搜云库技术团队
在讲null之前，我们先看一个例子
表数据如下：
3306>select * from t1;
+——+——-+
| id | name |
+——+——-+
| 1 | chen |
| 2 | zhang |
| 3 | NULL |
+——+——-+
3 rows in set (0.00 sec)
然后我们想查出所有名字不为’chen’的其它行记录，我们有可能这样写：
3306>select * from t1 where name!=’chen’;
+——+——-+
| id | name |
+——+——-+
| 2 | zhang |
+——+——-+
1 row in set (0.00 sec)
但是结果好像不太如我们所愿，id为3的那条记录没有被查出来，null肯定和’chen’不相等呀，为什么会查不出呢？
NUll值对于新手来说非常容易混淆，经常会被认为null与空字符串”是一样的，但事实上，这两者是非常不一样，NULL表示的是“a missing unknown value”，而字符串”是一个确定的值，这本质上就已经不一样了。
举个例子：
mysql> INSERT INTO t_user (phone) VALUES (NULL); mysql> INSERT INTO t_user (phone) VALUES (”);
第一条insert语句认为这个手机号还不确定是多少，是a missing unknown phone number
第二条代表这个手机号码是确定的，它的手机号码为空字符串
为了处理和null相关的比较，在mysql中可以用is null、is not null、<=>、isnull()来测试比较，不能用如=、<、<>来和null值比较测试，任何值（包括和null本身）与null对比和函数运算操作结果都为null
如下三个例子可以说明问题：
任何与null的相关操作都为null
3306>SELECT NULL, 1+NULL, CONCAT(‘Invisible’,NULL);
+——+——–+————————–+
| NULL | 1+NULL | CONCAT(‘Invisible’,NULL) |
+——+——–+————————–+
| NULL | NULL | NULL |
+——+——–+————————–+
1 row in set (0.00 sec)
3306>SELECT 1>NULL, 1=NULL, 1!=NULL;
+——–+——–+———+
| 1>NULL | 1=NULL | 1!=NULL |
+——–+——–+———+
| NULL | NULL | NULL |
+——–+——–+———+
1 row in set (0.00 sec)
用指定的函数操作才能返回0或1
3306 > SELECT 1 IS NULL, 1 IS NOT NULL, 1<=>NULL,NULL<=>NULL;
+———–+—————+———-+————-+
| 1 IS NULL | 1 IS NOT NULL | 1<=>NULL | NULL<=>NULL |
+———–+—————+———-+————-+
| 0 | 1 | 0 | 1 |
+———–+—————+———-+————-+
1 row in set (0.00 sec)
但是呢，凡事都有个例外：
当用distinct、group by、order by时，此时不同的null值被视为相等计算。
最重要的是，在mysql中，0和null代表假，其它的任何值都代表真
所以回头看最开始的例子，当我们的where条件为name!=’chen’时，它与id=1的行进行比较，即测试：
‘chen’!=’chen’
这个测试结果为0，为假，所以id=1这一行就不会被查出来。接下来再测试：
‘zhang’!=’chen’
这个测试结果为1，为真，所以id=2这一行就可以被查出来。接下来再测试：
NULL!=’chen’
这个测试结果为NULL，为假，所以id=3这一行就不会被查出来。
所以最终的结果就只有id=2这一行的数据被查出来了。
那如果要达到我们的目地怎么办？
3306>select * from t1 where name!=’chen’ or name is null;
+——+——-+
| id | name |
+——+——-+
| 2 | zhang |
| 3 | NULL |
+——+——-+
2 rows in set (0.01 sec)
或
3306>select * from t1 where ifnull(name,0)!=’chen’ ;
+——+——-+
| id | name |
+——+——-+
| 2 | zhang |
| 3 | NULL |
+——+——-+
2 rows in set (0.00 sec)
推荐用第一种方法。
因为mysql对了null列的查找是有查询优化的：
3306>explain select * from test a where a.code=’AAAAAA’ or a.code is null\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: a
type: ref_or_null
possible_keys: code
key: code
key_len: 21
ref: const
rows: 73603
Extra: Using index condition
1 row in set (0.01 sec)
而第二种在列上加上函数的查询时索引是不起作用的。
其它注意事项
1、用order by … asc时，null值会被放在最前面，而用order by … desc时，null时会被放在最后面，相当于null是一个无穷小的值。
2、聚合函数如count(),min(),sum()是忽略null值的。唯一的例外是用count(*)，如
SELECT COUNT(*), COUNT(age) FROM person;
如上语句是第一个count(*)是计算person表总行数，而第二个是计算person表age列非null的行数
3、在MyISAM和InnoDB MEMORY引擎中,是可以在包含null值的列添加索引的,而在其它引擎中则必须声明为not null才可以添加索引
4、当用load data infile时，空的或者没有的列将用空字符”代替，如果要导入null值，需要在数据文件里用\N来表示。
5、如果你往timestamp插入null值，则当前时间会被插入，如果一个自增列插入null值，下一个自增值将会被插入。
