的列子：
#AUTHOR:FAN
#接收N个位置参数，转换成元组的形式
def test1(x,*args):
print(x)
print(args)
test1(1,2,3,4,5,6,7)
#**kwargs:把N个关键字参数，转换成字典的方式
def test2(**kwargs):
print(kwargs)
print(kwargs["name"])
print(kwargs["age"])
print(kwargs["sex"])
#
#
test2(name="zhaofan",age=22,sex="男")
test2(**{"name":"zhaofan","age":22,"sex":"男"})
def test3(name,**kwargs):
print(name)
print(kwargs)
test3("alex",age=12,sex="mm")
def test4(name,age=18,**kwargs):
print(name)
print(age)
print(kwargs)
test4("zhaofan",sex="zz",age=12,hobby="tsl")
def test5(name,age=12,*args,**kwargs):
print(name)
print(age)
print(args)
print(kwargs)
test5("zhaofan",age=34,sex="m",hobby="tsla")
8、变量
局部变量只在函数里生效
字符串、整数等在函数里更改不会影响全局变量
列表和字典，集合，类等可以在函数里进行更改
例子演示：
#AUTHOR:FAN
name = "zhaofan"
def change_name(name):
print("before change:",name)
name = "dean"
print("after change:",name)
change_name(name)
print("-----",name)
程序运行结果：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/局部变量2.py
before change: zhaofan
after change: dean
----- zhaofan
Process finished with exit code 0
9、 递归
def calc(n):
print(n)
if int(n/2) >0:
return calc(int(n/2))
print("----->",n)
calc(10)
运行结果：
D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day3/递归.py
10
5
2
1
-----> 1
Process finished with exit code 0
递归的特性：
必须有一个明确的结束条件
每次进入更深一层时，问题规模要比上次减少
递归效率不高
递归循环只能循环999层
