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二十、RocketMQ源码分析之从官方示例窥探RocketMQ事务消息实现基本思想

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作者:唯有坚持不懈 | 出处:https://blog.csdn.net/prestigeding/article/details/78888290



RocketMQ事务消息阅读目录指引:
RocketMQ源码分析之从官方示例窥探RocketMQ事务消息实现基本思想
RocketMQ源码分析之RocketMQ事务消息实现原理上篇
RocketMQ源码分析之RocketMQ事务消息实现原理中篇—-事务消息状态回查
RocketMQ源码分析之事务消息实现原理下篇-消息服务器Broker提交回滚事务实现原理
RocketMQ事务消息实战


   RocketMQ4.3.0版本开始支持事务消息,本节开始将剖析事务消息的实现原理,首先将从官方给出的Demo实例入手,以此通往RocketMQ事务消息的世界中。
   官方版本未发布之前,从apache rocketmq第一个版本上线后,代码中存在者与事务消息相关的代码,例如COMMIT、ROLLBACK、PREPARED, 网上对于事务消息的“声音”基本上是使用类似二阶段提交,消息系统标志MessageSysFlag中定义的:TRANSACTION_PREPARED_TYPE、TRANSACTION_COMMIT_TYPE、
TRANSACTION_ROLLBACK_TYPE,消息发送者首先发送TRANSACTION_PREPARED_TYPE类型的消息,然后事务介绍后,发送commit请求或rollback请求,如果commit,rollback消息丢失的话,rocketmq会在一定超时时间后会查,应用程序需要告知该消息是提交还是回滚。让我们各自带着自己的理解和猜出,先重点看一下Demo程式,大概可以窥探一些大体的信息。
   Demo实例程序位于:/rocketmq-example/src/main/java/org/apache/rocketmq/example/transaction包中。从而先运行生产者,然后运行消费者,判断事务消息的预发放、提交、回滚等效果,二话不说,先运行一下,看下效果再说:
   消息发送端运行结果:

SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=C0A8010518DC6D06D69C8D5767EC0000, offsetMsgId=null, messageQueue=MessageQueue [topic=transaction_topic_test, brokerName=broker-a, queueId=1], queueOffset=0]
SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=C0A8010518DC6D06D69C8D57680F0001, offsetMsgId=null, messageQueue=MessageQueue [topic=transaction_topic_test, brokerName=broker-a, queueId=2], queueOffset=1]
SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=C0A8010518DC6D06D69C8D57681E0002, offsetMsgId=null, messageQueue=MessageQueue [topic=transaction_topic_test, brokerName=broker-a, queueId=3], queueOffset=2]
SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=C0A8010518DC6D06D69C8D57682B0003, offsetMsgId=null, messageQueue=MessageQueue [topic=transaction_topic_test, brokerName=broker-a, queueId=0], queueOffset=3]
SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=C0A8010518DC6D06D69C8D5768380004, offsetMsgId=null, messageQueue=MessageQueue [topic=transaction_topic_test, brokerName=broker-a, queueId=1], queueOffset=4]
SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=C0A8010518DC6D06D69C8D5768490005, offsetMsgId=null, messageQueue=MessageQueue [topic=transaction_topic_test, brokerName=broker-a, queueId=2], queueOffset=5]
SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=C0A8010518DC6D06D69C8D5768560006, offsetMsgId=null, messageQueue=MessageQueue [topic=transaction_topic_test, brokerName=broker-a, queueId=3], queueOffset=6]
SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=C0A8010518DC6D06D69C8D5768640007, offsetMsgId=null, messageQueue=MessageQueue [topic=transaction_topic_test, brokerName=broker-a, queueId=0], queueOffset=7]
SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=C0A8010518DC6D06D69C8D5768730008, offsetMsgId=null, messageQueue=MessageQueue [topic=transaction_topic_test, brokerName=broker-a, queueId=1], queueOffset=8]
SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=C0A8010518DC6D06D69C8D5768800009, offsetMsgId=null, messageQueue=MessageQueue [topic=transaction_topic_test, brokerName=broker-a, queueId=2], queueOffset=9]

