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背景 APM是应用性能监控的缩写。目前APM的主要功能着眼于分布式系统的性能诊断，其主要功能包括调用链展示，应用拓扑分析等。 ShardingSphere并不负责如何采集、存储以及展示应用性能监控的相关数据，而是将SQL解析与SQL执行这两...

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SPI Service Provider Interface (SPI)是一种为了被第三方实现或扩展的API。它可以用于实现框架扩展或组件替换。 ShardingSphere在数据库治理模块使用SPI方式载入数据到配置中心/注册中心，进行实...

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实现动机 相对于配置中心管理配置数据，注册中心存放运行时的动态/临时状态数据，比如可用的proxy的实例，需要禁用或熔断的datasource实例。 通过注册中心，可以提供熔断数据库访问程序对数据库的访问和禁用从库的访问的编排治理能力。治理...

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导览 编排治理模块提供配置中心/注册中心(以及规划中的元数据中心)、配置动态化、数据库熔断禁用、调用链路等治理能力。 实现动机 配置集中化：越来越多的运行时实例，使得散落的配置难于管理，配置不同步导致的问题十分严重。将配置集中于配置中心，可...

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核心概念 主库 从库 主从同步 负载均衡策略 主库 添加、更新以及删除数据操作所使用的数据库，目前仅支持单主库。 从库 查询数据操作所使用的数据库，可支持多从库。 主从同步 将主库的数据异步的同步到从库的操作。由于主从同步的异步性，从库与主...

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背景 挑战 目标 背景 面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数...

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导览 本小节介绍数据分片部分的其他功能，主要包括： Inline表达式 分布式主键 强制分片路由 行表达式 实现动机 语法说明 配置数据节点 配置分片算法 实现动机 配置的简化与一体化是行表达式所希望解决的两个主要问题。 在繁琐的数据分片规...

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ShardingSphere使用不同解析器支持SQL多种方言。对于未实现解析器的特定SQL方言，默认采用SQL92标准进行解析。 特定SQL方言解析器 PostgreSQL解析器 MySQL解析器 Oracle解析器 SQLServer解析...

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背景 虽然ShardingSphere希望能够完全兼容所有的SQL以及单机数据库，但分布式为数据库带来了更加复杂的场景。ShardingSphere希望能够优先解决海量数据OLTP的问题，OLAP的相关支持，会一点一点的逐渐完善。 请进一步...

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将从各个数据节点获取的多数据结果集，组合成为一个结果集并正确的返回至请求客户端，称为结果归并。 ShardingSphere支持的结果归并从功能上分为遍历、排序、分组、分页和聚合5种类型，它们是组合而非互斥的关系。 从结构划分，可分为流式归...

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