   综上所述,服务端发送了10条消息,但我们从rocketmq-consonse上只能查看到3条消息,一个合理的解释就是只有3条消息提交,其他都回滚了,如图所示:
img_0914_01_1.png
   实例代码分析:

public class TransactionProducer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException {
        TransactionListener transactionListener = new TransactionListenerImpl();        // @1
        TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("please_rename_unique_group_name");
        producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
        ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2, 5, 100, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(2000), new ThreadFactory() {
            @Override
            public Thread newThread(Runnable r) {
                Thread thread = new Thread(r);
                thread.setName("client-transaction-msg-check-thread");
                return thread;
            }
        });      // @2
        producer.setExecutorService(executorService);                                // @3
        producer.setTransactionListener(transactionListener);                      // @4
        producer.start();
        String[] tags = new String[] {"TagA", "TagB", "TagC", "TagD", "TagE"};
        for (int i = 0; i < 10; i++) {                                                                    // @5
            try {
                Message msg =
                    new Message("transaction_topic_test", tags[i % tags.length], "KEY" + i,
                        ("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
                SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(msg, null);
                System.out.printf("%s%n", sendResult);

                Thread.sleep(10);
            } catch (MQClientException | UnsupportedEncodingException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {     //这里只是阻止生产者过早退出,导致事务消息的相关机制无法运行
            Thread.sleep(1000);
        }
        producer.shutdown();
    }
}

   代码@1:创建TransactionListener 实例,字面理解为事务消息事件监听器,下文详细对其进行展开。
   代码@2:ExecutorService executorService,创建一个线程池,其线程的名称前缀”client-transaction-msg-check-thread“,从字面理解为客户端事务消息状态检测线程,我们可以大胆的猜测一下是不是这个线程池调用TransactionListener方法,完成对事务消息的检测呢?【这里只是作者的猜测,大家不能当真,在作者后续文章发布后,如果该观点错误,会加以修复,这里写出来,主要是想分享一下我读源码的方法】。
   代码@3:为事务消息发送者设置线程池。
   代码@4:为事务消息发送者设置事务监听器。
   代码@5:发送10条消息。
   接着,我们再来看一下TransactionListener 的实现:
   TransactionListenerImpl

public class TransactionListenerImpl implements TransactionListener {
    private AtomicInteger transactionIndex = new AtomicInteger(0);

    private ConcurrentHashMap<String, Integer> localTrans = new ConcurrentHashMap<>();

    @Override
    public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
        int value = transactionIndex.getAndIncrement();
        int status = value % 3;
        localTrans.put(msg.getTransactionId(), status);
        return LocalTransactionState.UNKNOW;
    }

    @Override
    public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) {
        Integer status = localTrans.get(msg.getTransactionId());
        if (null != status) {
            switch (status) {
                case 0:
                    return LocalTransactionState.UNKNOW;
                case 1:
                    return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
                case 2:
                    return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
            }
        }
        return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
    }
}

   executeLocalTransaction:方法,记录本地事务的事务状态,这里其实现就是循环设置事务消息的状态为0,1,2,demo中是把消息的状态数据存放在一个Map中,实际应用,应该会持久化消息的事务状态,例如数据库或缓存。
其关键是checkLocalTransaction,会查本地事务表,判断事务的状态如为0:UNKNOW,1:COMMIT_MESSAGE;ROLLBACK_MESSAGE。这里就能解释,生产者连续发10条消息,因为只有3条消息的事务状态为COMMIT_MESSAGE,故消息消费者只能消费3条。
   到这里,基本还是可以得知事务消息的实现方式,基本与文章开头所示的“网上声音”实现类似,下一节将详细分析TransactionMQProducer事务消息发送的实现细节。
在这里也可以提出一个疑问,如果事务消息的有PREPARED、COMMITED、ROLLBACK状态,RocketMQ如何快速找到PREPARED的消息,并去回查消息。
   郑重声明:本文主要是展示事务消息的基本使用,本文所下的结论还仅仅是作者的猜测,下一篇文章,才会重点分析事务消息的实现细节,本文一个重要的目的,是向读者朋友们展示作者学习源码的一个方法,总结为:对事情先做大概全面了解(网上,官方文档)、然后加以自己的思考,从Demo实例入手学习,将学习任务分解之(最大的原因是时间的碎片利用),边写边看,最终形成一篇一篇的文章,最后多多复习自己缩写,望对大家有帮助。
   这算不算文末有彩蛋呢?呵呵,下一篇见:详细分析RocketMQ事务消息的实现细节。


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